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@Article{MoraesLimaAdamAndr:2016:MoAbDo,
               author = "Moraes, Iranilda Silva and Lima, Aline Maria Meiguins de and 
                         Adami, Marcos and Andrade, M{\'a}rcia Tatiana Vilhena Segtowich",
          affiliation = "{instituto de Desenvolvimento Florestal do Estado do Par{\'a} 
                         (IDEFLOR)} and {Universidade Federal do Par{\'a} (UFPA)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Universidade Federal do Par{\'a} (UFPA)}",
                title = "Monitoramento da abertura no dossel a partir de fotografias 
                         hemisf{\'e}ricas com NDVI e MLME em {\'a}reas de concess{\~a}o 
                         florestal: Mamuru-Arapiuns/PA",
              journal = "Revista Brasileira de Cartografia",
                 year = "2016",
               volume = "68",
               number = "7",
                pages = "1303--1315",
             keywords = "Manejo Florestal, Desmatamento, Sensoriamento Remoto, Forest 
                         Management, Deforestation, Remote Sensing.",
             abstract = "As fl orestas tropicais da Amaz{\^o}nia historicamente foram alvo 
                         de pr{\'a}ticas pouco sustent{\'a}veis de uso da terra, advindas 
                         da explora{\c{c}}{\~a}o madeireira predat{\'o}ria e do uso 
                         indiscriminado do fogo, ambos associados a altas taxas de 
                         desmatamento; o incentivo ao manejo fl orestal visa reduzir estes 
                         impactos gerando o menor passivo pela explora{\c{c}}{\~a}o. Com 
                         objetivo de quantifi car tais efeitos, foram gerados produtos de 
                         sensoriamento remoto, a partir do {\'{\I}}ndice de 
                         Vegeta{\c{c}}{\~a}o por Diferen{\c{c}}a Normalizada (NDVI), do 
                         Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME) e da estimativa da 
                         abertura de dossel por fotografi as hemisf{\'e}ricas, para criar 
                         elementos de interpreta{\c{c}}{\~a}o e an{\'a}lise da 
                         vari{\'a}vel abertura de dossel em uma {\'a}rea sujeita a 
                         explora{\c{c}}{\~a}o fl orestal, na Unidade de Manejo Florestal 
                         I (UMF I) - Conjunto de Glebas Mamuru-Arapiuns (PA). Os resultados 
                         obtidos mostraram que {\'e} poss{\'{\i}}vel estabelecer um 
                         processo de monitoramento da cobertura da terra, uma vez que os 
                         dados de MLME, em especial a imagem-fra{\c{c}}{\~a}o solo, 
                         apresentaram forte rela{\c{c}}{\~a}o com os dados obtidos em 
                         campo atrav{\'e}s de fotos hemisf{\'e}ricas. Sendo 
                         poss{\'{\i}}vel emprega-lo como um {\'{\i}}ndice para o 
                         monitoramento da explora{\c{c}}{\~a}o de fl orestas na 
                         Amaz{\^o}nia, tornando a gest{\~a}o fl orestal mais 
                         acess{\'{\i}}vel ao poder p{\'u}blico e {\`a}s entidades 
                         n{\~a}o governamentais ou privadas, dando {\`a} 
                         popula{\c{c}}{\~a}o local a oportunidade e o incentivo {\`a} 
                         conserva{\c{c}}{\~a}o fl orestal. ABSTRACT: Unsustainable land 
                         use practices have frequently been applied to rainforests located 
                         in the Amazon region, arising from predatory logging and the 
                         indiscriminate use of fi re, both associated with high rates of 
                         deforestation. The forest management aims to reduce these impacts 
                         with the lowest damage. In order to quantify such eff ects it 
                         remote sensing data such as the Normalized Diff erence Vegetation 
                         Index (NDVI), those generated from the Linear Spectral Mixture 
                         Model (LSMM) and canopy openness estimated by hemispherical 
                         photographs. These data have been interpreted and analyzed to 
                         evaluate the canopy opening in a logging area located in the 
                         Forest Management Unit I (FMU I) - Glebas Set Mamuru-Arapiuns 
                         (PA). Results showed that it is possible to apply a monitoring 
                         process of land cover. The LSMM, especially image-soil fraction, 
                         showed strong relationship with the data obtained in the fi eld 
                         through hemispheric photos. It can be used as an index to monitor 
                         the logging in the Amazon forests, making more accessible the 
                         monitoring of forest areas by government and non-governmental or 
                         private entities, giving to the local population the opportunity 
                         and incentive to forest conservation.",
                 issn = "0560-4613 and 1808-0936",
             language = "pt",
           targetfile = "moraes_monitoramento.pdf",
        urlaccessdate = "01 dez. 2020"
}


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