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@PhDThesis{Eichholz:2017:AnCiDi,
               author = "Eichholz, Cristiano Wickboldt",
                title = "An{\'a}lise cinem{\'a}tica e din{\^a}mica da 
                         propaga{\c{c}}{\~a}o de c{\'e}lulas de chuva e aglomerados de 
                         nuvens",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2017",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2017-05-23",
             keywords = "previs{\~a}o imediata, convec{\c{c}}{\~a}o, 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o, circula{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica, 
                         par{\^a}metros meteorol{\'o}gicos, nowcasting, convection, 
                         precipitation, atmospheric circulation, meteorological 
                         parameters.",
             abstract = "Com o objetivo de entender as intera{\c{c}}{\~o}es entre a 
                         atmosfera e a convec{\c{c}}{\~a}o que definem o movimento de 
                         c{\'e}lulas de chuva e de nuvem, este trabalho utiliza dados de 
                         sat{\'e}lite, radar e radiossondagens em diferentes regi{\~o}es 
                         do Brasil. Em uma primeira fase deste trabalho, as an{\'a}lises 
                         s{\~a}o realizadas na regi{\~a}o nos entornos de Manaus, durante 
                         a esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa e seca para avaliar as 
                         caracter{\'{\i}}sticas f{\'{\i}}sicas e cinem{\'a}ticas das 
                         c{\'e}lulas de nuvens e chuva. Caracter{\'{\i}}sticas 
                         f{\'{\i}}sicas e cinem{\'a}ticas das c{\'e}lulas de chuva 
                         (radar) e de nuvem (sat{\'e}lite) foram obtidas utilizando a 
                         t{\'e}cnica ForTraCC, enquanto as caracter{\'{\i}}sticas 
                         ambientais foram obtidas atrav{\'e}s de radiossondagens no sitio 
                         T3 em Manacapuru. As an{\'a}lises evidenciaram que muitos 
                         processos atuam durante a evolu{\c{c}}{\~a}o de sistemas 
                         convectivos (SC) e contribuem para que o movimento de c{\'e}lulas 
                         de chuva e de nuvem apresentem diferen{\c{c}}as significativas. 
                         C{\'e}lulas de nuvem tem seu movimento influenciado 
                         predominantemente pelo campo de vento em altos n{\'{\i}}veis 
                         (\$\sim\$ 250 hPa), resultado da advec{\c{c}}{\~a}o da 
                         bigorna, e secundariamente pelo vento em baixos (\$\sim\$ 850 
                         hPa) n{\'{\i}}veis, devido a advec{\c{c}}{\~a}o e 
                         desenvolvimento de novas c{\'e}lulas dos sistemas. J{\'a} as 
                         c{\'e}lulas de chuva, s{\~a}o principalmente advectadas por um 
                         n{\'{\i}}vel de vento representativo, isto {\'e}, um 
                         n{\'{\i}}vel guia do movimento das c{\'e}lulas em torno de 850 
                         hPa. Na segunda parte deste trabalho, o estudo sobre o movimento 
                         das c{\'e}lulas de chuva foi expandido para diferentes 
                         regi{\~o}es no Brasil, com caracter{\'{\i}}sticas ambientais 
                         distintas, uma tropical costeira, outra em floresta tropical 
                         continental e uma terceira na regi{\~a}o subtropical. 
                         Tri{\^a}ngulos de radiossondagem forneceram as 
                         caracter{\'{\i}}sticas ambientais como vento, gradiente de CAPE 
                         e cisalhamento vertical do vento, que permitiram avaliar o impacto 
                         dessas vari{\'a}veis sobre o movimento das c{\'e}lulas de chuva. 
                         Os resultados indicaram que o vento no n{\'{\i}}vel de 700 hPa 
                         pode ser utilizado como uma primeira aproxima{\c{c}}{\~a}o do 
                         movimento do campo de precipita{\c{c}}{\~a}o. De forma geral, as 
                         c{\'e}lulas de chuva apresentaram velocidade de deslocamento 
                         inferior a velocidade do vento do n{\'{\i}}vel de 700 hPa. Um 
                         ajuste com o cisalhamento do vento da camada 0 - 6 km melhora 
                         consideravelmente a estimativa do deslocamento advectivo das 
                         c{\'e}lulas pelo vento. O gradiente de CAPE se mostrou associado 
                         a dire{\c{c}}{\~a}o do movimento aparente (diferen{\c{c}}a 
                         entre a propaga{\c{c}}{\~a}o e vento no n{\'{\i}}vel guia) das 
                         c{\'e}lulas de chuva, geralmente devido a forma{\c{c}}{\~a}o de 
                         novas c{\'e}lulas de chuva. Um modelo de propaga{\c{c}}{\~a}o 
                         considerando o vento no n{\'{\i}}vel guia, ajustado pelo 
                         cisalhamento vertical do vento, e o gradiente de CAPE apresentou 
                         os melhores resultados na previs{\~a}o de 20 minutos. Uma 
                         compara{\c{c}}{\~a}o com outros modelos mostrou que o melhor 
                         desempenho na estimativa do movimento de c{\'e}lulas de chuva foi 
                         obtido com o modelo proposto. ABSTRACT: In order to understand the 
                         interactions between the atmosphere and the convection, that 
                         define the rain and cloud cells movement, this work uses 
                         satellite, radar and radiosonde data in different regions of 
                         Brazil. In the first part of this work, the studies are carried 
                         out in the Manaus region, during the rainy and dry season to 
                         evaluate the physical and kinematic characteristics of the cloud 
                         and rain cells. Physical and kinematic characteristics of rain 
                         (radar) and cloud (satellite) cells were obtained using the 
                         ForTraCC technique, while the environmental characteristics were 
                         obtained through radiosonde performed in the T3 station in 
                         Manacapuru. The analysis showed that many processes acted during 
                         the convective systems (CS) evolution and contributed to 
                         differences between rain and cloud cells movement. The cloud cells 
                         movement was influenced by the wind field at high levels 
                         (\$\sim\$ 250 hPa), resulting of the anvil advection, and 
                         secondarily by the wind at low levels (\$\sim\$ 850 hPa), due 
                         to the advection and development of new systems cells. In the 
                         second part of this work, the study of the rain cells movement was 
                         expanded to different regions in Brazil, with distinct 
                         environmental characteristics, one tropical coastal, another in 
                         the continental tropical forest and a third in the subtropical 
                         region. Radiosonde triangles provided the environmental 
                         characteristics such as the wind, CAPE gradient and vertical wind 
                         shear, which allowed to evaluate the impact of these variables on 
                         the rain cells movement. The results showed that the wind at the 
                         level of 700 hPa can be used as a first approximation of the 
                         precipitation field movement. However, the rain cells showed a 
                         displacement speed lower than the wind speed at the level of 700 
                         hPa. A fit using the vertical wind shear of the 0 - 6 km layer 
                         considerably improves the estimation of the cells displacement by 
                         the wind. The CAPE gradient was associated with the apparent 
                         movement direction (the difference between cells movement and the 
                         steering level wind) of the rain cells, usually due to the new 
                         rain cells formation. A propagation model considering the steering 
                         level wind, adjusted by the vertical wind shear, and the CAPE 
                         gradient showed best results in the 20-minute forecast of the rain 
                         cells movement. A comparison with other models showed that the 
                         proposed model obtained the best performance in the rain cell 
                         movement estimation.",
            committee = "Vila, Daniel Alejandro (presidente) and Machado, Luiz Augusto 
                         Toledo (orientador) and Fisch, Gilberto Fernando and Sakamoto, 
                         Meiry Sayuri and Cohen, Julia Clarinda Paiva",
         englishtitle = "Kinematic and dynamic analysis of rain and cloud cells 
                         propagation",
             language = "pt",
                pages = "157",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3NQ5D2P",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3NQ5D2P",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "25 nov. 2020"
}


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