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@InProceedings{LeonorSantRosa:2016:AmViGe,
               author = "Leonor, Bruno and Santos, Walter Abrah{\~a}o dos and Rosa, 
                         Reinaldo Roberto",
          affiliation = "{} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Sentinel - um ambiente virtual para gerenciamento e monitoramento 
                         de aplica{\c{c}}{\~o}es cient{\'{\i}}ficas",
                 year = "2016",
         organization = "Workshop de Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada, 16. (WORCAP)",
             abstract = "A computa{\c{c}}{\~a}o vem revolucionando o modo como diversas 
                         {\'a}reas cient{\'{\i}}ficas tem conduzido suas pesquisas. Para 
                         realizar simula{\c{c}}{\~o}es/pesquisas os sistemas utilizados 
                         lidam com uma enorme quantidade de vari{\'a}veis que podem exigir 
                         uma grande quantidade de c{\'a}lculos, o que tem 
                         contribu{\'{\i}}do com o aumento na demanda por recursos 
                         computacionais cada vez mais poderosos. O crescente n{\'u}mero de 
                         projetos cient{\'{\i}}ficos e um explosivo aumento do volume de 
                         dados tem motivado a ado{\c{c}}{\~a}o de abordagens em eScience 
                         em diversas partes do mundo como apoio na resolu{\c{c}}{\~a}o de 
                         problemas pr{\'a}ticos e de pesquisa. A proposta deste trabalho 
                         {\'e} apresentar uma solu{\c{c}}{\~a}o de eScience para apoiar 
                         cientistas no acompanhamento de suas pesquisas em um ambiente de 
                         nuvem, possibilitando acesso as suas aplica{\c{c}}{\~o}es 
                         computacionais onde poder{\~a}o parametrizar, executar, 
                         visualizar e compartilhar os resultados obtidos transparentemente 
                         atrav{\'e}s de qualquer dispositivo que ofere{\c{c}}a acesso a 
                         web. A infraestrutura computacional utilizada para 
                         demonstra{\c{c}}{\~a}o deste projeto {\'e} constitu{\'{\i}}da 
                         basicamente de microcomputadores Raspberry PI devido a seu baixo 
                         custo e recursos oferecidos, podendo ser associados outros 
                         recursos de hardware sempre que necess{\'a}rio. Cada uma das 
                         aplica{\c{c}}{\~o}es {\'e} executada em um ambiente isolado 
                         atrav{\'e}s de um container (Docker). Para armazenamento dos 
                         dados (entrada e sa{\'{\i}}da) das aplica{\c{c}}{\~o}es 
                         optamos pelo uso do banco de dados MongoDB, um banco de dados 
                         orientado a documentos. Como estudo de caso abordaremos o programa 
                         EMBRACE (Estudo e Monitoramento Brasileiro do Clima Espacial), 
                         pois o conhecimento e previs{\~a}o de diferentes fen{\^o}menos 
                         que afetam diretamente as atividades humanas, como a atividade 
                         solar por exemplo, t{\^e}m grande import{\^a}ncia para o bem 
                         estar da sociedade. Como um prot{\'o}tipo para a 
                         implementa{\c{c}}{\~a}o, a t{\'e}cnica DFA (detrended 
                         fluctuation analysis) foi aplicada na an{\'a}lise das 
                         medi{\c{c}}{\~o}es de radia{\c{c}}{\~a}o solar de 1978 a 2012. 
                         Discutimos tamb{\'e}m como novas aplica{\c{c}}{\~o}es podem ser 
                         adicionadas ao ambiente considerando o novo paradigma do Data 
                         Science/Big Data.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
      conference-year = "25-26 out.",
        urlaccessdate = "27 nov. 2020"
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