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Metadados

@PhDThesis{Nascimento:2017:MoEnSu,
               author = "Nascimento, Victor Fernandez",
                title = "Modeling environmental susceptibility of municipal solid waste 
                         disposal sites in regional scale",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2017",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2017-05-08",
             keywords = "geoprocessing, modeling, municipal solid waste, Llandfills, 
                         environmental impact, geoprocessamento, modelagem, 
                         res{\'{\i}}duos s{\'o}lidos municipais, aterros, impacto 
                         ambiental.",
             abstract = "The world population is increasing and since the last decade is 
                         considered predominantly urban. The enormous population growth is 
                         causing changes in the Earth System that can have serious and 
                         lasting consequences. Anthropogenic activities in urban areas are 
                         always associated with municipal solid waste (MSW) production. 
                         Currently, the MSW generation in the world does not favor an 
                         appropriate use of natural resources and the large amount of MSW 
                         generated exceeds the capacity of the environment to decompose and 
                         recycle these wastes through natural processes. Properly managing 
                         this MSW is a global environmental challenge. The improper 
                         Municipal solid waste disposal (MSWD) locally cause environmental 
                         impacts, such as contamination of soil and water sources, and also 
                         globally cause environmental impacts, such as increase of 
                         Greenhouse gases (GHG) due to methane emissions. The main 
                         objective of this thesis is to contribute to Municipal solid waste 
                         management (MSWM) through the environmental susceptibility 
                         analysis of Municipal solid waste disposal sites (MSWDS) in 
                         regional scale from an interdisciplinary overview. This thesis 
                         explored an innovative modeling approach using Multi-criteria 
                         decision analysis (MCDA) and Analytic hierarchy processes (AHP) 
                         coupled with Geographic information system (GIS) to develop an 
                         environmental impact susceptibility model (EISM) for MSWDS. The 
                         model was applied for the two most populous states and largest MSW 
                         generators in South and North America, S{\~a}o Paulo state and 
                         California state, respectively. The EISM considers factors such as 
                         geology, pedology, geomorphology, water resources, and climate 
                         represented by several sub-factors that vary according to the 
                         geographical characteristics of the area and data availability. 
                         The results of this thesis demonstrate that approximately half of 
                         MSW generated in California and S{\~a}o Paulo state is disposed 
                         in environmentally susceptible areas and can cause several impacts 
                         on the lithosphere, atmosphere, hydrosphere and biosphere. In 
                         summary, the EISM findings can help decision makers, landfill 
                         managers, and local governments develop control and mitigation 
                         measures against the occurrence of negative environmental impacts 
                         caused by MSWDS. RESUMO: O aumento da popula{\c{c}}{\~a}o, que 
                         desde a {\'u}ltima d{\'e}cada {\'e} considerada 
                         predominantemente urbana, vem causando diversas mudan{\c{c}}as no 
                         sistema terrestre. Atividades antropog{\^e}nicas em {\'a}reas 
                         urbanas est{\~a}o sempre associadas com a gera{\c{c}}{\~a}o de 
                         res{\'{\i}}duos s{\'o}lidos urbanos (RSU). Atualmente, a taxa 
                         de gera{\c{c}}{\~a}o dos RSU vem crescendo e gerenciar 
                         adequadamente estes res{\'{\i}}duos {\'e} um desafio ambiental 
                         global. A disposi{\c{c}}{\~a}o inadequada dos RSU causa diversos 
                         impactos ambientais locais como a contamina{\c{c}}{\~a}o dos 
                         solos e recursos h{\'{\i}}dricos, e globais como a 
                         gera{\c{c}}{\~a}o do g{\'a}s metano, que contribui para o 
                         efeito estufa. Este trabalho objetivou contribuir no gerenciamento 
                         dos res{\'{\i}}duos s{\'o}lidos urbanos atrav{\'e}s da 
                         an{\'a}lise de suscetibilidade de impacto ambiental em locais de 
                         disposi{\c{c}}{\~a}o final de RSU em escala regional, a partir 
                         de uma abordagem interdisciplinar. Esta tese tratou de forma 
                         inovadora a elabora{\c{c}}{\~a}o de um modelo espacial, que 
                         utiliza an{\'a}lise multi crit{\'e}rio de decis{\~a}o e 
                         an{\'a}lise hier{\'a}rquica de processos, acoplado a um sistema 
                         de informa{\c{c}}{\~a}o geogr{\'a}fica para desenvolver uma 
                         ferramenta de avalia{\c{c}}{\~a}o da suscetibilidade a impactos 
                         ambientais em locais de disposi{\c{c}}{\~a}o final de RSU. Este 
                         modelo foi aplicado para os dois estados mais populosos e maiores 
                         geradores de RSU da Am{\'e}rica do Sul e do Norte, 
                         respectivamente o estado de S{\~a}o Paulo, no Brasil, e o estado 
                         da Calif{\'o}rnia, nos EUA. O modelo leva em 
                         considera{\c{c}}{\~a}o fatores como geologia, pedologia, 
                         geomorfologia, recursos h{\'{\i}}dricos e clima e {\'e} 
                         representado por diversos subfatores que variam de acordo com as 
                         caracter{\'{\i}}sticas geogr{\'a}ficas da {\'a}rea e da 
                         disponibilidade de dados espaciais. Os resultados desta tese 
                         demonstram que aproximadamente metade dos RSU em S{\~a}o Paulo e 
                         na Calif{\'o}rnia {\'e} disposto em {\'a}reas 
                         suscet{\'{\i}}veis a sofrer impactos ambientais, podendo causar 
                         diversos impactos ao sistema terrestre. Em conclus{\~a}o, os 
                         resultados do modelo permitem que tomadores de decis{\~a}o, 
                         gestores municipais e {\'o}rg{\~a}os fiscalizadores, desenvolvam 
                         medidas de controle e mitiga{\c{c}}{\~a}o contra a 
                         ocorr{\^e}ncia de impactos ambientais causados pelos locais de 
                         disposi{\c{c}}{\~a}o de RSU.",
            committee = "Alval{\'a}, Regina C{\'e}lia dos Santos (presidente) and Ometto, 
                         Jean Pierre Henry Balbaud (orientador) and Andrade Neto, Pedro 
                         Ribeiro de (orientador) and Pacheco, Felipe Siqueira and 
                         Camarinha, Pedro Ivo Mioni and Piroli, Edson Luis",
         englishtitle = "Modelagem espacial da susceptibilidade ambiental em locais de 
                         disposi{\c{c}}{\~a}o final de res{\'{\i}}duos s{\'o}lidos 
                         urbanos em escala regional",
             language = "en",
                pages = "121",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3NM7S2P",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3NM7S2P",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "01 dez. 2020"
}


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