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@MastersThesis{Balistrieri:2017:ArSiPr,
               author = "Balistrieri, Alexandre",
                title = "Artefato para simula{\c{c}}{\~a}o do processo de time cost 
                         trade-off usando fun{\c{c}}{\~o}es cont{\'{\i}}nuas do tipo 
                         linear e exponencial convexa",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2017",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2017-02-20",
             keywords = "crashing, time-cost trade-off problem, Monte Carlo, critical path 
                         method.",
             abstract = "Esta disserta{\c{c}}{\~a}o apresenta um artefato de 
                         \emph{software} que sistematiza em computador o m{\'e}todo 
                         \emph{Crashing} de otimiza{\c{c}}{\~a}o de rede de projetos e 
                         quantifica os riscos envolvidos com o apoio da 
                         simula{\c{c}}{\~a}o Monte Carlo. O artefato baseia-se no 
                         m{\'e}todo CPM (\emph{Critical Path Method}) de balanceamento 
                         entre as estimativas de tempo e custo, conhecido como 
                         \emph{Time-Cost Trade-off Problem} (TCTP) e possui duas 
                         vers{\~o}es de aproxima{\c{c}}{\~a}o da fun{\c{c}}{\~a}o 
                         custo, sendo uma linear e outra exponencial convexa como 
                         contribui{\c{c}}{\~a}o. Ao fazer uma simula{\c{c}}{\~a}o e 
                         an{\'a}lise das estimativas dos custos e das dura{\c{c}}{\~o}es 
                         das atividades nos caminhos poss{\'{\i}}veis do projeto, o 
                         artefato demonstrou em dois estudos de caso abordados, a utilidade 
                         pr{\'a}tica da ferramenta computacional desenvolvida. O artefato 
                         corrobora a dificuldade de uma abordagem manual do problema 
                         mostrando a intera{\c{c}}{\~a}o das vari{\'a}veis envolvidas e 
                         a variabilidade delas ao se aplicar mudan{\c{c}}as em suas 
                         estimativas. Adicionalmente, foi feita uma 
                         quantifica{\c{c}}{\~a}o dos riscos resultantes da incerteza 
                         presente na variabilidade das estimativas e o resultado mostrou as 
                         probabilidades de sucesso ou fracasso diante dos m{\'u}ltiplos 
                         cen{\'a}rios aleat{\'o}rios gerados com o apoio da t{\'e}cnica 
                         de simula{\c{c}}{\~a}o Monte Carlo. ABSTRACT: This dissertation 
                         presents a software artifact that systematizes in computer the 
                         Crashing method of network optimization of projects and quantifies 
                         the risks with the Monte Carlo simulation support. The artifact is 
                         an algorithmic approach that solves the Time-Cost Trade-off 
                         Problems (TCTP) in Critical Path Method network flows (CPM) and 
                         has two cost approximation versions: Linear and Exponential Convex 
                         as contribution. In doing a simulation and analysis of the cost 
                         estimates and the durations of the activities in the possible 
                         project paths, the artifact showed in two case studies addressed, 
                         the practical utility of the developed computational tool. The 
                         artifact corroborates the difficulty of a manual approach to the 
                         problem showing the interaction of the variables involved and 
                         their variability when applying changes in their estimates. 
                         Additionally, it was made a risk quantification present in the 
                         variability of the estimates and the result showed the 
                         probabilities of success or failure against the multiple random 
                         scenarios generated with the support of the Monte Carlo simulation 
                         technique.",
            committee = "Ambr{\'o}sio, Ana Maria (presidente) and Chagas J{\'u}nior, 
                         Milton de Freitas (orientador) and Ferreira, Maur{\'{\i}}cio 
                         Gon{\c{c}}alves Vieira and Contador, Jos{\'e} Luiz",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Artifact for simulation of the time cost trade-off process using 
                         linear and exponential convex continuous functions",
             language = "pt",
                pages = "176",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3NLMTH8",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3NLMTH8",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "04 dez. 2020"
}


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