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@MastersThesis{Capanema:2017:EsCaRe,
               author = "Capanema, Vinicius do Prado",
                title = "Fatores de degrada{\c{c}}{\~a}o florestal atuantes em diferentes 
                         est{\'a}gios da fronteira agropecu{\'a}ria na Amaz{\^o}nia: 
                         estudo de caso na regi{\~a}o de Sinop, MT",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2017",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2017-08-24",
             keywords = "degrada{\c{c}}{\~a}o florestal, fronteira madeireira, 
                         an{\'a}lise de regress{\~a}o, forest degradation, frontier 
                         logging, regression analyses.",
             abstract = "A intensifica{\c{c}}{\~a}o da ocupa{\c{c}}{\~a}o da 
                         Amaz{\^o}nia brasileira, decorreu de um conjunto de 
                         a{\c{c}}{\~o}es do Estado a partir da d{\'e}cada de 60, que 
                         tinha como intuito promover a integra{\c{c}}{\~a}o e o 
                         desenvolvimento dessa regi{\~a}o. Dentre os principais impactos 
                         gerados, destacam-se o desmatamento, que pode ser entendido como a 
                         remo{\c{c}}{\~a}o completa da vegeta{\c{c}}{\~a}o em um curto 
                         per{\'{\i}}odo de tempo, e a degrada{\c{c}}{\~a}o florestal, 
                         que {\'e} a altera{\c{c}}{\~a}o da vegeta{\c{c}}{\~a}o {\`a} 
                         longo prazo devido a explora{\c{c}}{\~a}o seletiva de madeira e 
                         a a{\c{c}}{\~a}o de fogo florestal. Muitos estudos t{\^e}m sido 
                         realizados com objetivo de avaliar e compreender o desmatamento e 
                         a degrada{\c{c}}{\~a}o florestal, contudo, a 
                         degrada{\c{c}}{\~a}o ainda {\'e} pouco compreendida. O estudo 
                         da degrada{\c{c}}{\~a}o florestal requer longos 
                         per{\'{\i}}odos de observa{\c{c}}{\~a}o, pois as 
                         altera{\c{c}}{\~o}es na vegeta{\c{c}}{\~a}o ocorrem de maneira 
                         gradual ao longo do tempo. Os fatores que causam, interferem ou 
                         intensificam a degrada{\c{c}}{\~a}o florestal podem variar ao 
                         longo tempo e podem se relacionar com o est{\'a}gio de 
                         desenvolvimento da regi{\~a}o onde ocorrem. Partindo dessa 
                         premissa, o objetivo dessa pesquisa {\'e} determinar se o 
                         conjunto e a contribui{\c{c}}{\~a}o (peso) dos fatores que 
                         interferem na degrada{\c{c}}{\~a}o florestal se modificam ao 
                         longo do tempo. Para tal, foi utilizada uma base de dados anual de 
                         degrada{\c{c}}{\~a}o florestal de 31 anos (1984-2015) originada 
                         da integra{\c{c}}{\~a}o de dados de degrada{\c{c}}{\~a}o 
                         florestal produzidos por Pinheiro no per{\'{\i}}odo de 
                         1984-2011, e de dados gerados neste estudo para o per{\'{\i}}odo 
                         de 2012-2015, para a cena 226/068 do sensor TM/Landsat em que se 
                         insere o munic{\'{\i}}pio de Sinop, MT, regi{\~a}o de fronteira 
                         madeireira na Amaz{\^o}nia. Os dados de degrada{\c{c}}{\~a}o 
                         florestal gerados neste estudo utilizaram os mesmos procedimentos 
                         metodol{\'o}gicos empregados por Pinheiro (2015) que contou com 
                         uma etapa de classifica{\c{c}}{\~a}o espectral para extrair os 
                         elementos indicadores de degrada{\c{c}}{\~a}o florestal como 
                         p{\'a}tios de estocagem de madeira, trilhas de arraste e fogo 
                         florestal; e uma etapa de classifica{\c{c}}{\~a}o estrutural que 
                         categorizou esses elementos de acordo com uma tipologia de 
                         padr{\~o}es de degrada{\c{c}}{\~a}o florestal. A s{\'e}rie 
                         hist{\'o}rica de degrada{\c{c}}{\~a}o florestal foi dividida em 
                         tr{\^e}s per{\'{\i}}odos, 1984 a 1994, 1995 a 2004 e, 2005 a 
                         2015. A defini{\c{c}}{\~a}o desses per{\'{\i}}odos baseou-se 
                         na an{\'a}lise de marcos hist{\'o}ricos relacionados com o 
                         desenvolvimento da fronteira madeireira. A 
                         determina{\c{c}}{\~a}o dos fatores de degrada{\c{c}}{\~a}o de 
                         cada per{\'{\i}}odo foi realizada por meio de an{\'a}lise de 
                         regress{\~a}o cujos resultados revelaram a persist{\^e}ncia de 
                         vari{\'a}veis independentes relacionadas com tr{\^e}s fatores 
                         nos per{\'{\i}}odos de analisados: o desmatamento, o fogo 
                         florestal e as estradas, representados pelas vari{\'a}veis 
                         dist{\^a}ncia de {\'a}reas desmatadas, dist{\^a}ncia de 
                         {\'a}reas queimadas e dist{\^a}ncia de estradas. Nos dois 
                         {\'u}ltimos per{\'{\i}}odos foram acrescentadas ao modelo as 
                         vari{\'a}veis Densidade de Kernel de focos de calor e 
                         dist{\^a}ncia de planos de manejo. A maior import{\^a}ncia da 
                         vari{\'a}vel Densidade de Kernel de focos de calor, apenas a 
                         partir do segundo per{\'{\i}}odo pode ser explicada devido 
                         {\`a} maior disponibilidade de dados. No caso da vari{\'a}vel 
                         dist{\^a}ncia de planos de manejo, sua presen{\c{c}}a no modelo 
                         pode ser explicada devido ao estabelecimento de pol{\'{\i}}ticas 
                         de controle do desmatamento que definiram crit{\'e}rios para a 
                         explora{\c{c}}{\~a}o dos recursos florestais. Apesar das 
                         tr{\^e}s vari{\'a}veis terem persistido nos modelos nos 
                         tr{\^e}s per{\'{\i}}odos, sua contribui{\c{c}}{\~a}o variou. 
                         No primeiro per{\'{\i}}odo, a vari{\'a}vel que mais contribuiu 
                         para explicar a intensidade de degrada{\c{c}}{\~a}o foi a 
                         dist{\^a}ncia de queimadas caracterizando a fase inicial de 
                         ocupa{\c{c}}{\~a}o da regi{\~a}o onde o sistema corte-queima da 
                         floresta para implanta{\c{c}}{\~a}o de culturas e pasto 
                         predominava na regi{\~a}o. No segundo per{\'{\i}}odo, a maior 
                         contribui{\c{c}}{\~a}o foi da vari{\'a}vel dist{\^a}ncia de 
                         {\'a}reas desmatadas, esse per{\'{\i}}odo foi o que apresentou 
                         os anos com os maiores {\'{\i}}ndices de desmatamento na cena 
                         analisada. Por fim, no terceiro per{\'{\i}}odo, h{\'a} um maior 
                         equil{\'{\i}}brio em rela{\c{c}}{\~a}o ao peso das 
                         vari{\'a}veis, mas as vari{\'a}veis dist{\^a}ncia de estradas e 
                         dist{\^a}ncia de planos de manejo se destacaram. A 
                         import{\^a}ncia das estradas neste per{\'{\i}}odo ocorreu 
                         devido a melhoria e expans{\~a}o da malha vi{\'a}ria 
                         impulsionada pelo agroneg{\'o}cio, o que facilitou o acesso a 
                         floresta. Ao mesmo tempo, o modelo deste per{\'{\i}}odo indica 
                         que as pol{\'{\i}}ticas p{\'u}blicas de controle e combate 
                         {\`a} explora{\c{c}}{\~a}o ilegal de madeira a partir da 
                         cria{\c{c}}{\~a}o de planos de manejo florestal passaram a ser 
                         mais eficazes na regi{\~a}o. A abordagem utilizada para 
                         identificar os fatores que influenciaram a degrada{\c{c}}{\~a}o 
                         florestal em cada per{\'{\i}}odo se mostrou adequada e 
                         possibilita a recomenda{\c{c}}{\~a}o de a{\c{c}}{\~o}es 
                         individualizadas que garantam controle mais eficaz da 
                         degrada{\c{c}}{\~a}o florestal em {\'a}reas que possuem 
                         contextos hist{\'o}ricos e que apresentam 
                         caracter{\'{\i}}sticas semelhantes {\`a}s da {\'a}rea de 
                         estudo. ABSTRACT: The intensification of Brazilian Amazon 
                         occupation occurred mainly from the 60 decade. The occupation 
                         objective was to integrate and to develop, but it also increased 
                         the environmental impacts. The main impacts caused by the 
                         intensification of occupation was deforestation and forest 
                         degradation. Deforestation is defined as when vegetation is 
                         completely removed and it usually happens in a short time. Forest 
                         degradation is the long-term and gradual reduction of canopy cover 
                         caused by forest fire and logging. Many researches had been done 
                         to study deforestation. However, there are few studies about 
                         forest degradation; it is due to process, which usually takes a 
                         long timeframe observation. The claim here is that the forest 
                         degradation process is heterogeneous throughout the time. Thus, 
                         the objective of this study is to verify if the set and the weight 
                         of the variables which most influenced forest degradation changes 
                         throughout the time. To do that, it was used a 31 annual database 
                         (1984-2015) obtained from a forest degradation data made by 
                         Pinheiro (2015) (1984-2011) plus a forest degradation data 
                         generated from this study (2012 -2015). We selected the path/row 
                         226/068 from Tm/Landsat, which included the Sinop municipality, 
                         north Mato Grosso, Brazil as a study case of frontiers logging. We 
                         divided the multitemporal database in three different periods 
                         (1984 to 1994, 1995 to 2004 and 2005 to 2015) to determine which 
                         the variables have influenced forest degradation throughout the 
                         time using regression analyses. These periods were determined 
                         considering historical landmarks according to bibliography. The 
                         regression analyses results showed that deforestation, fire and 
                         road networks influenced forest degradation in all periods. In 
                         addition, the variables related to these factors were distance 
                         from deforested areas, distance from burned areas and distance 
                         from roads. The results also demonstrated that as closer from 
                         deforested areas, burned areas and roads, as more intense forest 
                         degradation is. Variables like hot spots kernel density and 
                         distance from forestry management were only reviewed from the 
                         second period onwards. We believed the hot spots kernel density 
                         contribution started in the second period due to availability of 
                         data. At the same way, distance from forestry management was just 
                         identified in the second period because of the emergence of public 
                         policies that established guidelines for the exploitation of 
                         forest resources. At the first period, the greatest weight 
                         variables where distance from burned areas and distance from 
                         deforested areas, respectively. We believe there was an 
                         association between the relative importance of these two variables 
                         and the slash and burn system used in the area at the beginning of 
                         occupation. The greatest weight variable were distance from 
                         deforested areas at the second period. It can be associated with 
                         the highest deforestation rates registered by PRODES project. 
                         Lastly, in the third period, the highest weight variables were 
                         distance from roads and distance from forestry management. The 
                         roads network greatly increased at this time and it could be 
                         associated to the agribusiness consolidation, which required a 
                         better roads network condition. In addition, the forestry 
                         management influence is associated to the increase of forestry 
                         management areas, because of public policies to control and combat 
                         illegal logging and incentives to forest management plans. In 
                         general, the results showed that the set of variables, which 
                         interfered in forest degradation, did not change abruptly over 
                         time. The relative contribution (weight) of each variable 
                         reflected the different stages of the frontier logging.",
            committee = "Renn{\'o}, Camilo Daleles (presidente) and Escada, Maria Isabel 
                         Sobral (orientadora) and Sant'Anna, Sidnei Jo{\~a}o Siqueira 
                         (orientador) and Monteiro, Ant{\^o}nio Miguel Vieira and 
                         Shimabukuro, Yosio Edemir and Pinheiro, Ta{\'{\i}}se Farias",
         englishtitle = "Forest degradation factors applied to different stages of the 
                         logging frontier in the Amazon: case study at the region of Sinop, 
                         Brazil",
             language = "pt",
                pages = "145",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3PCNC2S",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3PCNC2S",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "03 dez. 2020"
}


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