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@PhDThesis{Camarinha:2016:VuDeNa,
               author = "Camarinha, Pedro Ivo Mioni",
                title = "Vulnerabilidade aos desastres naturais decorrentes de 
                         deslizamentos de terra em cen{\'a}rios de mudan{\c{c}}as 
                         clim{\'a}ticas na por{\c{c}}{\~a}o paulista da Serra do Mar",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2016",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2016-05-25",
             keywords = "vulnerabilidade, desastres naturais, mudan{\c{c}}as 
                         clim{\'a}ticas, deslizamentos de terra, Serra do Mar, 
                         vulnerability, natural disasters, climate change, landslides, 
                         Serra do Mar.",
             abstract = "Este trabalho apresenta uma abordagem multidisciplinar da 
                         avalia{\c{c}}{\~a}o da vulnerabilidade aos desastres naturais 
                         decorrentes de deslizamentos de terra, considerando os efeitos 
                         mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas. O foco das an{\'a}lises foi a 
                         regi{\~a}o da Serra do Mar paulista, que possui um grande 
                         hist{\'o}rico de desastres desta natureza e que se caracteriza 
                         como uma regi{\~a}o de grande import{\^a}ncia econ{\^o}mica, 
                         ambiental e tur{\'{\i}}stica do estado de S{\~a}o Paulo. A 
                         primeira etapa de trabalho analisou a vulnerabilidade aos 
                         desastres naturais para todos os munic{\'{\i}}pios paulistas, 
                         considerando dados de modelagem clim{\'a}tica para o clima 
                         presente (1961-1990 ) e futuro (2011-2040; 2041-2070 e 2071-2100), 
                         al{\'e}m de vari{\'a}veis f{\'{\i}}sico-ambientais, 
                         demogr{\'a}ficas, socioecon{\^o}micas e de governan{\c{c}}a. 
                         Esta an{\'a}lise culminou na identifica{\c{c}}{\~a}o de 
                         diferentes contrastes de vulnerabilidades dentro do estado de 
                         S{\~a}o Paulo e destacou a alta vulnerabilidade dos 
                         munic{\'{\i}}pios localizados da regi{\~a}o da Serra do Mar, 
                         sobretudo o Litoral Norte paulista. Em um segundo momento, o foco 
                         foi direcionado para quatro munic{\'{\i}}pios localizados nesta 
                         regi{\~a}o cr{\'{\i}}tica, sendo eles: Santos, Cubat{\~a}o, 
                         Caraguatatuba e Ubatuba. Nesta etapa, foi proposta uma metodologia 
                         de mapeamento da suscetibilidade aos deslizamentos de terra 
                         utilizando a {\'A}lgebra de Mapas e a t{\'e}cnica Fuzzy Gamma. O 
                         mapeamento possibilitou identificar encostas que oferecem risco 
                         {\`a} popula{\c{c}}{\~a}o, que foram comparadas com os setores 
                         de risco previamente mapeados pela CPRM. Os resultados indicaram a 
                         boa efici{\^e}ncia do m{\'e}todo empregado e ressaltaram que o 
                         crescimento urbano avan{\c{c}}ando em dire{\c{c}}{\~a}o as 
                         encostas tem estabelecido cen{\'a}rios de risco que demandam 
                         especial aten{\c{c}}{\~a}o por parte dos gestores p{\'u}blicos. 
                         Em um terceiro momento, Caraguatatuba foi escolhida para um estudo 
                         piloto que objetivou avaliar a influ{\^e}ncia das mudan{\c{c}}as 
                         clim{\'a}tica no aumento dos eventos extremos de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o, especificamente aqueles que que 
                         ultrapassam o limiar de 110 mm / 72 h, que s{\~a}o considerados 
                         aqueles com grande potencial de deflagrar os deslizamentos de 
                         terra. Os resultados desta etapa apresentaram-se em 
                         concord{\^a}ncia com aqueles observados na an{\'a}lise feita 
                         para todo estado de S{\~a}o Paulo, e sugerem que h{\'a} um 
                         aumento significativo dos eventos extremos durante o ver{\~a}o, 
                         sobretudo entre 2041 at{\'e} 2100. De forma geral, os resultados 
                         do presente trabalho permitiram, juntos, evidenciar a 
                         vulnerabilidade da regi{\~a}o da Serra do Mar, sugerindo que em 
                         algumas por{\c{c}}{\~o}es haver{\'a} intensifica{\c{c}}{\~a}o 
                         dos eventos extremos, mas que existe todo um outro contexto 
                         n{\~a}o clim{\'a}tico determinante para a ocorr{\^e}ncia dos 
                         desastres naturais que precisa ser considerado em 
                         pol{\'{\i}}ticas p{\'u}blicas de redu{\c{c}}{\~a}o de risco 
                         aos desastres e adapta{\c{c}}{\~a}o. ABSTRACT: This study 
                         presents a multidisciplinary approach to the assessment of 
                         vulnerability to natural disasters caused by landslides, 
                         considering the effects of climate change. The focus was the 
                         region of the Serra do Mar in S{\~a}o Paulo State, which has a 
                         great historical disasters and is one of most important region by 
                         economic, environmental and touristic point of view. The first 
                         stage of work has analyzed the vulnerability to natural disasters 
                         for all counties, considering data from climate modeling to the 
                         present (1961-1990) and future (2011-2040; 2041-2070 and 
                         2071-2100), as well as physical, environmental, demographic, 
                         socioeconomic variables. This analysis resulted in the 
                         identification of different vulnerabilities contrasts for S{\~a}o 
                         Paulo State and highlighted the high vulnerability of Serra do Mar 
                         region, especially in the North Coast. In a second stage, 
                         Caraguatatuba was chosen for a pilot study aimed to assess the 
                         influence of climate change on the increase in extreme 
                         precipitation events, specifically those that exceed the threshold 
                         of 110 mm / 72 h. The results of this step were in agreement with 
                         the first step and suggest that there is a significant increase of 
                         extreme events during the summer, especially between 2041 to 2100. 
                         In the third step, the focus was directed to four municipalities 
                         located in a critical region: Santos, Cubat{\~a}o, Caraguatatuba 
                         and Ubatuba. At this stage, it was proposed a methodology for 
                         susceptibility mapping to landslides using algebra maps and Fuzzy 
                         Gamma technics. The mapping has allowed the identification of 
                         slopes that offer risk to the population, which were compared with 
                         the risk sectors previously mapped by CPRM. The results showed 
                         good efficiency of the method and emphasized that urban growth 
                         advancing toward the slopes has established risk scenarios that 
                         require special attention from public managers. Overall, the 
                         results of this work show the vulnerability of the Serra do Mar 
                         region, suggesting that in some portions the extreme events will 
                         be intensified. However, there is another non-climatic context 
                         that is determinant for the occurrence of natural disasters that 
                         needs to be considered in public policy of disaster risk reduction 
                         and adaptation.",
            committee = "Orsini, Jos{\'e} Ant{\^o}nio Marengo (presidente) and 
                         Alval{\'a}, Regina C{\'e}lia dos Santos (orientadora) and Chan, 
                         Chou Sin (orientadora) and Sim{\~o}es, Silvio Jorge Coelho and 
                         Nunes, Luci Hidalgo",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Analysis of vulnerability to natural disasters caused by 
                         landslides considering the context of climate change, in Serra do 
                         Mar in S{\~a}o Paulo state",
             language = "pt",
                pages = "274",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3LT6C4S",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3LT6C4S",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "04 dez. 2020"
}


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