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@InProceedings{FredericoMartPere:2017:EsDeAl,
               author = "Frederico, Raphael Barbosa and Martins, Fernando Ramos and 
                         Pereira, Enio Bueno",
          affiliation = "{Universidade Federal de S{\~a}o Paulo (UNIFESP)} and 
                         {Universidade Federal de S{\~a}o Paulo (UNIFESP)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Estudo e desenvolvimento de algoritimos de tratamento de dados 
                         aplicados ao levantamento de recurso solar",
                 year = "2017",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             abstract = "O avan{\c{c}}o do desenvolvimento econ{\^o}mico e o estilo de 
                         vida moderno t{\^e}m provocado um aumento na demanda 
                         energ{\'e}tica. Junto a isso, as preocupa{\c{c}}{\~o}es 
                         ambientais decorrentes do crescimento das emiss{\~o}es de 
                         poluentes atmosf{\'e}ricos e o cen{\'a}rio de vulnerabilidade do 
                         recurso h{\'{\i}}drico, provocado pelas oscila{\c{c}}{\~o}es 
                         clim{\'a}ticas, t{\^e}m apresentado importantes desafios 
                         cient{\'{\i}}ficos no {\^a}mbito da inova{\c{c}}{\~a}o e no 
                         desenvolvimento de alternativas para produ{\c{c}}{\~a}o de 
                         energia atrav{\'e}s de fontes renov{\'a}veis e de baixo impacto 
                         ambiental. Nesse contexto, a energia solar emerge com destaque. 
                         Para uma avalia{\c{c}}{\~a}o consistente do potencial e 
                         viabilidade econ{\^o}mica do aproveitamento solar, estudos 
                         s{\~a}o necess{\'a}rios n{\~a}o s{\'o} para quantificar a 
                         disponibilidade, mas tamb{\'e}m a variabilidade, tanto em escala 
                         espacial quanto temporal. Concomitante a sua crescente 
                         participa{\c{c}}{\~a}o na matriz energ{\'e}tica do 
                         pa{\'{\i}}s, estudos t{\^e}m apontado desafios a serem 
                         superados, como exemplo, as inconsist{\^e}ncias nos dados gerados 
                         pelos diferentes sistemas observacionais dispon{\'{\i}}veis. 
                         Desta forma, este trabalho prop{\^o}s o estudo dos m{\'e}todos 
                         de tratamento e qualifica{\c{c}}{\~a}o de dados observados em 
                         esta{\c{c}}{\~o}es de coleta de dados em superf{\'{\i}}cie, 
                         verificando sua consist{\^e}ncia e apontando poss{\'{\i}}veis 
                         falhas. A base de dados utilizada neste estudo {\'e} 
                         disponibilizada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 
                         respons{\'a}vel pela opera{\c{c}}{\~a}o e 
                         manuten{\c{c}}{\~a}o das redes de esta{\c{c}}{\~o}es 
                         solarim{\'e}tricas da rede SONDA. Neste estudo foram revisados os 
                         algoritmos e posteriormente, propostas melhorias para incremento 
                         da confiabilidade da base de dados do recurso solar observados em 
                         superf{\'{\i}}cie, e consequentemente no debate mais amplo da 
                         problem{\'a}tica energ{\'e}tica e ambiental do pa{\'{\i}}s.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
      conference-year = "25-26 jul.",
             language = "pt",
           targetfile = "Frederico_estudo.pdf",
        urlaccessdate = "27 nov. 2020"
}


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