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@Book{AmaralJrCasCasFonBal:2017:PrLiPr,
               author = "Amaral Junior, Miguel Angelo do and Castro, Joaquim Jos{\'e} 
                         Barroso de and Castro, Pedro Jos{\'e} de and Fonseca, Sandro 
                         Quirino and Baldan, Maur{\'{\i}}cio Ribeiro",
                title = "Programa em linguagem de programa{\c{c}}{\~a}o Python para 
                         ajuste da permissividade real e imagin{\'a}ria em 
                         fun{\c{c}}{\~a}o da frequ{\^e}ncia utilizando o modelo de 
                         Lorentz",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2017",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Permissividade. Analisador de redes vetorial. Modelo de Lorentz.",
             abstract = "A combina{\c{c}}{\~a}o da particulados de fibra de carbono 
                         embutidos em resina ep{\'o}xi origina picos de resson{\^a}ncia 
                         na permissividade real e imagin{\'a}ria. Esse picos de 
                         resson{\^a}ncia foram estudados por Lorentz, que ficou conhecido 
                         como o modelo de Lorentz. Este trabalho utiliza-se do modelo de 
                         Lorentz em sua forma cl{\'a}ssica para obter o melhor ajuste da 
                         permissividade real e imagin{\'a}ria dos comp{\'o}sitos com 
                         fibra de carbono e resina ep{\'o}xi, sendo poss{\'{\i}}vel 
                         obter informa{\c{c}}{\~o}es como o tempo de 
                         relaxa{\c{c}}{\~a}o e frequ{\^e}ncia de resson{\^a}ncia das 
                         amostras. Para obter a permissividade real e imagin{\'a}ria foi 
                         utilizado um analisador de redes vetorial da Agilente, modelo 
                         N5232A, para extra{\c{c}}{\~a}o dos par{\^a}metros-S e por fim 
                         aplicado o m{\'e}todo de Nicolson-Ross-Weir.",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                label = "self-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR",
             language = "pt",
                pages = "35",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3P9BEGS",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3P9BEGS",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "28 nov. 2020"
}


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