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@PhDThesis{TejadaPinell:2017:SpAsDa,
               author = "Tejada Pinell, Graciela",
                title = "Spatial assessment of data gaps for estimating biomass across the 
                         brazilian Amazon",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2017",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2017-06-29",
             keywords = "amazon, tropical rain forest, carbon. aboveground biomass, REDD+, 
                         environmental factors, Amaz{\^o}nia, floresta tropical 
                         {\'u}mida. Carbono, biomassa acima do solo, REDD+, fatores 
                         ambientais.",
             abstract = "Amazon forest provides fundamental ecosystem services such as 
                         biodiversity conservation, water cycling and carbon sequestration. 
                         Given the large extent of Brazilian forests, 75% of the Amazon 
                         Basin, there is great uncertainty in the storage of aboveground 
                         biomass (AGB) carbon stocks. There is a significant difference 
                         between AGB estimates and an urgent need to improve AGB estimates 
                         to support the National Communications (NC) of Brazil to the 
                         United Nations Framework Convention on Climate Change and Reducing 
                         Emissions from Deforestation and Degradation (REDD+). Whether for 
                         NC, REDD+ or for the carbon emissions modeling, stakeholders, 
                         policy makers and scientists have to decide which AGB product, 
                         dataset or combination of data to use, according to its 
                         availability, scale and coverage. The purpose of this study was to 
                         assess forest AGB spatial data gaps across the Brazilian Amazon. 
                         To achieve this goal, we conducted an extensive review and 
                         analysis of the AGB datasets coverage. AGB stakeholders 
                         connections were made through a social network analysis. Also, AGB 
                         maps variability within different environmental factors maps 
                         (soil, vegetation, topography and climate) were analyzed. Using 
                         difference and statistical analyses of AGB maps and, through a 
                         spatial multicriteria evaluation, we obtained a forest AGB spatial 
                         data gaps map for the Brazilian Amazon. The spatial coverage of 
                         AGB field and airborne LiDAR data shows great areas without AGB 
                         data and, even though stakeholders have connections, few datasets 
                         are available. By quantifying AGB maps and field data variability 
                         within multiple environmental factors, we provide valuable 
                         elements for understanding the current AGB data in function of 
                         climate, soils, vegetation and geomorphology. The main differences 
                         between AGB maps are found next to the rivers (mainly the Amazon 
                         River), in Amap{\'a}, northeast of Par{\'a} and central and 
                         north Amazon States, these areas coincide with areas of higher 
                         AGB. The forest AGB spatial data gaps map, which refers to places 
                         with no field or LiDAR data and where AGB maps differ the most, 
                         show the priority areas for further AGB assessments in the 
                         Brazilian Amazon. This study can be a useful tool for policy 
                         makers and different stakeholders working on AGB on which to base 
                         their decisions to choose AGB data or products for National 
                         Communications, REDD+, or carbon emissions modeling. RESUMO: A 
                         floresta amaz{\^o}nica fornece servi{\c{c}}os 
                         ecossist{\^e}micos fundamentais, como conserva{\c{c}}{\~a}o da 
                         biodiversidade, ciclagem a {\'a}gua e sequestro de carbono. Dada 
                         a grande extens{\~a}o das florestas brasileiras, 75% da Bacia 
                         Amaz{\^o}nica, existe uma grande incerteza nos estoques de 
                         carbono da biomassa acima do solo (AGB) armazenados na 
                         regi{\~a}o. As estimativas de AGB existentes diferem 
                         significativamente entre si e h{\'a} uma necessidade urgente de 
                         melhor{\'a}-las, uma vez que podem dar suporte {\`a}s 
                         Comunica{\c{c}}{\~o}es Nacionais (NC) do Brasil para a 
                         Conven{\c{c}}{\~a}o-Quadro das Na{\c{c}}{\~o}es Unidas sobre 
                         Mudan{\c{c}}as do Clima (UNFCCC) e Redu{\c{c}}{\~a}o das 
                         Emiss{\~o}es por Desmatamento e Degrada{\c{c}}{\~a}o florestal 
                         (REDD+). Seja para NC, REDD+ ou para a modelagem de emiss{\~o}es 
                         de carbono, as partes interessadas, os tomadores de decis{\~a}o e 
                         os cientistas devem decidir qual produto, conjunto de dados ou 
                         combina{\c{c}}{\~a}o de dados de AGB usar, de acordo com sua 
                         disponibilidade, escala e cobertura. Com o objetivo de suprir esta 
                         demanda, neste estudo, avaliamos as lacunas de dados espaciais de 
                         AGB da floresta na Amaz{\^o}nia brasileira. Para isso, fizemos 
                         uma extensa revis{\~a}o e an{\'a}lise da cobertura dos conjuntos 
                         de dados dispon{\'{\i}}veis. As conex{\~o}es entre as partes 
                         interessadas foram feitas usando a social network analysis. 
                         Al{\'e}m disso, analisamos a variabilidade dos mapas de AGB em 
                         fun{\c{c}}{\~a}o de diferentes fatores ambientais (solo, 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o, topografia e clima). Foram feitas 
                         tamb{\'e}m an{\'a}lises estat{\'{\i}}sticas e das 
                         diferen{\c{c}}as entre os mapas de AGB e, com uma 
                         avalia{\c{c}}{\~a}o espacial multicrit{\'e}rio, produzimos um 
                         mapa das lacunas de dados de AGB para a floresta amaz{\^o}nica 
                         brasileira. A cobertura espacial de AGB e os dados LiDAR 
                         a{\'e}reos mostram grandes {\'a}reas sem informa{\c{c}}{\~a}o 
                         e, mesmo que as partes interessadas tenham conex{\~o}es, poucos 
                         conjuntos de dados est{\~a}o dispon{\'{\i}}veis. Ao quantificar 
                         os mapas de AGB e a variabilidade dos dados de campo em 
                         m{\'u}ltiplos fatores ambientais, fornecemos elementos valiosos 
                         para a compreens{\~a}o dos dados de AGB atuais em 
                         fun{\c{c}}{\~a}o do clima, dos solos, da vegeta{\c{c}}{\~a}o e 
                         da geomorfologia. As principais diferen{\c{c}}as entre os mapas 
                         s{\~a}o encontradas ao lado dos rios (principalmente o rio 
                         Amazonas), no Amap{\'a}, no nordeste do Par{\'a} e nos estados 
                         amaz{\^o}nicos do centro e norte, coincidindo com {\'a}reas de 
                         maior AGB. O mapa de lacunas de dados espaciais de AGB da 
                         floresta,que se refere a locais sem dados de campo ou LiDAR e 
                         tamb{\'e}m onde os mapas da AGB diferem mais, mostram as 
                         {\'a}reas priorit{\'a}rias para futuras avalia{\c{c}}{\~o}es 
                         de AGB na Amaz{\^o}nia brasileira. Este estudo {\'e} uma 
                         ferramenta {\'u}til para os formuladores de pol{\'{\i}}ticas e 
                         as diferentes partes interessadas que trabalham na AGB, que 
                         ter{\'a} que devem decidir quais dados ou produtos da AGB devem 
                         usar para Comunica{\c{c}}{\~a}o Nacional, REDD + ou modelagem de 
                         emiss{\~o}es de carbono.",
            committee = "von Randow, Celso (presidente) and Ometto, Jean Pierre Henry 
                         Balbaud (orientador) and G{\"o}rgens, Eric Bastos (orientador) 
                         and Krug, Thelma and Estraviz Rodriguez, Luiz Carlos and Longo, 
                         Marcos",
         englishtitle = "Avalia{\c{c}}{\~a}o espacial das lacunas de dados para as 
                         estimativas de biomassa da amaz{\^o}nia brasileira",
             language = "en",
                pages = "113",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3P55PUP",
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           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "01 dez. 2020"
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