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Metadados

@PhDThesis{Sakuragi:2018:EsMoTe,
               author = "Sakuragi, Jojhy",
                title = "Estudo da morfologia das tempestades severas em 3D e potencial 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o em nowcasting",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2018",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2017-11-30",
             keywords = "nowcasting, radar meteorol{\'o}gico, c{\'e}lula de tempestade, 
                         merging e splitting, rastreio de c{\'e}lulas, nowcasting, storm 
                         cell, tracking, weather radar, merging and splitting.",
             abstract = "Este trabalho apresenta uma metodologia simples de 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o de c{\'e}lula, por{\'e}m inovadora 
                         chamada de M{\'e}todo de Expans{\~a}o 3D. A partir do 
                         n{\'u}cleo de refletividade m{\'a}xima da c{\'e}lula de 
                         tempestade, o m{\'e}todo come{\c{c}}a a classificar cada cluster 
                         como parte do corpo da c{\'e}lula, desde que o valor da 
                         refletividade permane{\c{c}}a inferior at{\'e} atingir o limite 
                         de 20 dBZ, definindo a borda externa da c{\'e}lula. Se o sinal de 
                         gradiente mudar para positivo durante a busca, significa que o 
                         m{\'e}todo encontrou a borda entre duas c{\'e}lulas e a busca 
                         ser{\'a} interrompida. O centro de massa {\'e} ponderado pela 
                         reflectividade e a dire{\c{c}}{\~a}o inicial de procura pelo 
                         centro de massa no tempo subsequente {\'e} dado pelo Uniform Wind 
                         Technique ou Volume Velocity Processing, formando assim o vetor 
                         deslocamento. Determinando o ciclo de vida das c{\'e}lulas, um 
                         banco de dados com essas amostras {\'e} criado para ser utilizado 
                         como base para o nowcasting com ciclo de vida. Em 
                         compara{\c{c}}{\~a}o, essa metodologia foi superior em 
                         desempenho ao Cell Tracking. A sua previsibilidade chegou a 60\% 
                         numa compara{\c{c}}{\~a}o qualitativa. O M{\'e}todo de 
                         Expans{\~a}o permitiu tamb{\'e}m uma maior compreens{\~a}o dos 
                         processos de merging e splitting, onde uma c{\'e}lula evolui e se 
                         mantem em detrimento da outra pela competi{\c{c}}{\~a}o de vapor 
                         de {\'a}gua e advec{\c{c}}{\~a}o de calor. ABSTRACT: This work 
                         presents a simple cell classification methodology, but innovative 
                         called the 3D Expansion Method. From the maximum reflectivity core 
                         of the storm cell, the method begins to classify each cluster as 
                         part of the cell body in the three directions, provided that the 
                         reflectivity value remain above the 20 dBZ threshould, defining 
                         outer edge of the cell. If the reflectivity gradient changes to 
                         positive during the search, it means that it found the border 
                         between two cells, so the search will be interrupted. The center 
                         of mass is reflectivity-weighted and an firt guess direction of 
                         searching for the center of mass to subsequent time is given by 
                         Uniform Wind Technique or Volume Velocity Processing. By 
                         determining the life cycle of cells, a database with these samples 
                         is created and will be used as a basis for the nowcasting with 
                         life cycle. In comparison, this methodology was superior to the 
                         Cell Tracking algorithm. Its predictability reached 67\% in a 
                         qualitative comparison. The Expansion Method also allowed for a 
                         better understanding of the processes of merging and splitting, 
                         where one cell evolves and remains at the expense of the other by 
                         the competition of water vapor and advection of heat.",
            committee = "Vendrasco, Eder Paulo (presidente) and Angelis, Carlos Frederico 
                         de (orientador) and Rosa, Marcelo Barbio and Vila, Daniel 
                         Alejandro and Calvetti, Leonardo and Beneti, Cesar Augustus 
                         Assis",
         englishtitle = "Study of severe storm morphology in three dimensions and potencial 
                         application in nowcasting",
             language = "pt",
                pages = "159",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3Q8GLTE",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3Q8GLTE",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "25 nov. 2020"
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