Fechar
Metadados

@InProceedings{NoronhaFerr:2017:WeSeGe,
               author = "Noronha, Carlos Alberto Ferreira de and Ferreira, Karine Reis",
          affiliation = "{Faculdade Tecnol{\'o}gica (FATEC)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Web service para geocodifica{\c{c}}{\~a}o de endere{\c{c}}os em 
                         banco de dados espa{\c{c}}o-temporais",
                 year = "2017",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             abstract = "Este trabalho de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica, 
                         iniciado em agosto de 2016, tem como objetivo pesquisar e 
                         desenvolver ferramentas para geocodifica{\c{c}}{\~a}o de 
                         endere{\c{c}}os em banco de dados espa{\c{c}}o-temporais. Este 
                         trabalho est{\'a} associado a um projeto FAPESP chamado Pauliceia 
                         2.0 que visa produzir um conjunto de dados digitais 
                         hist{\'o}ricos da cidade de S{\~a}o Paulo no per{\'{\i}}odo de 
                         1870 a 1940 e desenvolver uma plataforma computacional para 
                         manipula{\c{c}}{\~a}o desses dados hist{\'o}ricos e mapeamento 
                         colaborativo. Uma das funcionalidade que essa plataforma deve 
                         fornecer {\'e} a geocodifica{\c{c}}{\~a}o de endere{\c{c}}os 
                         para essa base de dados hist{\'o}rica da cidade de S{\~a}o 
                         Paulo. Essa funcionalidade dever{\'a} ser disponibilizada 
                         atrav{\'e}s de uma interface de programa{\c{c}}{\~a}o de 
                         aplica{\c{c}}{\~o}es (API) para servi{\c{c}}os web, servindo de 
                         apoio aos pesquisadores de Ci{\^e}ncias Humanas que 
                         utilizar{\~a}o essa plataforma. No contexto desse trabalho, 
                         inicialmente foi modelado e criado um banco de dados 
                         espa{\c{c}}o-temporais contendo dados hist{\'o}ricos da cidade 
                         de S{\~a}o Paulo, utilizando o sistema gerenciador de banco de 
                         dados PostgreSQL e sua extens{\~a}o espacial PostGIS. Al{\'e}m 
                         disso, foi desenvolvido um portal web para que os usu{\'a}rios do 
                         projeto possam acessar e visualizar esse banco de dados 
                         hist{\'o}rico e tamb{\'e}m inserir nesse banco endere{\c{c}}os 
                         hist{\'o}ricos da cidade de S{\~a}o Paulo no per{\'{\i}}odo de 
                         1870 a 1940. Esses endere{\c{c}}os s{\~a}o pesquisados e 
                         coletados a partir de diferentes tipos de acervos hist{\'o}ricos 
                         da cidade de S{\~a}o Paulo. Cada endere{\c{c}}o {\'e} associado 
                         a uma localiza{\c{c}}{\~a}o espacial atrav{\'e}s do portal web 
                         desenvolvido e armazenado no banco de dados hist{\'o}ricos. Esses 
                         endere{\c{c}}os s{\~a}o fundamentais para o funcionamento da 
                         ferramenta de geocodifica{\c{c}}{\~a}o de endere{\c{c}}os. Por 
                         {\'u}ltimo, foi implementada uma API na linguagem NodeJs para 
                         geocodifica{\c{c}}{\~a}o de endere{\c{c}}os no portal web 
                         desenvolvido. O algoritmo de geocodifica{\c{c}}{\~a}o 
                         implementado nessa API consiste em receber o nome das rua, o 
                         n{\'u}mero, o nome do bairro e o ano em que ocorreu cada evento e 
                         retornar a localiza{\c{c}}{\~a}o espacial aproximada desse 
                         evento. O c{\'a}lculo dessa localiza{\c{c}}{\~a}o {\'e} feito 
                         a partir da posi{\c{c}}{\~a}o percentual do n{\'u}mero 
                         informado pelo usu{\'a}rio em rela{\c{c}}{\~a}o aos trechos de 
                         ruas e seus n{\'u}meros inicias e finais armazenados no banco de 
                         dados hist{\'o}rico. Ao t{\'e}rmino desse processo, as 
                         localiza{\c{c}}{\~o}es geradas e os poss{\'{\i}}veis erros 
                         encontrados no decorrer do processo, por exemplo nomes de ruas 
                         n{\~a}o existentes, s{\~a}o agrupados e enviados ao usu{\'a}rio 
                         em um formato JSON. Atrav{\'e}s desses resultados gerados pela 
                         API de geocodifica{\c{c}}{\~a}o, o usu{\'a}rio pode compor 
                         layers de mapas que demonstram os eventos da cidade de forma 
                         visual. Como trabalhos futuros, esperamos criar outros 
                         m{\'o}dulos dentro dessa API para realizar busca de ruas 
                         atrav{\'e}s de quaisquer par{\^a}metros inseridos pelo 
                         usu{\'a}rio, ou seja, atrav{\'e}s de frases com nomes e 
                         n{\'u}meros desordenados. Assim, o trecho correspondente seria 
                         identificado no banco e, posteriormente, realizaria o c{\'a}lculo 
                         e a identifica{\c{c}}{\~a}o dos pontos desejados, utilizando 
                         conceitos de IA (intelig{\^e}ncia artificial).",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
      conference-year = "25-26 jul.",
             language = "pt",
           targetfile = "Noronha_web.pdf",
        urlaccessdate = "04 dez. 2020"
}


Fechar