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@InProceedings{SilvaFras:2016:AnDeMo,
               author = "Silva, Henrique Cortez da and Frassoni, Ariane",
          affiliation = "{} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "An{\'a}lise do desempenho do modelo de circula{\c{c}}{\~a}o 
                         geral da atmosfera do cptec/inpe na simula{\c{c}}{\~a}o de 
                         fen{\^o}menos extremos de precipita{\c{c}}{\~a}o no centro-sul 
                         do brasil",
                 year = "2016",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             abstract = "O Modelo de Circula{\c{c}}{\~a}o Geral da Atmosfera (MCGA) do 
                         Centro de Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos do 
                         Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE) representa 
                         as caracter{\'{\i}}sticas atmosf{\'e}ricas da escala global 
                         resultantes da intera{\c{c}}{\~a}o entre diversos processos 
                         f{\'{\i}}sicos e din{\^a}micos. O MCGA deve ser capaz de 
                         simular os campos atmosf{\'e}ricos como a 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o, press{\~a}o, escoamento do vento, 
                         temperatura, geopotencial, entre outros. A previs{\~a}o de 
                         eventos extremos de precipita{\c{c}}{\~a}o {\'e} um dos grandes 
                         desafios da meteorologia nos dias de hoje. Prever tais 
                         fen{\^o}menos da natureza {\'e} uma tarefa muito 
                         dif{\'{\i}}cil. Os eventos de precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         est{\~a}o associados a sistemas meteorol{\'o}gico que produzem 
                         uma grande quantidade de precipita{\c{c}}{\~a}o. Isso acontece 
                         principalmente nos meses de ver{\~a}o e com muita 
                         frequ{\^e}ncia. Em geral, os sistemas convectivos de mesoescala 
                         s{\~a}o a principal raz{\~a}o da ocorr{\^e}ncia de 
                         inunda{\c{c}}{\~o}es sobre determinadas {\'a}reas, e uma das 
                         consequ{\^e}ncias mais dram{\'a}ticas de um evento de chuva 
                         intensa s{\~a}o as enchentes. Al{\'e}m disso, a possibilidade de 
                         enchente causada por um epis{\'o}dio de chuva intensa depende 
                         fortemente do sistema meteorol{\'o}gico respons{\'a}vel pelo 
                         evento, por exemplo, as intensas chuvas que causaram 
                         preju{\'{\i}}zos que ocorreram nos tr{\^e}s estados. O 
                         fen{\^o}meno ZCAS (Zona de Converg{\^e}ncia do Atl{\^a}ntico 
                         Sul) foi o principal causador de chuvas intensas na regi{\~a}o 
                         serrana do Rio de Janeiro e no Esp{\'{\i}}rito Santo. Com o 
                         objetivo de analisar o desempenho do MCGA/CPTEC/INPE em simular 
                         casos de chuvas intensas, o presente trabalho teve por objetivo 
                         primeiramente analisar os erros sistem{\'a}ticos do modelo em 15 
                         diferentes simula{\c{c}}{\~o}es de eventos de chuva para o 
                         per{\'{\i}}odo de 06 a 21 de dezembro de 2014 sobre o globo e 
                         sobre a Am{\'e}rica do Sul, per{\'{\i}}odo j{\'a} 
                         dispon{\'{\i}}vel no banco de dados do CPTEC/INPE. As 
                         vari{\'a}veis analisadas foram a precipita{\c{c}}{\~a}o total 
                         acumulada em 24h e temperatura do ar pr{\'o}ximo {\`a} 
                         superf{\'{\i}}cie. Os resultados mostraram que h{\'a} 
                         dispers{\~a}o entre as simula{\c{c}}{\~o}es e os resultados 
                         devem ser melhor investigados, buscando identificar os erros 
                         sistem{\'a}ticos do MCGA/CPTEC/INPE.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
      conference-year = "25-26 jul.",
             language = "pt",
           targetfile = "Silva_analise.pdf",
        urlaccessdate = "24 nov. 2020"
}


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