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@InProceedings{AndradeRuSaViRiCa:2016:AnFrDo,
               author = "Andrade, N. L. R. and Ruezzene, C. B. and Sanches, L. and Vilani, 
                         M. T. and Ribeiro, J. G. S. and Capistrano, Vinicius Buscioli",
          affiliation = "{Universidade Federal de Rondonia (UFRO)} and {Universidade 
                         Federal de Rondonia (UFRO)} and {Universidade Federal de Mato 
                         Grosso (UFMT)} and {Universidade de Cuiab{\'a}} and {Universidade 
                         Federal de Rondonia (UFRO)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "An{\'a}lise de frequ{\^e}ncias dominantes de saldo de 
                         radia{\c{c}}{\~a}o, temperatura do ar e umidade do ar por 
                         wavelets di{\'a}rias na reserva biol{\'o}gica do Jaru",
                 year = "2016",
         organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 19. (CBMET)",
             abstract = "O presente estudo objetivou analisar as frequ{\^e}ncias 
                         dominantes das vari{\'a}veis micrometeorol{\'o}gicas com dados 
                         dos anos de 2004 e 2009 com base em s{\'e}ries di{\'a}rias. 
                         Foram utilizados dados de saldo de radia{\c{c}}{\~a}o (Rn), 
                         temperatura do ar (T) e umidade relativa do ar (UR), coletados em 
                         uma torre micrometeorol{\'o}gica situada na Reserva 
                         Biol{\'o}gica do Jaru, sendo os dados coletados a cada 30 minutos 
                         e armazenados em um sistema de aquisi{\c{c}}{\~a}o de dados 
                         (Datalogger CR10X, Campbell Scientific Instrument, Utah, USA). 
                         Para a an{\'a}lise de frequ{\^e}ncia, foi adotada a wavelet de 
                         Morlet, sendo esta uma exponencial complexa modulada por uma 
                         gaussiana, para a qual foi calculada a pot{\^e}ncia total de 
                         wavelets (GWP), que para uma dada escala s {\'e} a m{\'e}dia 
                         temporal de todas as pot{\^e}ncias espectrais de wavelets locais 
                         (WPS). Para a an{\'a}lise estat{\'{\i}}stica, foi adotado o 
                         n{\'{\i}}vel de signific{\^a}ncia de 5% para a 
                         condu{\c{c}}{\~a}o do teste de hip{\'o}tese. As s{\'e}ries 
                         completas de dados serviram como entrada para gera{\c{c}}{\~a}o 
                         das transformadas de wavelets, de acordo com o c{\'o}digo 
                         wavelets di{\'a}ria, elaborado por C. Torrence, 
                         dispon{\'{\i}}vel em http://paos.colorado.edu/research/wavelets, 
                         na linguagem utilizada pelo Software MatlabŪ. Nas wavelets 
                         di{\'a}rias de Rn, em WPS, no ano de 2004, foram observados altos 
                         n{\'{\i}}veis de energia concentrados nas frequ{\^e}ncias de 8 
                         e 16 dias (de curta dura{\c{c}}{\~a}o), entre 32 e 64, de 
                         dura{\c{c}}{\~a}o mediana, e de 128 dias, de dura{\c{c}}{\~a}o 
                         alta. A dura{\c{c}}{\~a}o do evento reflete em GWP, em que 
                         maiores picos de vari{\^a}ncia foram observados nas 
                         frequ{\^e}ncias entre 32 e 64, e 128 dias. Em 2009, 
                         frequ{\^e}ncias dominantes com alto n{\'{\i}}vel de energia 
                         estiveram temporalmente localizadas entre os dias 16 e 32, e 32 e 
                         64, sendo estes, respectivamente, de curta dura{\c{c}}{\~a}o e 
                         de dura{\c{c}}{\~a}o muito alta. As wavelets referentes {\`a} 
                         UR di{\'a}ria apresentaram frequ{\^e}ncias padr{\~a}o, ao longo 
                         do ano, sendo que frequ{\^e}ncias de 32 dias ocorreram entre os 
                         dias 150 e 270 (esta{\c{c}}{\~a}o seca e seca-{\'u}mida), em 
                         2004 e 2009 e entre 64 e 128 dias, na esta{\c{c}}{\~a}o 
                         {\'u}mida e {\'u}mida-seca (ano de 2004), e de {\'u}mida-seca a 
                         seca-{\'u}mida (ano de 2009). O escalograma de temperatura indica 
                         comportamento semelhante ao da UR e, em 2009, o GWP indicou que a 
                         vari{\^a}ncia tamb{\'e}m aumenta proporcionalmente {\`a} 
                         frequ{\^e}ncia, sofrendo uma diminui{\c{c}}{\~a}o brusca na 
                         frequ{\^e}ncia de 32 dias e atingindo o pico de pot{\^e}ncia em 
                         64 dias. De um modo geral, para temperatura, maiores 
                         n{\'{\i}}veis de energia foram observados nas 
                         esta{\c{c}}{\~o}es seca e seca-{\'u}mida. Assim, nas 
                         an{\'a}lises em escala de frequ{\^e}ncia di{\'a}ria, 
                         predominaram as oscila{\c{c}}{\~o}es com per{\'{\i}}odo de 32 
                         dias, com maiores oscila{\c{c}}{\~o}es de Rn verificadas durante 
                         a esta{\c{c}}{\~a}o {\'u}mida, e de UR e T, na 
                         esta{\c{c}}{\~a}o seca. A an{\'a}lise por wavelets pode ser 
                         considerada uma ferramenta relevante, pois, por meio da 
                         an{\'a}lise de picos de vari{\^a}ncia espectral e sinais no 
                         dom{\'{\i}}nio da frequ{\^e}ncia, possibilita maior 
                         entendimento das vari{\'a}veis no dom{\'{\i}}nio intensidade de 
                         energia tempo frequ{\^e}ncia, o que {\'e} {\'u}til, uma vez que 
                         os elementos atmosf{\'e}ricos apresentam uma variabilidade 
                         bastante complexa.",
  conference-location = "Jo{\~a}o Pessoa, PB",
      conference-year = "7-11 nov.",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3MSN8HH",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3MSN8HH",
           targetfile = "andrade_analise.pdf",
        urlaccessdate = "28 nov. 2020"
}


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