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@PhDThesis{SouzaJúnior:2017:ImDéHí,
               author = "Souza J{\'u}nior, Jos{\'e} Augusto de",
                title = "Impactos dos d{\'e}ficits h{\'{\i}}dricos na cultura de 
                         cana-de-a{\c{c}}{\'u}car em regi{\~o}es produtoras de S{\~a}o 
                         Paulo, Minas Gerais e Paran{\'a}",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2017",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2017-02-22",
             keywords = "agrometeorologia, agroclimatologia, agricultura, agrometeorology, 
                         agroclimatology, agriculture.",
             abstract = "O clima est{\'a} relacionado com todas as atividades 
                         econ{\^o}micas, especialmente {\`a} agricultura, que {\'e} a 
                         mais dependente dos fatores clim{\'a}ticos, e as 
                         altera{\c{c}}{\~o}es destes fatores afetam a produtividade das 
                         culturas com impacto direto sobre o agroneg{\'o}cio. Para o 
                         Brasil, a cultura de cana-de-a{\c{c}}{\'u}car tem grande 
                         import{\^a}ncia econ{\^o}mica, tendo em vista que o 
                         pa{\'{\i}}s {\'e} o pioneiro e l{\'{\i}}der em pesquisa e 
                         produ{\c{c}}{\~a}o de etanol da cana-de-a{\c{c}}{\'u}car. 
                         Considerando a import{\^a}ncia da cultura e a influ{\^e}ncia que 
                         os elementos do clima, principalmente os d{\'e}ficits 
                         h{\'{\i}}dricos no solo, podem exercer no seu desenvolvimento, 
                         esse trabalho teve por objetivo avaliar essa influ{\^e}ncia, em 
                         tr{\^e}s estados com maior produ{\c{c}}{\~a}o de 
                         cana-de-a{\c{c}}{\'u}car: S{\~a}o Paulo, Minas Gerais e 
                         Paran{\'a}, al{\'e}m de estimar a produtividade 
                         agr{\'{\i}}cola atrav{\'e}s de um modelo simples e avaliar o 
                         desempenho do mesmo em rela{\c{c}}{\~a}o {\`a}s 
                         refer{\^e}ncias do Instituto Brasileiro de Geografia e 
                         Estat{\'{\i}}stica (IBGE) e assim fornecer subs{\'{\i}}dios 
                         para novas estrat{\'e}gicas em face {\`a} variabilidade 
                         clim{\'a}tica. Foram utilizados dados meteorol{\'o}gicos de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o e de temperatura, para 
                         obten{\c{c}}{\~a}o das normais climatol{\'o}gicas de S{\~a}o 
                         Paulo, Minas Gerais e Paran{\'a}, no per{\'{\i}}odo de 1980 a 
                         2010, bem como, para servir de par{\^a}metros de entrada do 
                         modelo agrometeorol{\'o}gico, para estimar a produtividade da 
                         cana-de-a{\c{c}}{\'u}car. As simula{\c{c}}{\~o}es 
                         agrometeorol{\'o}gicas permitiram estimar adequadamente os 
                         valores da produtividade potencial e da produtividade estimada por 
                         d{\'e}ficit h{\'{\i}}drico, variando de 140 Ton/ha em Minas 
                         Gerais a 107 Ton/ha em S{\~a}o Paulo, as maiores perdas ocorrem 
                         na fase 3, de crescimento dos colmos e variam de 40% em S{\~a}o 
                         Paulo a 53% em Minas Gerais. Os valores de produtividades 
                         mostraram que o Estado de Minas Gerais foi o que, apresentou os 
                         menores valores com 39 Ton/ha e o estado do Paran{\'a} os 
                         maiores, em torno de 70 Ton/ha. Os rendimento percentuais das 
                         produtividades variaram de 53\% a 61\% em S{\~a}o Paulo, 27\% 
                         a 37\% em Minas Gerais e 54% a 63% no Paran{\'a}. As maiores 
                         penaliza{\c{c}}{\~o}es ocorrem em Minas Gerais com 53% e as 
                         menores perdas no Paran{\'a} e em S{\~a}o Paulo, em torno de 
                         36\% a 38\%, mostrando que a cultura est{\'a} adequada ao clima 
                         nessas regi{\~o}es. Na avalia{\c{c}}{\~a}o de desempenho do 
                         modelo, os erros variaram de 6% a 11\% em S{\~a}o Paulo, 11\% a 
                         22\% em Minas Gerais e de 11\% a 20\% no Estado do Paran{\'a}, 
                         permitindo considerar, o modelo uma importante ferramenta para 
                         monitoramento e estimativa da redu{\c{c}}{\~a}o de produtividade 
                         na cultura de canade- a{\c{c}}{\'u}car atrav{\'e}s de 
                         penaliza{\c{c}}{\~a}o h{\'{\i}}drica. ABSTRACT: The climate is 
                         related with all economic activities, especially to agriculture, 
                         which is the most dependent on climatic factors, and changes in 
                         these factors affect the productivity of crops with a direct 
                         impact on agribusiness. For Brazil, sugarcane crop has a great 
                         economic importance, considering that the country is the pioneer 
                         and leader in research and production of ethanol from sugarcane. 
                         Considering the importance of the culture and the influence that 
                         the elements of the climate, mainly the soil water deficits, can 
                         exert on its development, this work had the objective to evaluate 
                         this influence, in three states with greater production of 
                         sugarcane: Paulo, Minas Gerais and Paran{\'a}, besides estimating 
                         the agricultural productivity through a simple model and 
                         evaluating the performance of the same in relation to the 
                         references of the Brazilian Institute of Geography and Statistics 
                         (IBGE) and thus to provide subsidies for new strategies in the 
                         face of climatic variability. Rainfall and temperature 
                         meteorological data were used forobtaining the climatic standards 
                         of S{\~a}o Paulo, Minas Gerais and Paran{\'a}, from 1980 to 
                         2010, as well as, to serve as input parameters of the 
                         agrometeorological model, to estimate sugarcane productivity. 
                         Agrometeorological simulations allowed to adequately estimates the 
                         potential productivity and estimated productivity through water 
                         deficit, varying from 140 Ton/ha in Minas Gerais to 107 Ton/ha in 
                         S{\~a}o Paulo, the highest losses occur in phase 3, growth of 
                         stems and vary from 40\% in S{\~a}o Paulo to 53\% in Minas 
                         Gerais. The values of productivities showed that the State of 
                         Minas Gerais was the one that presented the lowest values with 39 
                         Ton/ha and the state of Paran{\'a} the largest, around 70 Ton/ha. 
                         Productivity percentages ranged from 53\% to 61\% in S{\~a}o 
                         Paulo, 27\% to 37\% in Minas Gerais and 54\% to 63\% in 
                         Paran{\'a}. The highest penalties occur in Minas Gerais with 
                         53\% and the lowest losses in the State of Paran{\'a} and 
                         S{\~a}o Paulo, around 36\% to 38\%, showing that the crop is 
                         suitable for the climate in these regions. In the performance 
                         evaluation of the model, errors ranged from 6\% to 11\% in 
                         S{\~a}o Paulo, 11\% to 22\% in Minas Gerais and 11\% to 20\% 
                         in the State of Paran{\'a}, allowing the model to be considered 
                         an important tool for monitoring and estimation of the reduction 
                         of productivity in the sugarcane crop through water penalty.",
            committee = "Alval{\'a}, Regina C{\'e}lia dos Santos (Presidente) and 
                         Sansigolo, Cl{\'o}vis Angeli (Orientador) and Ferreira, Nelson 
                         Jesuz and Rodrigues, Hernani Jos{\'e} Braz{\~a}o (Membro 
                         Externo) and Ferreira, Danielle Barros (Membro Externo)",
         englishtitle = "Impacts of water deficits in sugarcane crop in production regions 
                         of S{\~a}o Paulo, Minas Gerais and Paran{\'a}",
             language = "pt",
                pages = "145",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3N8HMB8",
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           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "25 nov. 2020"
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