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@InProceedings{RodriguesStyaChouYana:2017:AvPrSu,
               author = "Rodrigues, Luan Felipe Carneiro and Styamurty, Prakki and Chou, 
                         Sin Chan and Yanagi, Silvia de Nazar{\'e} Monteiro",
          affiliation = "{Universidade Federal de Lavras (UFLA)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal de Lavras (UFLA)}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o das previs{\~o}es subsazonais do modelo eta 
                         na detec{\c{c}}{\~a}o do in{\'{\i}}cio da esta{\c{c}}{\~a}o 
                         chuvosa",
                 year = "2017",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             abstract = "A capacidade de prever com certa anteced{\^e}ncia eventos como o 
                         in{\'{\i}}cio da esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa {\'e} de 
                         fundamental import{\^a}ncia no que se refere ao planejamento 
                         estrat{\'e}gico do setor agr{\'{\i}}cola, na gest{\~a}o 
                         h{\'{\i}}drica e energ{\'e}tica, na preven{\c{c}}{\~a}o de 
                         desastres ambientais e em quest{\~o}es de sa{\'u}de 
                         p{\'u}blica. Para minimizar os efeitos de condi{\c{c}}{\~o}es 
                         clim{\'a}ticas adversas nos diferentes setores econ{\^o}micos, 
                         ambientais e sociais, {\'e} necess{\'a}ria a 
                         realiza{\c{c}}{\~a}o de estudos a cerca da variabilidade do 
                         clima e da capacidade dos modelos clim{\'a}ticos atuais de 
                         simular o comportamento atmosf{\'e}rico em diferentes escalas. A 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o {\'e} uma das vari{\'a}veis 
                         meteorol{\'o}gicas mais importantes, principalmente por se tratar 
                         de um recurso fundamental em todas as esferas citadas 
                         anteriormente. A varia{\c{c}}{\~a}o intrasazonal, a data de 
                         in{\'{\i}}cio e o volume de chuvas s{\~a}o par{\^a}metros 
                         fundamentais que um modelo atmosf{\'e}rico ideal deve ser capaz 
                         de prever e, sempre que poss{\'{\i}}vel, com razo{\'a}vel 
                         anteced{\^e}ncia. Este estudo foi realizado sobre a regi{\~a}o 
                         sudeste do Brasil, que {\'e} uma regi{\~a}o altamente populosa e 
                         de grande import{\^a}ncia econ{\^o}mica para o pa{\'{\i}}s. O 
                         clima na regi{\~a}o sudeste {\'e} bastante diversificado, sendo 
                         diretamente afetado pela topografia, pela posi{\c{c}}{\~a}o 
                         geogr{\'a}fica e, principalmente, pelos aspectos din{\^a}micos 
                         da atmosfera, que incluem sistemas meteorol{\'o}gicos de micro, 
                         meso e macro escalas que atuam no regime de chuvas, como a Zona de 
                         Converg{\^e}ncia do Atl{\^a}ntico Sul (ZCAS) e as frentes frias. 
                         A previs{\~a}o do clima tem sido realizada no Brasil, 
                         atrav{\'e}s dos modelos regionais aninhados aos modelos 
                         clim{\'a}ticos globais (MCGs). Neste contexto, o objetivo deste 
                         estudo foi verificar o desempenho das previs{\~o}es por conjunto 
                         do modelo Eta/INPE em escala subsazonal para detectar o 
                         in{\'{\i}}cio da esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa na regi{\~a}o 
                         sudeste brasileira. Para defini{\c{c}}{\~a}o do in{\'{\i}}cio 
                         da esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa, foram utilizados dois 
                         crit{\'e}rios. Foram feitas analises estat{\'{\i}}sticas 
                         descritivas dos dados. Os resultados ser{\~a}o demonstrados na 
                         forma de tabelas e gr{\'a}ficos.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
      conference-year = "25-26 jul.",
             language = "pt",
           targetfile = "Rodrigues_avaliacao.pdf",
        urlaccessdate = "30 nov. 2020"
}


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