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@InProceedings{TamadaFrasRoza:2017:AnOzTr,
               author = "Tamada, Adriana Terrada and Frassoni, Ariane and Rozante, 
                         Jos{\'e} Roberto",
          affiliation = "{Universidade de S{\~a}o Paulo (USP)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "Estudo de qualidade do ar na regi{\~a}o metropolitana do Rio de 
                         Janeiro (RMRJ): an{\'a}lise do oz{\^o}nio troposf{\'e}rico e 
                         valida{\c{c}}{\~a}o do modelo BRAMS para o per{\'{\i}}odo dos 
                         Jogos Ol{\'{\i}}mpicos do Rio de Janeiro",
                 year = "2017",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             abstract = "O oz{\^o}nio troposf{\'e}rico (O3) {\'e} um poluente 
                         secund{\'a}rio prejudicial para os seres vivos e tamb{\'e}m age 
                         como um g{\'a}s de efeito estufa. Ele n{\~a}o {\'e} emitido 
                         diretamente para a atmosfera, mas {\'e} um subproduto da 
                         rea{\c{c}}{\~a}o qu{\'{\i}}mica de compostos org{\^a}nicos 
                         vol{\'a}teis e {\'o}xidos de nitrog{\^e}nio, na presen{\c{c}}a 
                         de radia{\c{c}}{\~a}o solar direta. Esfor{\c{c}}os t{\^e}m 
                         sido realizados para reduzir as concentra{\c{c}}{\~o}es de O3 na 
                         troposfera, a fim de minimizar seus impactos na sa{\'u}da da 
                         popula{\c{c}}{\~a}o. Neste sentido, o uso de modelos de 
                         Previs{\~a}o Num{\'e}rica de Tempo auxiliam na previs{\~a}o da 
                         qualidade do ar especialmente em grandes centros urbanos, como 
                         {\'e} o caso da Regi{\~a}o Metropolitana do Rio de Janeiro 
                         (RMRJ). Em 2016, o CPTEC/INPE forneceu previs{\~o}es de qualidade 
                         do ar utilizando o modelo BRAMS vers{\~a}o 5.2, em 1km de 
                         espa{\c{c}}amento horizontal, a cada hora, como apoio para os 
                         Jogos Ol{\'{\i}}mpicos e Paral{\'{\i}}mpicos de 2016 
                         realizados entre agosto e setembro na cidade do Rio de Janeiro. O 
                         presente trabalho tem como objetivo a an{\'a}lise das 
                         previs{\~o}es de O3 do modelo BRAMS referentes ao 
                         per{\'{\i}}odo dos Jogos Ol{\'{\i}}mpicos 2016. Para analisar 
                         o desempenho do modelo, foram utilizados dados observados 
                         fornecidos pela Secretaria Municipal do Meio Ambiente da cidade do 
                         Rio de Janeiro (SMAC) a partir do programa MonitoAR-Rio (Programa 
                         de Monitoramento da Qualidade do Ar), das esta{\c{c}}{\~o}es 
                         localizadas nos bairros Centro, Copacabana e Tijuca. Para melhor 
                         an{\'a}lise e compara{\c{c}}{\~a}o das 
                         concentra{\c{c}}{\~o}es previstas, foi realizado o c{\'a}lculo 
                         do vi{\'e}s das previs{\~o}es de 24h e 48h do ciclo diurno 
                         m{\'e}dio do per{\'{\i}}odo analisado. Os resultados indicaram 
                         que o modelo tem um bom dese-0iompenho na previs{\~a}o do 
                         m{\'a}ximo principal de concentra{\c{c}}{\~a}o de O3 que ocorre 
                         nas primeiras horas da tarde. Identificou-se que as previs{\~o}es 
                         de 48h possuem menor destreza que as de 24 horas. Al{\'e}m disso, 
                         modelo BRAMS tende a superestimar as concentra{\c{c}}{\~o}es de 
                         O3 nas regi{\~o}es do Centro e de Copacabana, enquanto que a 
                         tend{\^e}ncia {\'e} de subestimativa das 
                         concentra{\c{c}}{\~o}es na testator do bairro da Tijuca.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
      conference-year = "25-26 jul.",
             language = "pt",
           targetfile = "Tamada_estudo.pdf",
        urlaccessdate = "01 dez. 2020"
}


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