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@Article{AndersonYCFFPBSLMSARRA:2017:UtDaOr,
               author = "Anderson, Liana Oighenstein and Yamamoto, Missae and Cunningham, 
                         Christopher and Fonseca, Marisa Gesteira and Fernandes, Leticia 
                         Kirsten and Pimentel, Alan and Brown, Foster and Silva Junior, 
                         Celso Henrique Leite and Lopes, Eymar Silva Sampaio and Moreira, 
                         Demerval Soares and Salazar, Natalia and Andere, Luae and Rosan, 
                         Thais Michele and Reis, Vera and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo 
                         Oliveira e Cruz de",
          affiliation = "{Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastre Naturais 
                         (CEMADEN)} and {Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de 
                         Desastre Naturais (CEMADEN)} and {Centro Nacional de Monitoramento 
                         e Alertas de Desastre Naturais (CEMADEN)} and {Instituto Nacional 
                         de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto de Mudan{\c{c}}as 
                         Clim{\'a}ticas e Regula{\c{c}}{\~a}o dos Servi{\c{c}}os 
                         Ambientais (IMC)} and {Woods Hole Research Center} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         de Mudan{\c{c}}as Clim{\'a}ticas e Regula{\c{c}}{\~a}o dos 
                         Servi{\c{c}}os Ambientais (IMC)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Utiliza{\c{c}}{\~a}o de dados orbitais de focos de calor para 
                         caracteriza{\c{c}}{\~a}o de riscos de inc{\^e}ndios florestais 
                         e prioriza{\c{c}}{\~a}o de {\'a}reas para a tomada de 
                         decis{\~a}o",
              journal = "Revista Brasileira de Cartografia",
                 year = "2017",
               volume = "69",
               number = "1",
                pages = "163--177",
             keywords = "Fire Risk, Operational System, Modelling, Amazon, Monitoring.",
             abstract = "A Amaz{\^o}nia vem sofrendo o aumento de intensidade e de 
                         ocorr{\^e}ncia de eventos clim{\'a}ticos extremos. A 
                         ocorr{\^e}ncia de secas nesta regi{\~a}o aumenta a 
                         susceptibilidade das fl orestas a inc{\^e}ndios fl orestais, com 
                         diversas consequ{\^e}ncias para o meio ambiente, economia e 
                         sa{\'u}de da popula{\c{c}}{\~a}o. O objetivo deste estudo foi 
                         fornecer uma an{\'a}lise espa{\c{c}}o-temporal do uso do fogo no 
                         Estado do Acre, e assim auxiliar a Sala de Situa{\c{c}}{\~a}o do 
                         Estado na tomada de decis{\~a}o para priorizar o monitoramento de 
                         {\'a}reas com risco de inc{\^e}ndios. Para isso, foram 
                         utilizados dados de focos de calor oriundos de m{\'u}ltiplos 
                         sat{\'e}lites, dados de unidades fundi{\'a}rias e an{\'a}lises 
                         estat{\'{\i}}sticas para gerar um ordenamento de {\'a}reas 
                         priorit{\'a}rias para monitoramento de inc{\^e}ndios. O 
                         sat{\'e}lite AQUA, desde o in{\'{\i}}cio de sua 
                         opera{\c{c}}{\~a}o em 2002, foi respons{\'a}vel por 40% a 75% 
                         dos totais de detec{\c{c}}{\~a}o de focos. Com o 
                         lan{\c{c}}amento do sat{\'e}lite S-NPP em 2013, este vem sendo 
                         respons{\'a}vel pela maioria das detec{\c{c}}{\~o}es de focos 
                         de calor devido melhores em suas resolu{\c{c}}{\~o}es espaciais 
                         e radiom{\'e}tricas. Trinta e nove por cento do total de focos de 
                         calor detectados, foram localizados em projetos de assentamentos, 
                         26% em {\'a}reas particulares, 10% em unidades de 
                         conserva{\c{c}}{\~a}o e menos de 2% em terras 
                         ind{\'{\i}}genas. Um mapa de risco de inc{\^e}ndios baseado em 
                         an{\'a}lises de tend{\^e}ncia e n{\'u}mero de ocorr{\^e}ncias 
                         de focos de calor foi proposto para auxiliar a defi 
                         ni{\c{c}}{\~a}o de {\'a}reas priorit{\'a}rias para 
                         monitoramento e fi scaliza{\c{c}}{\~a}o. Conclui-se que as 
                         informa{\c{c}}{\~o}es geradas com base nos dados hist{\'o}ricos 
                         de focos de calor podem ser incorporadas aos modelos de risco de 
                         inc{\^e}ndios que operam com dados puramente clim{\'a}ticos de 
                         forma a melhorar a espacializa{\c{c}}{\~a}o do risco e assim 
                         apoiar o planejamento e a tomada de decis{\~a}o. ABSTRACT: The 
                         Amazon has been experiencing the increase in the intensity and 
                         occurrence of extreme weather events. The occurrence of droughts 
                         in this region increases the forest susceptibility to fi res, with 
                         consequences for the environment, economy and human health. The 
                         objective of this study was to provide a spatio-temporal analysis 
                         of fi re use in Acre State and thus subsidize the State situation 
                         room on decision making for prioritizing areas under fi re risk. 
                         For achieving this objective, fi re pixels from multiple 
                         satellites were used in addition to land category and statistical 
                         analysis to generate a ranking of priority areas for fi re risk 
                         monitoring. AQUA satellite, since 2002, was responsible for 40% to 
                         75% of the total fi re pixel detections. With the launching of the 
                         S-NPP satellite in 2013, this has been the satellite with higher 
                         number of fi re pixel detections due to its improved spatial and 
                         radiometric characteristics. Thirty nine per cent of the fi re 
                         pixels were located in settlements projects, 26% in private lands, 
                         10% in conservation areas and less than 2% in indigenous 
                         territory. A fi re risk map generated based on a trend analysis of 
                         fi re pixels and number of fi re pixels detected was proposed to 
                         subsidize the defi nition of areas for monitoring and fi 
                         scalization. We conclude that the information generated based on 
                         the historical fi re pixel data can be incorporated into fi re 
                         risk models based only in climatological for improving the spatial 
                         distribution of fi re risk and thus for supporting planning and 
                         decision making.",
                 issn = "0560-4613 and 1808-0936",
             language = "pt",
           targetfile = "anderson_utilizacao.pdf",
        urlaccessdate = "05 dez. 2020"
}


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