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@MastersThesis{Saavedra:2016:EsUmSo,
               author = "Saavedra, Omar Felipe Chaparro",
                title = "Estimativa da umidade do solo atrav{\'e}s de s{\'e}ries 
                         temporais de NDVI e de LST na plan{\'{\i}}cie de 
                         inunda{\c{c}}{\~a}o da ilha do Bananal",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2016",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2016-07-26",
             keywords = "MODIS, NDVI, LST, umidade do solo, m{\'e}todo do trap{\'e}zio, 
                         {\'a}rea sazonalmente alag{\'a}vel, soil moisture, LBA, 
                         trapezoid method, seasonally flooded area.",
             abstract = "A umidade do solo {\'e} uma vari{\'a}vel chave na 
                         regula{\c{c}}{\~a}o de v{\'a}rios processos e ciclos do sistema 
                         clim{\'a}tico, tais como os fluxos de energia, os ciclos 
                         Biogeoqu{\'{\i}}micos e o pr{\'o}prio ciclo hidrol{\'o}gico. A 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o espacial dos ecossistemas e a 
                         din{\^a}mica da vegeta{\c{c}}{\~a}o tamb{\'e}m s{\~a}o 
                         influenciadas pela umidade do solo junto com outras vari{\'a}veis 
                         como a radia{\c{c}}{\~a}o solar e a temperatura. Em regi{\~o}es 
                         onde se espera que a temperatura e a radia{\c{c}}{\~a}o n{\~a}o 
                         sejam fatores limitantes, a disponibilidade de {\'a}gua pode ser 
                         a vari{\'a}vel chave na determina{\c{c}}{\~a}o da din{\^a}mica 
                         da vegeta{\c{c}}{\~a}o. A partir da forte rela{\c{c}}{\~a}o 
                         entre a disponibilidade de {\'a}gua, a radia{\c{c}}{\~a}o solar 
                         e a din{\^a}mica da vegeta{\c{c}}{\~a}o, o presente trabalho 
                         teve por objetivo analisar a variabilidade da umidade do solo 
                         atrav{\'e}s da rela{\c{c}}{\~a}o entre o NDVI 
                         (\emph{Normalized Difference Vegetation Index}) e a temperatura 
                         de superf{\'{\i}}cie conhecida como m{\'e}todo do trap{\'e}zio 
                         (ou do tri{\^a}ngulo) em uma zona de transi{\c{c}}{\~a}o entre 
                         floresta amaz{\^o}nica e cerrado. Este m{\'e}todo baseou-se em 
                         dados dos espectros vis{\'{\i}}vel, infravermelho e termal do 
                         \emph{Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer} (MODIS) e em 
                         dados de campo da torre micrometeorol{\'o}gica do Programa de 
                         Grande Escala da Biosfera-Atmosfera da Amaz{\^o}nia (LBA) 
                         localizada em uma {\'a}rea sazonalmente alag{\'a}vel no Parque 
                         Estadual do Cant{\~a}o, nas proximidades da ilha do Bananal, 
                         estado do Tocantins. A partir dos dados de campo foram 
                         identificados os per{\'{\i}}odos de inunda{\c{c}}{\~a}o e, 
                         consequentemente, de satura{\c{c}}{\~a}o do solo. A 
                         disponibilidade de umidade (Mo) foi calculada pelo m{\'e}todo do 
                         trap{\'e}zio e posteriormente comparada com os dados de umidade 
                         do solo transformados em {\'a}gua dispon{\'{\i}}vel acumulada 
                         (AD) considerando-se diferentes profundidades. Os melhores 
                         resultados foram obtidos integrando os dados at{\'e} 255 cm de 
                         profundidade, com coeficiente de determina{\c{c}}{\~a}o 
                         (R\$^{2}\$) de 0,94 para o ajuste optimizado entre Mo e AD, 
                         sugerindo que esta profundidade corresponde {\`a} zona de 
                         ra{\'{\i}}zes. Observou-se que, quando os valores de umidade no 
                         solo nas diferentes profundidades est{\~a}o perto da 
                         satura{\c{c}}{\~a}o, o ajuste proposto considerou apenas a 
                         {\'a}gua dispon{\'{\i}}vel acumulada nas primeiras camadas (30 
                         e 60 cm) e posteriormente as camadas mais profundas foram sendo 
                         selecionadas a medida que a {\'a}gua dispon{\'{\i}}vel nas 
                         camadas superiores foi decrescendo. Conclui-se que a 
                         disponibilidade de umidade estimada (Mo) responde inicialmente 
                         {\`a} {\'a}gua presente nas camadas superficiais mostrando que 
                         as plantas reduzem os custos de energia para capta{\c{c}}{\~a}o 
                         do recurso e que com a diminui{\c{c}}{\~a}o de umidade nas 
                         camadas superficiais e a demanda por transpira{\c{c}}{\~a}o 
                         constante, a vegeta{\c{c}}{\~a}o da {\'a}rea de estudo responde 
                         {\`a} {\'a}gua dispon{\'{\i}}vel em profundidade. ABSTRACT: 
                         Soil moisture is a key variable in the regulation of various 
                         processes and feedback loops in the climate system, such as energy 
                         flows and biogeochemical cycles. The spatial distribution of 
                         ecosystems and vegetation dynamics are also influenced by soil 
                         moisture along with other variables such as solar radiation and 
                         temperature. In regions where it is expected that the temperature 
                         and radiation are not limiting factors, water availability may be 
                         a key variable in determining the dynamics of vegetation. From the 
                         strong relationship between water availability, solar radiation 
                         and the vegetation dynamics, this study estimated the soil 
                         moisture for different depths through the relationship between 
                         NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), soil moisture and 
                         surface temperature (LST) in a transition zone between forest and 
                         savanna. Visible, infrared and thermal spectral data from MODIS 
                         and meteorological field data from the Large Scale 
                         Biosphere-Atmosphere Experiment in Amazonia (LBA) were used. From 
                         the field data, periods of flooding and consequently soil 
                         saturation were identified. Soil moisture availability (Mo) was 
                         calculated by the trapezoidal method and then compared with the 
                         soil moisture data transformed into stored water available (AD) in 
                         mm. The best results were obtained by integrating the data up to 
                         255 cm deep, with a coefficient of determination (R\$^{2}\$) of 
                         0.94 for optimized fit between Mo and AD, suggesting that this 
                         depth corresponds to the root zone. It was observed that when soil 
                         moisture values at different depths are close to saturation, the 
                         proposed adjustment considers only the stored water available 
                         accumulated in the first layers (30 and 60 cm) and consequently 
                         deeper layers were being selected when the available water in the 
                         upper layers was decreasing. It is concluded that the estimated 
                         moisture availability (Mo) responds initially to the water present 
                         in the surface layers, showing that plants reduce energy costs for 
                         capture feature and with the moisture reduction in the surface 
                         layers and the demand for continuous transpiration the vegetation 
                         of the study area responds to the available water depth.",
            committee = "Borma, Laura de Simone (presidente/orientador) and Renn{\'o}, 
                         Camilo Daleles (orientador) and Novo, Evlyn M{\'a}rcia Le{\~a}o 
                         de Moraes and Ponzoni, Fl{\'a}vio Jorge and Rocha, Humberto 
                         Ribeiro da",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Soil moisture estimation using NDVI and LST time series in the 
                         floodplain of the Bananal island",
             language = "pt",
                pages = "89",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3M46TCB",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3M46TCB",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "05 dez. 2020"
}


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