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@Article{OliveiraJúniorMoniSapu:2017:InEsGr,
               author = "Oliveira J{\'u}nior, Paulo S{\'e}rgio de and Monico, Jo{\~a}o 
                         Francisco Galera and Sapucci, Luiz Fernando",
          affiliation = "{Universidade Estadual Paulista (UNESP)} and {Universidade 
                         Estadual Paulista (UNESP)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "Influ{\^e}ncia da estimativa do gradiente horizontal 
                         troposf{\'e}rico na qualidade do posicionamento GNSS de alta 
                         acur{\'a}cia",
              journal = "Revista Brasileira de Cartografia",
                 year = "2017",
               volume = "69",
               number = "2",
                pages = "303--313",
             keywords = "Posicionamento GNSS, Alta Acur{\'a}cia, Gradientes Horizontais 
                         Troposf{\'e}ricos, Atraso Zenital Troposf{\'e}rico, Troposfera, 
                         GNSS Positioning, High Accuracy, Horizontal Tropospheric 
                         Gradients, Zenith Tropospheric Delay, Troposphere.",
             abstract = "Para fi ns de posicionamento pelo GNSS (Global Navigation 
                         Satellite Systems), a atmosfera pode ser dividida em duas camadas 
                         principais; a troposfera e a ionosfera. Tais camadas provocam 
                         diversos efeitos e interagem de formas distintas com os sinais 
                         GNSS. A troposfera se estende da superf{\'{\i}}cie terrestre 
                         at{\'e} ~50 km de altitude. Um de seus principais efeitos {\'e} 
                         o atraso troposf{\'e}rico. No processamento de dados GNSS, 
                         estima-se o ZTD (Zenith Tropospheric Delay), o qual {\'e} 
                         subdividido em duas componentes, hidrost{\'a}tica e {\'u}mida. 
                         Fun{\c{c}}{\~o}es de mapeamento s{\~a}o empregadas para mapear 
                         o atraso troposf{\'e}rico da dire{\c{c}}{\~a}o 
                         sat{\'e}lite-receptor para a zenital. No que concerne {\`a} 
                         assimetria azimutal existe a possibilidade de estimar os chamados 
                         gradientes horizontal troposf{\'e}ricos. Nesse trabalho 
                         objetiva-se investigar as vantagens da inser{\c{c}}{\~a}o desse 
                         par{\^a}metro no posicionamento GNSS de alta acur{\'a}cia no 
                         modo relativo para linhas de base longa. Considera-se diferentes 
                         condi{\c{c}}{\~o}es atmosf{\'e}ricas existentes no Brasil em 
                         per{\'{\i}}odos de alta e baixa umidade do ar. P{\^o}de-se 
                         constatar que a ado{\c{c}}{\~a}o de gradientes horizontais 
                         permite alcan{\c{c}}ar melhorias de at{\'e} 3,6 mm na 
                         repetibilidade da posi{\c{c}}{\~a}o 3D, o que {\'e} relevante 
                         para aplica{\c{c}}{\~o}es como o monitoramento de deslocamentos 
                         de estruturas, onde a acur{\'a}cia necess{\'a}ria {\'e} da 
                         ordem de poucos mil{\'{\i}}metros. ABSTRACT: In GNSS (Global 
                         Navigation Satellite Systems) positioning, the atmosphere can be 
                         divided in two main layers, the troposphere and the ionosphere. 
                         Such layers cause several eff ects and interact diff erently with 
                         GNSS signals. The troposphere is the layer extending from Earths 
                         surface up to ~50km. One of its main eff ects is the tropospheric 
                         delay. In GNSS (Global Navigation Satellite Systems) positioning, 
                         the atmosphere can be divided in two main layers, the troposphere 
                         and the ionosphere. Such layers cause several eff ects and 
                         interact diff erently with GNSS signals. The troposphere is the 
                         layer extending from Earths surface up to ~50km. One of its main 
                         eff ects is the tropospheric delay.",
                 issn = "0560-4613 and 1808-0936",
             language = "pt",
           targetfile = "Oliveira_influencia.pdf",
        urlaccessdate = "29 nov. 2020"
}


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