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@Book{VendrascoSKMABCG:2016:SiMoRe,
               author = "Vendrasco, Eder Paulo and Sapucci, Luiz Fernando and Khamis, 
                         Eduardo Georges and Mattos, Jo{\~a}o Gerd Zell de and 
                         Avan{\c{c}}o, Lucas Amarante and Ban{\~o}s, Ivette 
                         Hern{\'a}ndez and Campos, Thamiris Luisa de Oliveira Brand{\~a}o 
                         and Gon{\c{c}}alves, Luis Gustavo Gon{\c{c}}alves de",
                title = "Sistema de Modelagem Regional (SMR) Vers{\~a}o 2.0 
                         (Ol{\'{\i}}mpica)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2016",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "assimila{\c{c}}{\~a}o de dados regional, assimila{\c{c}}{\~a}o 
                         de radar, assimila{\c{c}}{\~a}o local em alta 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o, modelagem num{\'e}rica regional.",
             abstract = "Atualmente a componente de assimila{\c{c}}{\~a}o de dados 
                         regional {\'e} uma necessidade a ser atendida pelo CPTEC. Desde 
                         que o Regional Physical-space Statistical Analysis System (RPSAS) 
                         foi descontinuado em 2012, uma lacuna foi criada entre os produtos 
                         regionais. No CPTEC h{\'a} dois modelos regionais em uso 
                         operacional, frutos de seus pr{\'o}prios investimentos: o 
                         Brazilian developments on the Regional Atmosferic Modeling System 
                         (BRAMS) e o ETA. A proposta envolvendo o SMR visa acoplar tais 
                         modelos em sistemas de assimila{\c{c}}{\~a}o de dados com o 
                         objetivo de contribuir para que se tenham os melhores resultados 
                         em Previs{\~a}o Num{\'e}rica de Tempo (PNT) de alta 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o sobre a Am{\'e}rica do Sul, utilizando-se 
                         para isso a melhor base de dados nessa regi{\~a}o. O sistema de 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o a ser utilizado em ambos os modelos {\'e} 
                         o Gridpoint Statistical Interpolation(GSI). Esse sistema deve dar 
                         suporte ao Sistema de Modelagem Local (SML) e visa atender a 
                         demanda crescente nos centros regionais por previs{\~o}es de 
                         alt{\'{\i}}ssima resolu{\c{c}}{\~a}o com ciclo r{\'a}pido de 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o de dados, com o objetivo principal de 
                         ampliar o desempenho das previs{\~o}es de eventos extremos. Com 
                         este objetivo, prop{\~o}e-se que um ciclo de 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o r{\'a}pido em escala regional seja 
                         alimentado por uma vers{\~a}o global e simultaneamente sirva de 
                         condi{\c{c}}{\~a}o de contorno e inicial para a 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o em diversos dom{\'{\i}}nios restritos 
                         {\`a}s regi{\~o}es metropolitanas cobertas por radares 
                         meteorol{\'o}gicos. Na concep{\c{c}}{\~a}o da proposta, o que 
                         se pretende {\'e} utilizar os projetos Sistema de Modelagem 
                         Global (SMG) e SMR (este {\'u}ltimo com a vers{\~a}o BRAMS) para 
                         alimentar as condi{\c{c}}{\~o}es de fronteira do SML. No 
                         entanto, devido ao car{\'a}ter emergencial que foi impresso na 
                         implementa{\c{c}}{\~a}o de uma primeira vers{\~a}o do sistema 
                         para atender a demanda por previs{\~o}es em alta 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o na baia de Guanabara, no Rio de Janeiro, 
                         para atender aos Jogos Ol{\'{\i}}mpicos, a primeira vers{\~a}o 
                         do sistema {\'e} oriunda das iniciativas do Grupo de Trabalho das 
                         Olimp{\'{\i}}adas (GTO), constitu{\'{\i}}do no CPTEC. Nessa 
                         atividade a vers{\~a}o regional foi implementada com modelo WRF 
                         na resolu{\c{c}}{\~a}o de 9 km sobre a Am{\'e}rica do Sul, com 
                         outras grades aninhadas na resolu{\c{c}}{\~a}o de 3 km sobre a 
                         regi{\~a}o sudeste, as quais servem de contorno para o sistema 
                         SML. Na escala local ser{\'a} utilizado o sistema de 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o Weather Research and Forecasting model 
                         Data Assimilation (WRFDA), por ser um sistema com maior 
                         desenvolvimento em assimila{\c{c}}{\~a}o de dados de radar, 
                         contemplando todos os avan{\c{c}}os recentes nesta {\'a}rea. Com 
                         a demanda emergencial para dar suporte {\`a} modelagem de ondas e 
                         correntes na Ba{\'{\i}}a de Guanabara durante os Jogos 
                         Ol{\'{\i}}mpicos do Rio de Janeiro em 2016, a vers{\~a}o em 
                         publica{\c{c}}{\~a}o usa o modelo Global Forecasting System 
                         (GFS) no dom{\'{\i}}nio global e o WRF na vers{\~a}o regional, 
                         o qual servir{\'a} de base para a continuidade nos trabalhos 
                         referentes ao SMR com a implementa{\c{c}}{\~a}o da 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o usando o BRAMS. Nesse contexto esse 
                         sistema envolvendo a assimila{\c{c}}{\~a}o regional e local em 
                         conjunto e denominado RMS acr{\^o}nimo do ingl{\^e}s Regional 
                         Modeling System. O RMS visa atender tamb{\'e}m as metas da 
                         proposta do Edital 65 do CNPq intitulada Suporte a Previs{\~a}o 
                         de Curt{\'{\i}}ssimo Prazo Atrav{\'e}s da 
                         Assimila{\c{c}}{\~a}o de Dados em Ciclo R{\'a}pido de 
                         Atualiza{\c{c}}{\~a}o, o qual est{\'a} em andamento na 
                         Divis{\~a}o de Modelagem e Desenvolvimento (DMD) do CPTEC. Em 
                         suma, este relat{\'o}rio condensa os resultados do SMR e do SML 
                         em conjunto, como um {\'u}nico sistema denominado RMS. Nas 
                         pr{\'o}ximas vers{\~o}es o SMR ser{\'a} desenvolvido 
                         separadamente do SML. Neste {\'u}ltimo ser{\'a} 
                         inclu{\'{\i}}da em sua implementa{\c{c}}{\~a}o a possibilidade 
                         de escolher vers{\~o}es do SMR que servir{\~a}o de contorno 
                         entre os modelos do CPTEC dispon{\'{\i}}veis.",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
           copyholder = "SID/SCD",
                label = "self-archiving-INPE-MCTI-GOV-BR",
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