Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3LQAFEL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.01.15.30   (acesso restrito)
Última Atualização2016:06.01.15.31.36 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.01.15.30.51
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.40.48 (UTC) administrator
DOI10.1080/01431161.2015.1121301
ISSN0143-1161
Chave de CitaçãoTomásFonAlmLeoPer:2016:UrPoEs
TítuloUrban population estimation based on residential buildings volume using IKONOS-2 images and lidar data
Ano2016
Data de Acesso27 nov. 2022
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho4239 KiB
2. Contextualização
Autor1 Tomás, Livia
2 Fonseca, Leila Maria Garcia
3 Almeida, Cláudia Maria de
4 Leonardi, Fernando
5 Pereira, Madalena
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 OBT-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4
5 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Geopixel Geotechnologies Consulting and Service Ltd, São José dos Campos, Brazil
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 liviatomas@gmail.com
2 leila.fonseca@inpe.br
3 claudia.almeida@inpe.br
RevistaInternational Journal of Remote Sensing
Volume37
NúmeroS1
Páginas1-28
Nota SecundáriaA1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ENGENHARIAS_IV A2_ENGENHARIAS_III A2_ENGENHARIAS_I A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B1_GEOCIÊNCIAS B1_ENGENHARIAS_II B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_BIODIVERSIDADE B2_SAÚDE_COLETIVA B2_ODONTOLOGIA B3_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B3_BIOTECNOLOGIA B5_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2016-06-01 15:30:51 :: simone -> administrator ::
2016-06-01 15:30:51 :: administrator -> simone :: 2016
2016-06-01 15:31:36 :: simone -> administrator :: 2016
2016-07-04 12:30:01 :: administrator -> simone :: 2016
2016-10-11 19:12:57 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:40:48 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveBuildings
Housing
Optical radar
Tall buildings
Accuracy assessment
Digital surface models
Federal governments
High rise residential building
Hypothesis tests
Methodological approach
Residential building
Urban population
Population statistics
accuracy assessment
elevation
IKONOS
lidar
model validation
population estimation
residential location
satellite data
satellite imagery
urban population
ResumoThis paper presents a methodological approach to estimation of urban population using the volume of single houses and high-rise residential buildings obtained from an IKONOS-2 ortho-image and light detection and raging (lidar) data. The estimates are directly executed at the finest scale level (i.e. the housing unit) and are then aggregated at the census district level for further validation with the aid of official data supplied by the local and federal governments. Unlike prior works, this study executes a thorough assessment of horizontal and elevation accuracy for the IKONOS-2 and lidar data used in the experiment. The methodological stages are threefold: the construction of a 3D city model, the accuracy assessment of the ortho-image and digital surface models (DSMs), and the quantification of urban population. The validation was accomplished by means of linear regression and associated hypothesis tests, considering the estimated population and the reference data. The results showed that there was a systematic underestimation of population. On average, the conducted estimates assessed 31 fewer inhabitants per district and lie 1.35% below the expected values given by the reference data. In spite of the observed underestimation, the estimated population can be regarded as equivalent to the population provided by the reference data at a 1% level of significance.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Urban population estimation...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGOBT > Urban population estimation...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Urban population estimation...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 01/06/2016 12:30 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvotomas_urban.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3EU2H28
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 


Fechar