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@Article{SantosSoSoAnKaRiGu:2017:VaEsMo,
               author = "Santos, Yara Luiza Faria dos and Souza, Rodrigo Augusto Ferreira 
                         de and Souza, Jaidete Monteiro de and Andreoli, Rita Val{\'e}ria 
                         and Kayano, Mary Toshie and Ribeiro, Igor Oliveira and 
                         Guimar{\~a}es, Patr{\'{\i}}cia Costa",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas da Amaz{\^o}nia (INPA)} and 
                         {Universidade do Estado do Amazonas (UEA)} and {Universidade do 
                         Estado do Amazonas (UEA)} and {} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         da Amaz{\^o}nia (INPA)} and {Instituto Nacional de Pesquisas da 
                         Amaz{\^o}nia (INPA)}",
                title = "Variabilidade espa{\c{c}}o-temporal do mon{\'o}xido de carbono 
                         sobre a Am{\'e}rica do Sul a partir de dados de sat{\'e}lite de 
                         2003 A 2012",
              journal = "Revista Brasileira de Meteorologia",
                 year = "2017",
               volume = "32",
               number = "1",
                pages = "89--98",
             keywords = "Mon{\'o}xido de carbono, queima de biomassa, variabilidade 
                         clim{\'a}tica, El Niņo-Oscila{\c{c}}{\~a}o sul, carbon 
                         monoxide, biomass burning, climate variability, El Niņo-Southern 
                         oscillation.",
             abstract = "O presente trabalho investiga o comportamento do mon{\'o}xido de 
                         carbono (CO) troposf{\'e}rico sobre a regi{\~a}o central da 
                         Am{\'e}rica do Sul e sua variabilidade espa{\c{c}}o-temporal 
                         usando informa{\c{c}}{\~o}es do sistema de 
                         observa{\c{c}}{\~o}es da terra do sat{\'e}lite AQUA (EOS/AQUA, 
                         em ingl{\^e}s) no per{\'{\i}}odo de 2003 a 2012. Os resultados 
                         mostram um comportamento sazonal bem definido da 
                         concentra{\c{c}}{\~a}o de CO, com redu{\c{c}}{\~a}o na 
                         esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa e aumento na esta{\c{c}}{\~a}o seca, 
                         devido ao aumento da queima de biomassa nesse per{\'{\i}}odo. 
                         Como a queima de biomassa est{\'a} diretamente associada {\`a} 
                         variabilidade clim{\'a}tica, ou seja, {\`a} 
                         diminui{\c{c}}{\~a}o/aumento de chuvas na parte central e leste 
                         da Am{\'e}rica do Sul, o CO possui uma maior variabilidade sobre 
                         o Brasil Central, regi{\~a}o esta que apresenta o maior 
                         n{\'u}mero de focos de queima. Os resultados mostram tamb{\'e}m 
                         que a variabilidade de CO na escala interanual est{\'a} 
                         relacionada ao fen{\^o}meno El Niņo/Oscila{\c{c}}{\~a}o Sul 
                         (ENOS), de modo que a diminui{\c{c}}{\~a}o (aumento) de chuvas 
                         na parte central e leste da Am{\'e}rica do Sul durante a fase 
                         inicial do evento de La Niņa (El Niņo) contribui para aumentar 
                         (diminuir) os focos de queimada e consequentemente, as 
                         emiss{\~o}es de CO nesta regi{\~a}o. Por outro lado, durante a 
                         fase madura do ENOS, as maiores variabilidades de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o e concentra{\c{c}}{\~a}o de CO 
                         acontecem nas regi{\~o}es norte e nordeste da Am{\'e}rica do 
                         Sul. Os resultados apresentados neste trabalho podem ser 
                         {\'u}teis para atividades de monitoramento. ABSTRACT: Using the 
                         information of the Earth Observation System/AQUA (EOS/AQUA) 
                         satellite during the 2003-2012 period, the present work 
                         investigates the tropospheric carbon monoxide (CO) behavior over 
                         the central South American region, and its spatiotemporal 
                         variability. The results show a well-defined seasonal behavior of 
                         the CO concentration, with decrease during the wet season and 
                         increase during dry season, due to the biomass burning increase 
                         during this period. Since the biomass burning is directly 
                         associated with the climate variability, through the rainfall 
                         decrease/increase in the central and eastern South American 
                         sector, the CO possesses high variability in central Brazil, the 
                         region with the largest number of burning focus. The results also 
                         show that the CO variability in the interanual time scale is 
                         related to the El Niņo/Southern Oscillation (ENSO) phenomenon, 
                         such that rainfall reduction (increase) in the central and eastern 
                         part of South America during the La Niņa (El Niņo) onset phase 
                         contributes to increase (reduce) the biomass burning and in 
                         consequence the CO emission in this region. On the other hand, 
                         during the ENSO mature stage, the great rainfall and CO 
                         concentration variabilities occur in the northern and northeastern 
                         South American regions. The results presented in this paper might 
                         be useful for monitoring activities.",
                  doi = "10.1590/0102-778632120150163",
                  url = "http://dx.doi.org/10.1590/0102-778632120150163",
                 issn = "0102-7786",
             language = "pt",
           targetfile = "santos_variabilidade.pdf",
                  url = "http://www.scielo.br/pdf/rbmet/v32n1/0102-7786-rbmet-32-01-0089.pdf",
        urlaccessdate = "29 nov. 2020"
}


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