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@Article{CoutinhoCoGoMoJaLiSa:2017:EvExEs,
               author = "Coutinho, Mayt{\^e} Duarte Leal and Costa, Micejane da Silva and 
                         Gomes, Ana Carla dos Santos and Morais, Michelyne Duarte Coutinho 
                         de and Jacinto, Leandro Valente and Lima, Kellen Carla and 
                         Sakamoto, Meiry Sayuri",
          affiliation = "{Funda{\c{c}}{\~a}o Cearense de Meteorologia e Recursos 
                         H{\'{\i}}dricos (FUNCEME)} and {Universidade Federal do Rio 
                         Grande do Norte (UFRN)} and {Universidade Federal do Oeste do 
                         Par{\'a} (UFOPA)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)} and {Funda{\c{c}}{\~a}o Cearense de Meteorologia e 
                         Recursos H{\'{\i}}dricos (FUNCEME)} and {Universidade Federal do 
                         Rio Grande do Norte (UFRN)} and {Funda{\c{c}}{\~a}o Cearense de 
                         Meteorologia e Recursos H{\'{\i}}dricos (FUNCEME)}",
                title = "Estudo de caso : evento extremo no estado do cear{\'a} entre os 
                         dias 03 e 04 de janeiro de 2015",
              journal = "Revista Brasileira de Climatologia",
                 year = "2017",
               volume = "13",
               number = "20",
                pages = "182--198",
                month = "jan./jul.",
             keywords = "Eventos extremos, Precipita{\c{c}}{\~a}o, Converg{\^e}ncia de 
                         umidade, Previs{\~a}o do tempo, Extreme events, precipitation, 
                         moisture convergence, weather forecast.",
             abstract = "Este estudo tem o intuito de avaliar um evento extremo ocorrido no 
                         estado do Cear{\'a}. Grandes transtornos {\`a} sociedade foram 
                         causados, como deslizamentos de terras, inunda{\c{c}}{\~o}es, 
                         alagamentos, entre outras perdas materiais. O evento consistiu em 
                         dois sistemas atuando simultaneamente, um V{\'o}rtice 
                         Cicl{\^o}nico de Altos N{\'{\i}}veis (VCAN) e uma Ondas de 
                         Leste, sendo que o segundo atuou em um m{\^e}s at{\'{\i}}pico, 
                         caracterizando uma ocasi{\~a}o rara. Segundo dados da 
                         Funda{\c{c}}{\~a}o Cearense de Meteorologia e Recursos 
                         H{\'{\i}}dricos (Funceme), nos dias que ocorreu o evento, a 
                         chuva na regi{\~a}o metropolitana superou a m{\'e}dia 
                         hist{\'o}ria do m{\^e}s, chegando a 148 mm. Desta forma, {\'e} 
                         importante obter uma previs{\~a}o mais precisa evitando maiores 
                         transtornos {\`a} sociedade. Sabe-se que de maneira geral, 
                         modelos regionais ou globais apresentam defici{\^e}ncia em 
                         simular a vari{\'a}vel precipita{\c{c}}{\~a}o. Esta dificuldade 
                         geralmente est{\'a} associada as parametriza{\c{c}}{\~o}es dos 
                         modelos e tamb{\'e}m aos processos f{\'{\i}}sicos e 
                         din{\^a}micos, uma vez que, a vari{\'a}vel 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o n{\~a}o {\'e} cont{\'{\i}}nua no 
                         tempo e no espa{\c{c}}o. No entanto, para as vari{\'a}veis de 
                         vento (u, v) e umidade espec{\'{\i}}fica (q) que s{\~a}o 
                         vari{\'a}veis necess{\'a}rias para o c{\'a}lculo da 
                         converg{\^e}ncia de umidade, os modelos conseguem ter um melhor 
                         desempenho. Assim, com intuito de estudar os poss{\'{\i}}veis 
                         sistemas meteorol{\'o}gicos, realizou-se simula{\c{c}}{\~o}es 
                         num{\'e}ricas utilizando tr{\^e}s diferentes conjuntos de dados: 
                         Climate Prediction Centre (CPC), Rean{\'a}lise do National Center 
                         for Enviromental Prediction/National Center for Atmospheric 
                         Research (NCEP/NCAR) e Regional Atmospheric Modeling System 
                         (RAMS). Os principais resultados mostraram que a partir das 
                         simula{\c{c}}{\~o}es do RAMS, percebeu-se n{\'u}cleos de 
                         converg{\^e}ncia de umidade associadas a chuvas intensas no 
                         Cear{\'a}. Indicando ser uma op{\c{c}}{\~a}o interessante para 
                         suporte na previs{\~a}o do tempo. ABSTRACT: This study aims to 
                         evaluate an extreme event occurred in the state of Cear{\'a}. 
                         Major disruptions to society were caused, such as landslides, 
                         floods, flooding, and other material losses. The event consisted 
                         of two systems acting simultaneously a Cyclonic of High Levels 
                         Vortex (CHLV) and the easterly waves, and the second appeared in 
                         an atypical month, featuring a rare occasion. According to the 
                         Foundation Cearense for Meteorology and Water Management 
                         (Funceme), the day the event occurred, the rain in the 
                         metropolitan area surpassed the average story of the month, which 
                         reached 148 mm. Thus, it is important to get a more accurate 
                         forecast avoid major inconveniences to society. It is known that 
                         in general, regional or global models are deficient in simulating 
                         variable rainfall. This difficulty is normally associated with the 
                         parameterizations of the models and also the physical and dynamic 
                         processes, since the variable precipitation is not continuous in 
                         time and space. However, for wind variables (u, v) and specific 
                         humidity (q) which are variables necessary for calculating the 
                         moisture convergence, the models can have better performance. 
                         Thus, in order to study the possible weather systems, was 
                         performed numerical simulations using three different sets of 
                         data: Climate Prediction Centre (CPC), the National Center 
                         Reanalysis for Enviromental Prediction/National Center for 
                         Atmospheric Research (NCEP/NCAR) and Regional atmospheric Modeling 
                         System (RAMS). The main results showed that starting the RAMS 
                         simulations, it was noticed moisture convergence of nuclei 
                         associated with heavy rains in Cear{\'a}. Indicating be an 
                         interesting option for the weather forecast in support.",
                 issn = "2237-8642",
             language = "pt",
           targetfile = "Leal_estudo.pdf",
        urlaccessdate = "26 nov. 2020"
}


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