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@InProceedings{RibeiroJúniorBast:2017:AvHaMo,
               author = "Ribeiro J{\'u}nior, Carlos Jos{\'e} and Bastarz, Carlos 
                         Frederico",
          affiliation = "{Faculdade Tecnol{\'o}gica (FATEC)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o da habilidade de modelos de previs{\~a}o 
                         num{\'e}rica de tempo baseada em diagramas 
                         estat{\'{\i}}sticos",
                 year = "2017",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             abstract = "No plano de trabalho inicial do projeto foi realizado a pesquisa 
                         dos diagramas estat{\'{\i}}sticos para a avalia{\c{c}}{\~a}o 
                         de modelos de previs{\~a}o num{\'e}rica de tempo, com o suporte 
                         do software SCAMTEC. Esta pesquisa foi planejada para ser 
                         realizada por 12 meses, com in{\'{\i}}cio em Agosto de 2016 e 
                         conclus{\~a}o em Junho de 2017. Por{\'e}m, apesar da proposta 
                         inicial ter sido aceita, n{\~a}o havia na {\'e}poca bolsa de 
                         pesquisa dispon{\'{\i}}vel para a realiza{\c{c}}{\~a}o da 
                         pesquisa. Em Janeiro de 2017, portanto 6 meses depois, surgiu a 
                         oportunidade de realizar a pesquisa proposta. O in{\'{\i}}cio 
                         das atividades relacionadas ao projeto, foi feito a 
                         elabora{\c{c}}{\~a}o de um levantamento te{\'o}rico sobre como 
                         {\'e} a avalia{\c{c}}{\~a}o de modelos de previs{\~a}o 
                         num{\'e}rica de tempo, incluindo a leitura dos artigos 
                         Investiga{\c{c}}{\~a}o de m{\'e}tricas estat{\'{\i}}sticas e 
                         implementa{\c{c}}{\~a}o no Sistema Comunit{\'a}rio de 
                         Avalia{\c{c}}{\~a}o de Modelos Num{\'e}ricos de Previs{\~a}o 
                         de Tempo e Clima (Sapucci et al., 2011) e On the Validation of 
                         models (Willmott, 1981) e resumo dos mesmos para entendimento e 
                         discuss{\~a}o com o orientador. Esta primeira parte do estudo 
                         ser{\'a} importante durante todo o per{\'{\i}}odo da bolsa, 
                         pois {\'e} o assunto que dar{\'a} suporte ao tema da pesquisa de 
                         inicia{\c{c}}{\~a}o cient{\'{\i}}fica. Para que fosse 
                         poss{\'{\i}}vel ter uma primeira ideia sobre os resultados dos 
                         modelos de previs{\~a}o num{\'e}rica de tempo, foi realizado um 
                         estudo pr{\'a}tico com alguns tipos de sa{\'{\i}}das dos 
                         modelos. Para este prop{\'o}sito, foram utilizados arquivos de 
                         duas vers{\~o}es diferentes do modelo global do CPTEC, nomeados 
                         3DVar e NCEP. Este estudo pr{\'a}tico, envolveu a 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o do programa GrADS que por meio de diversos 
                         comandos permite que diferentes tipos de gr{\'a}ficos sejam 
                         representados. No momento est{\'a} sendo realizado o estudo e 
                         aprimoramento dos scripts em linguagem de programa{\c{c}}{\~a}o 
                         Python, sendo a mesma principal linguagem respons{\'a}vel por 
                         gerar os diagramas estat{\'{\i}}sticos, por exemplo o diagrama 
                         de Taylor que pela sua representatividade de v{\'a}rias 
                         vari{\'a}veis ou de v{\'a}rios modelos em um {\'u}nico diagrama 
                         possibilitando assim melhor an{\'a}lise e tomada de decis{\~a}o. 
                         A utiliza{\c{c}}{\~a}o do software SCAMTEC e an{\'a}lise da 
                         sa{\'{\i}}da de dados desse programa possibilita o entendimento 
                         e a inser{\c{c}}{\~a}o de dados ao script em Python para gerar 
                         os diagramas.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
      conference-year = "25-26 jul.",
             language = "pt",
           targetfile = "Ribeiro Junior_avaliacao.pdf",
        urlaccessdate = "05 dez. 2020"
}


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