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@MastersThesis{Bertoncini:2017:InVaEs,
               author = "Bertoncini, Andr{\'e} Luis da Silva",
                title = "Influ{\^e}ncia da variabilidade espa{\c{c}}o-temporal da chuva 
                         no escoamento superficial de bacias hidrogr{\'a}ficas do estado 
                         de Santa Catarina",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2017",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2017-05-12",
             keywords = "chuva, chuva efetiva, variabilidade espa{\c{c}}o-temporal, 
                         escoamento superficial, rainfall, effective rainfall, 
                         spatiotemporal variability, streamflow.",
             abstract = "O acumulado de chuva em um evento de grande magnitude {\'e} o 
                         principal fator na produ{\c{c}}{\~a}o de escoamento superficial. 
                         Entretanto, a distribui{\c{c}}{\~a}o espacial e temporal da 
                         chuva pode amenizar ou potencializar a produ{\c{c}}{\~a}o de 
                         escoamento superficial em uma bacia hidrogr{\'a}fica. Dentro 
                         deste contexto, diversos estudos foram desenvolvidos para 
                         compreender o papel da variabilidade espa{\c{c}}o-temporal da 
                         chuva na din{\^a}mica hidrol{\'o}gica de uma bacia 
                         hidrogr{\'a}fica. Atualmente, sabe-se que a variabilidade 
                         espa{\c{c}}o-temporal da chuva aumenta ao interagir com 
                         caracter{\'{\i}}sticas da superf{\'{\i}}cie terrestre, e se 
                         transformar em chuva efetiva. Por{\'e}m, o papel da variabilidade 
                         espa{\c{c}}o-temporal da chuva efetiva no escoamento superficial 
                         ainda {\'e} pouco explorado. Dessa forma, o presente trabalho tem 
                         por objetivo avaliar a influ{\^e}ncia da variabilidade 
                         espa{\c{c}}o-temporal da chuva no escoamento superficial de 
                         quatro bacias hidrogr{\'a}ficas (com {\'a}reas entre 663 
                         km\$^{2}\$ e 1.646 km\$^{2}\$) do estado de Santa Catarina. O 
                         trabalho analisou a variabilidade espa{\c{c}}o-temporal de 18 
                         eventos de grande magnitude por meio de {\'{\i}}ndices 
                         computados com base nas estimativas de chuva da 
                         constela{\c{c}}{\~a}o Global Precipitation Measurement (GPM) do 
                         algoritmo Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG). 
                         Posteriormente, a chuva efetiva foi estimada tamb{\'e}m com base 
                         nas estimativas de chuva do GPM/IMERG. Por meio da an{\'a}lise de 
                         regress{\~a}o m{\'u}ltipla foram estabelecidas duas 
                         rela{\c{c}}{\~o}es estat{\'{\i}}sticas entre os 
                         {\'{\i}}ndices de variabilidade espa{\c{c}}o-temporal da chuva 
                         e o escoamento superficial; e da chuva efetiva e o escoamento 
                         superficial no exut{\'o}rio das bacias estudadas. Os resultados 
                         apontam que neste estudo o uso da chuva efetiva n{\~a}o melhora a 
                         estimativa do escoamento superficial quando comparado ao uso da 
                         chuva, uma vez que o maior R\$^{2}\$ ajustado do modelo para 
                         chuva efetiva foi de 0,75 e para chuva de 0,85. Al{\'e}m disso, 
                         os coeficientes de regress{\~a}o do modelo para chuva efetiva 
                         mostraram-se de dif{\'{\i}}cil interpreta{\c{c}}{\~a}o. Esse 
                         resultado inesperado foi atribu{\'{\i}}do {\`a} 
                         calibra{\c{c}}{\~a}o n{\~a}o adequada dos par{\^a}metros do 
                         modelo SCS-CN, principalmente em rela{\c{c}}{\~a}o ao 
                         par{\^a}metro de abstra{\c{c}}{\~a}o inicial da chuva. 
                         Entretanto, os resultados do modelo para chuva foram 
                         satisfat{\'o}rios e indicam que a variabilidade 
                         espa{\c{c}}o-temporal da chuva explica 87\% da 
                         varia{\c{c}}{\~a}o do escoamento superficial, juntamente com o 
                         acumulado de chuva e o conte{\'u}do de umidade antecedente. O 
                         modelo para chuva efetiva evidenciou que sua variabilidade 
                         espa{\c{c}}o-temporal influencia o escoamento superficial por 
                         meio da intera{\c{c}}{\~a}o com o conte{\'u}do de umidade 
                         antecedente do solo. ABSTRACT: Rainfall accumulation in a storm 
                         event is the major factor in streamflow production. However, the 
                         spatial and temporal distribution of rainfall might alleviate or 
                         enhance the production of streamflow in a watershed. Several 
                         studies were developed to understand the role of spatiotemporal 
                         variability of rainfall on streamflow. It has been described in 
                         the literature that the spatiotemporal variability of rainfall 
                         increases once it interacts with surface characteristics and 
                         becomes effective rainfall. In contrast, the role of 
                         spatiotemporal variability of effective rainfall on streamflow has 
                         been poorly explored. Thus, this work aims to evaluate the role of 
                         spatiotemporal variability of rainfall on the streamflow of four 
                         watersheds (with areas ranging from 663 km\$^{2}\$ to 1,646 
                         km\$^{2}\$) in the Santa Catarina state, Brazil. We analyzed the 
                         spatiotemporal variability for 18 storm events by means of indexes 
                         computed based on rainfall estimates of the Global Precipitation 
                         Measurement (GPM) constellation through the algorithm Integrated 
                         Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG). Following, we 
                         estimated effective rainfall also based on GPM/IMERG rainfall 
                         estimates. We performed multiple regression analyses in order to 
                         establish two statistical relationships between the spatiotemporal 
                         variability of rainfall and streamflow, and of effective rainfall 
                         and streamflow at watershed outlet. We have found in this study 
                         that there is no improvement of using effective rainfall rather 
                         than solely rainfall to estimate streamflow, once the adjusted 
                         R\$^{2}\$ for the best effective rainfall model was 0.75 and for 
                         rainfall was 0.85. Besides, the regression coefficients for the 
                         effective rainfall model were of effortful interpretation. We 
                         attribute this unexpected result to the inadequate calibration of 
                         SCS-CN model parameters, especially the parameter related with 
                         rainfall initial abstraction. Even though, we believe that the 
                         results for the rainfall model are promising and indicate that 
                         spatiotemporal variability of rainfall explains 87 \% of 
                         streamflow variation, together with rainfall accumulation and 
                         antecedent moisture content. The effective rainfall model revealed 
                         that its spatiotemporal variability influences streamflow by the 
                         interaction with antecedent moisture content.",
            committee = "Novo, Evlyn M{\'a}rcia Le{\~a}o de Moraes (presidente) and 
                         Renn{\'o}, Camilo Daleles (orientador) and Borma, Laura de Simone 
                         and Chaffe, Pedro Luiz Borges",
         englishtitle = "The role of spatiotemporal variability of rainfall on streamflow 
                         of watersheds of Santa Catarina state",
             language = "pt",
                pages = "137",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3NRJQ3H",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3NRJQ3H",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "28 nov. 2020"
}


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