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Metadados

@PhDThesis{Tavares:2017:EsMo,
               author = "Tavares, Priscila da Silva",
                title = "Impactos das mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas na produtividade do 
                         cafeeiro em {\'a}reas do sudeste do Brasil: um estudo de 
                         modelagem",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2017",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2017-05-31",
             keywords = "cafeeiro ar{\'a}bica, produtividade, mudan{\c{c}}as 
                         clim{\'a}ticas. arabica coffee, crop yield, climate change.",
             abstract = "O Brasil lidera o mercado de caf{\'e} com fatias da ordem de 30 a 
                         40\% de toda a produ{\c{c}}{\~a}o mundial. A intoler{\^a}ncia 
                         do cafeeiro ar{\'a}bica esp{\'e}cie mais cultivada no Brasil e 
                         no mundo - a grande varia{\c{c}}{\~a}o da temperatura do ar 
                         {\'e} preocupante quando se leva em conta as 
                         proje{\c{c}}{\~o}es clim{\'a}ticas divulgadas pelo Painel 
                         Intergovernamental sobre Mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas foram 
                         usadas para estimar a produtividade cafeeira futura sob duas 
                         Clim{\'a}ticas (IPCC em ingl{\^e}s). Em vista disso, o objetivo 
                         desta tese consistiu na avalia{\c{c}}{\~a}o dos impactos das 
                         mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas na produtividade do cafeeiro 
                         ar{\'a}bica na mesorregi{\~a}o Sul-Sudoeste de Minas Gerais, 
                         considerada principal polo produtor do gr{\~a}o no pa{\'{\i}}s. 
                         Para tal, foram usadas proje{\c{c}}{\~o}es de dois cen{\'a}rios 
                         de mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas: RCP4.5 e RCP8.5, 
                         regionalizados em alt{\'{\i}}ssima resolu{\c{c}}{\~a}o 
                         horizontal (5 km) pelo Modelo Clim{\'a}tico Eta a partir das 
                         condi{\c{c}}{\~o}es de contorno lateral do modelo HadGEM2-ES. As 
                         abordagens metodol{\'o}gicas: uma usual, atrav{\'e}s do 
                         zoneamento agroclim{\'a}tico e a partir do Modelo Integrado de 
                         Processos Superficiais (INLAND), atrav{\'e}s da 
                         implementa{\c{c}}{\~a}o do g{\'a}s carb{\^o}nico. Apesar da 
                         tend{\^e}ncia m{\'e}dia extremamente positiva, a 
                         mesorregi{\~a}o cafeeiro no mesmo. O INLAND integra uma grande 
                         parte dos processos da biosfera, incluindo aspectos 
                         f{\'{\i}}sicos, fisiol{\'o}gicos e fenol{\'o}gicos do dossel, 
                         al{\'e}m de simular os efeitos diretos do incremento do 
                         CO\$_{2}\$ atmosf{\'e}rico na planta. O modelo foi, portanto, 
                         adaptado, calibrado e validado para reproduzir as tend{\^e}ncias 
                         de produtividade da cultura na regi{\~a}o de estudo. O 
                         INLAND-coffee, assim nomeado a partir dos desenvolvimentos desta 
                         tese, CO\$_{2}\$, projetados para o final do s{\'e}culo, 
                         aliados a aumentos da temperatura do ar de supersafra com safras 
                         diminutas. Espacialmente, os resultados mostraram 
                         migra{\c{c}}{\~a}o surge para preencher a lacuna que existe 
                         entre modelos puramente emp{\'{\i}}ricos e os modelos mais 
                         complexos baseado em mecanismos biof{\'{\i}}sicos. As 
                         proje{\c{c}}{\~o}es indicaram aumento m{\'e}dio da 
                         produtividade na mesorregi{\~a}o de estudo, podendo chegar a 
                         91\% no final do s{\'e}culo XXI, no caso do cen{\'a}rio RCP4.5. 
                         No cen{\'a}rio RCP8.5, n{\'{\i}}veis mais excessivos cerca de 5 
                         a 6\$^[}\$C e aumento da restri{\c{c}}{\~a}o 
                         h{\'{\i}}drica, tendem a suprimir o efeito fertilizante 
                         poder{\'a} sofrer com grande variabilidade interanual dos 
                         rendimentos, intercalando anos das {\'a}reas como maior potencial 
                         produtivo para as microrregi{\~o}es de altitudes mais elevadas, a 
                         saber: Pouso Alegre, Itajub{\'a}, S{\~a}o Louren{\c{c}}o e 
                         Andrel{\^a}ndia, agrupadas nesta tese como parte leste da 
                         mesorregi{\~a}o. Todavia, nas microrregi{\~o}es da parte central 
                         e oeste da mesorregi{\~a}o, tais como, Alfenas, Varginha, 
                         S{\~a}o Sebasti{\~a}o do Para{\'{\i}}so e Passos, foram 
                         notadas quedas acentuadas da produtividade ao longo de todo o 
                         s{\'e}culo XXI. As redu{\c{c}}{\~o}es foram da ordem 17 a 60\% 
                         em 2011-2040 e 2041-2070, podendo chegar a 71\% em 2071-2100. 
                         Considerando as caracter{\'{\i}}sticas gen{\'e}ticas e 
                         fisiol{\'o}gicas atuais das cultivares de caf{\'e} ar{\'a}bica, 
                         {\'e} necess{\'a}rio propor medidas de adapta{\c{c}}{\~a}o que 
                         levem em considera{\c{c}}{\~a}o a eleva{\c{c}}{\~a}o da 
                         temperatura de no m{\'{\i}}nimo 4\$^{}\$C. ABSTRACT: Brazil 
                         leads market slices of 30 to 40\% of all world coffee production. 
                         The intolerance of Arabica coffee - the most cultivated species in 
                         Brazil and in the world - to large variations of air temperature 
                         is very disturbing when considering the climate projections 
                         released Land Surface Processes (INLAND). INLAND integrates most 
                         of the land surface super crop with small crop. Spatially, the 
                         results show migration of the areas of greater by the 
                         Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). Therefore, the 
                         objective of this thesis was the evaluation of climate change 
                         impacts on Arabica coffee yield in the South/Southwest mesoregion 
                         of Minas Gerais State, the largest producer of the grain in 
                         Brazil. For such purpose, projections of the RCP4.5 and RCP8.5 
                         scenarios (IPCC AR5) downscaled by the Eta Regional Climate Model 
                         at 5-km resolution from HadGEM2-ES models lateral boundary 
                         conditions were used. The climate projections were used to 
                         estimate future coffee yield under two methodological approaches: 
                         through the usual agroclimatic zoning and through the 
                         implementation of coffee in the Integrated Model processes, 
                         including physical, physiological and phenological aspects of the 
                         canopy, also simulating the direct effects of atmospheric carbon 
                         dioxide enrichment in the plant. The model was adapted, calibrated 
                         and validated to reproduce Arabica coffee yield tendencies in the 
                         study region. The INLAND-coffee, so called along the thesis 
                         development, emerges to fill the gap that exists between purely 
                         empirical models and the more complex models based on biophysical 
                         mechanisms. Projections indicated an mesoregion may suffer with 
                         great interannual variability of yields, interspersing years order 
                         of 17 to 60\% in 2011-2040 and 2041-2070, reaching 71\% in 
                         2071-2100. average crop yield increase in the mesoregion of study, 
                         reaching 91\% at the end of the 21st century, in the case of the 
                         RCP4.5 scenario. In the RCP8.5 scenario, high carbon dioxide 
                         levels, projected towards the end of the century, combined with 
                         increases of about 5 to 6\$^{}\$C in air temperature and 
                         increased water restriction, tend to suppress the fertilizing 
                         effect of carbon dioxide. In spite of the extremely positive 
                         average tendency, potential crop yield to the higher altitudes 
                         microregions, namely: Pouso Alegre, Itajub{\'a}, S{\~a}o 
                         Louren{\c{c}}o and Andrel{\^a}ndia, grouped as an eastern part 
                         of the mesoregion. However, in the microregions of the central and 
                         western parts of the mesoregion formed by Alfenas, Varginha, 
                         S{\~a}o Sebasti{\~a}o do Para{\'{\i}}so and Passos, regardless 
                         of the RCP scenario, drastic crop yield falls throughout the 21st 
                         century were noticed. The reductions are from Considering the 
                         current genetic and physiological characteristics of Arabica 
                         coffee cultivars, it is necessary to propose adaptation measures 
                         that take into account the elevation of the temperature of at 
                         least 4 \$^{}\$C.",
            committee = "Oliveira, Gilvan Sampaio de (presidente) and Giarolla, 
                         Ang{\'e}lica (orientadora) and Chan, Chou Sin (orientadora) and 
                         Avila, Ana Maria Heuminski de and Barbosa, Jo{\~a}o Paulo 
                         Rodrigues Alves Delfino",
         englishtitle = "Climate change impact on coffee yield in southeast Brazil: a 
                         modeling study",
             language = "pt",
                pages = "140",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3NSRPSP",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3NSRPSP",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "23 nov. 2020"
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