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@InProceedings{CarneiroAndr:2016:ViInDa,
               author = "Carneiro, Heitor Guerra and Andrade Neto, Pedro Ribeiro de",
          affiliation = "FATEC and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Visualiza{\c{c}}{\~a}o interativa de dados e cen{\'a}rios 
                         ambientais usando controle de gestos",
                 year = "2016",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             abstract = "O objetivo deste projeto {\'e} implementar uma ferramenta 
                         computacional para a visualiza{\c{c}}{\~a}o interativa de dados 
                         espaciais. Esta ferramenta possui mecanismos para controle e 
                         sele{\c{c}}{\~a}o de um conjunto de dados 
                         espa{\c{c}}o-temporais, como por exemplo resultados de pesquisas 
                         produzidas pelo Centro de Ci{\^e}ncia do Sistema Terrestre 
                         (CCST). O ambiente computacional adotado utiliza a linguagem de 
                         programa{\c{c}}{\~a}o Java, o sensor de gestos Microsoft Kinect, 
                         a biblioteca para a intera{\c{c}}{\~a}o por gestos OpenNI 2 e o 
                         globo virtual NASA World Wind 2. O Kinect possui uma c{\^a}mera 
                         de alta resolu{\c{c}}{\~a}o e um conjunto de sensores capazes de 
                         detectar at{\'e} vinte articula{\c{c}}{\~o}es do corpo humano 
                         com uma taxa de captura de dados de trinta quadros por segundo. A 
                         biblioteca OpenNI 2 simplifica e acelera o desenvolvimento de 
                         aplica{\c{c}}{\~o}es com o Kinect. Por exemplo, ela permite 
                         acesso a profundidade da imagem captada para rastrear o 
                         usu{\'a}rio atrav{\'e}s da constru{\c{c}}{\~a}o de uma cena 
                         tridimensional. O World Wind {\'e} uma API que fornece um globo 
                         virtual para a visualiza{\c{c}}{\~a}o de mapas e 
                         informa{\c{c}}{\~o}es geogr{\'a}ficas. A arquitetura 
                         desenvolvida usa o padr{\~a}o model-view-controller (MVC) para 
                         desacoplar a identifica{\c{c}}{\~a}o dos gestos da 
                         visualiza{\c{c}}{\~a}o, possibilitando altera{\c{c}}{\~o}es em 
                         quaisquer camadas independentemente. Atrav{\'e}s da an{\'a}lise 
                         de movimento criou-se um componente com capacidade de 
                         reconhecimento de gestos 3D, o qual considera o n{\'u}mero de 
                         imagens capturadas pela c{\^a}mera e a movimenta{\c{c}}{\~a}o 
                         dos membros superiores do usu{\'a}rio. A ferramenta implementada 
                         possui v{\'a}rios gestos que ativam determinados comandos de 
                         visualiza{\c{c}}{\~a}o. Por exemplo, gesto de deslocar a 
                         m{\~a}o direita esta associado ao comando de mover o mapa; o 
                         gesto de aproximar e afastar as m{\~a}os esta associado a o 
                         diminuir e aumentar o zoom, respectivamente; o gesto segurar o 
                         mapa com uma m{\~a}o e deslizar na horizontal com a outra esta 
                         associado a visualizar um mesmo dado em diferentes tempos; o gesto 
                         de segurar o mapa com uma m{\~a}o e deslizar na vertical com a 
                         outra esta associado a alterar os dados a serem visualizados; o 
                         gesto de empurrar efetuado com a m{\~a}o direita esta associado 
                         {\`a} sele{\c{c}}{\~a}o de dados. A ferramenta desenvolvida 
                         {\'e} um software livre e esta dispon{\'{\i}}vel no GitHub.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
      conference-year = "25-26 jul.",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3N5E6PB",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3N5E6PB",
           targetfile = "Carneiro_visualizacao.pdf",
        urlaccessdate = "17 jan. 2021"
}


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