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@InProceedings{BrittoPorfCebaCoel:2016:VaMoRa,
               author = "Britto, Jos{\'e} Marcio da Silva and Porfirio, Anthony Carlos 
                         Silva and Ceballos, Juan Carlos and Coelho, Simone Marilene 
                         Sievert da Costa",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "Valida{\c{c}}{\~a}o do modelo de radia{\c{c}}{\~a}o solar GL 
                         1.2 CPTEC com dados da rede autom{\'a}tica do INMET  1 semestre 
                         2016",
                 year = "2016",
         organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 19. (CBMET)",
             abstract = "Apresenta-se um diagn{\'o}stico do modelo de estimativa de 
                         radia{\c{c}}{\~a}o solar GL1.2 do Centro de Previs{\~a}o de 
                         Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos do Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (CPTEC/INPE) no per{\'{\i}}odo de janeiro a junho de 
                         2016, comparando irradia{\c{c}}{\~a}o solar global (expressada 
                         como irradi{\^a}ncia m{\'e}dia di{\'a}ria) com os dados da rede 
                         de esta{\c{c}}{\~o}es autom{\'a}ticas do Instituto Nacional de 
                         Meteorologia (INMET). Uma an{\'a}lise adicional {\'e} detectar 
                         esta{\c{c}}{\~o}es com valores de irradi{\^a}ncia possivelmente 
                         an{\^o}malos e assim identificar poss{\'{\i}}veis erros em 
                         equipamentos de esta{\c{c}}{\~o}es usados para medir a 
                         irradia{\c{c}}{\~a}o solar na superf{\'{\i}}cie. Os campos de 
                         irradia{\c{c}}{\~a}o di{\'a}ria do GL vers{\~a}o 1.2 foram 
                         gerados a partir de imagens GOES 13 Imager. Os dados t{\^e}m 
                         defini{\c{c}}{\~a}o espacial de 0,04 (arquivos digitais de 
                         1800x1800 pixels cobrindo Am{\'e}rica do Sul e oceanos vizinhos); 
                         destes arquivos s{\~a}o extra{\'{\i}}das as irradi{\^a}ncias 
                         m{\'e}dias di{\'a}rias para uma lista de 1446 locais que inclui 
                         aqueles da rede autom{\'a}tica do INMET. Os dados do INMET 
                         prov{\^e}m de 473 esta{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas 
                         autom{\'a}ticas, que fornecem valores hor{\'a}rios de 
                         irradia{\c{c}}{\~a}o solar global. A partir destas bases de 
                         dados s{\~a}o geradas planilhas com m{\'e}dias di{\'a}rias de 
                         irradi{\^a}ncia do modelo (GL) e da rede (G) em W m-2 para todos 
                         os dias do m{\^e}s. V{\'a}rios filtros foram aplicados para o 
                         estudo diagn{\'o}stico: 1) dados do GL e de G no intervalo de 30 
                         a 400 W m-2; 2) diferen{\c{c}}as absolutas entre GL e G 
                         inferiores a 100 W m-2; 3) uma esta{\c{c}}{\~a}o deve ter mais 
                         de 10 pares (G, GL) de dados aceit{\'a}veis. Foram 
                         constru{\'{\i}}dos histogramas regionais da 
                         popula{\c{c}}{\~a}o mensal de desvios GL-G. De fato, para o 
                         semestre considerado, o modelo GL 1.2 demonstra boa 
                         concord{\^a}ncia com as medi{\c{c}}{\~o}es de 
                         superf{\'{\i}}cie, com desvios m{\'e}dios mensais entre -7 a 27 
                         W m-2 e desvios padr{\~o}es entre 16 a 32 W m-2. Notaram-se 
                         maiores desvios (12 a 27 W m-2) para a regi{\~a}o Norte, e 
                         menores (-7 a 19 W m-2) para as demais regi{\~o}es do Brasil. 
                         Complementarmente, realizou-se uma an{\'a}lise de frequ{\^e}ncia 
                         dos desvios m{\'e}dios mensais obtidos para cada uma das 
                         esta{\c{c}}{\~o}es da rede. Observou-se que a maior parte dos 
                         desvios mensais se concentra no intervalo de -25 a 25 W m-2, 
                         representando cerca de 70% do total mensal de dados. A 
                         valida{\c{c}}{\~a}o do modelo GL permite, tamb{\'e}m, 
                         identificar esta{\c{c}}{\~o}es com comportamento an{\^o}malo. 
                         Verificou-se que esta{\c{c}}{\~o}es mantendo desvio mensal 
                         absoluto superior a 75 W m-2 (em torno de 3 desvios padr{\~o}es) 
                         durante 3 meses se destacam de suas vizinhas num raio de 200 km, 
                         evidenciando valores de irradi{\^a}ncia solar claramente 
                         at{\'{\i}}picos.",
  conference-location = "Jo{\~a}o Pessoa, PB",
      conference-year = "7-11 nov.",
        urlaccessdate = "23 nov. 2020"
}


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