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@PhDThesis{Prieto:2018:EsCaBa,
               author = "Prieto, Carla Corr{\^e}a",
                title = "Previs{\~a}o de deslizamentos em encostas por meio de modelagem 
                         num{\'e}rica: estudo de caso na bacia Piracuama, 
                         munic{\'{\i}}pio de Campos do Jord{\~a}o, SP",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2018",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2018-01-26",
             keywords = "estabilidade de encosta, modelagem num{\'e}rica, previs{\~a}o de 
                         deslizamentos, fator de seguran{\c{c}}a, desastres naturais, 
                         slope stability, mathematical modeling. landslides forecasting, 
                         safety factor, natural disasters.",
             abstract = "Os deslizamentos s{\~a}o frequentes no Brasil e a regi{\~a}o 
                         Sudeste tem os maiores registros deste processo. Dentre os fatores 
                         que influenciam este cen{\'a}rio, destaca-se a topografia, o 
                         padr{\~a}o de ocupa{\c{c}}{\~a}o das encostas com 
                         implanta{\c{c}}{\~a}o de taludes de corte e poss{\'{\i}}veis 
                         vazamentos, bem como as caracter{\'{\i}}sticas clim{\'a}ticas 
                         da regi{\~a}o. O munic{\'{\i}}pio de Campos do Jord{\~a}o SP 
                         est{\'a} entre os mais afetados no estado, tomou-se como base 
                         para o presente estudo, a bacia do c{\'o}rrego Piracuama para 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o da metodologia. O objetivo deste trabalho 
                         foi aplicar modelos de estabilidade de encosta, identificando as 
                         {\'a}reas mais inst{\'a}veis e visando compreender a 
                         sensibilidade de modelos {\`a}s altera{\c{c}}{\~o}es 
                         antr{\'o}picas e a correla{\c{c}}{\~a}o da chuva com a 
                         varia{\c{c}}{\~a}o do fator de seguran{\c{c}}a. Observa-se que 
                         os resultados em rela{\c{c}}{\~a}o {\`a}s {\'a}reas 
                         inst{\'a}veis foram coerentes. O modelo SHALSTAB gerou resultados 
                         adequados na bacia do c{\'o}rrego Piracuama, condizentes com os 
                         mapas de suscetibilidade e risco. A aplica{\c{c}}{\~a}o do 
                         programa GEO-SLOPE em se{\c{c}}{\~o}es transversais mostrou que 
                         o modelo {\'e} sens{\'{\i}}vel {\`a}s altera{\c{c}}{\~o}es 
                         antr{\'o}picas da encosta. Entende-se que {\'e} um avan{\c{c}}o 
                         considerar tais fatores em modelagem para monitoramento de 
                         deslizamento e envio de alertas. ABSTRACT: Landslides occur 
                         frequently in Brazil and the Southeastern region it the one with 
                         most records. Among the factors that influence this scenario, we 
                         highlight the topography, the slope occupancy pattern with cut 
                         slopes and possible leaks, as well as the region climatic 
                         characteristics. The municipality of Campos do Jord{\~a}o - SP is 
                         one of the most affected in the state. The base area used to apply 
                         the methodology is the hydrological basin of the Piracuama stream. 
                         The goal of this work was to apply slope stability models, 
                         identifying the most unstable areas and aiming to understand the 
                         sensitivity of models to anthropic alterations and the correlation 
                         of rainfall with the variation of the safety factor. It is 
                         observed that the results of the unstable areas were consistent. 
                         The SHALSTAB model generated adequate results in the Piracuama 
                         stream basin, consistent with the susceptibility and risk maps. 
                         The application of the GEO-SLOPE model in cross sections has shown 
                         that the model is sensitive to anthropogenic slope alterations. It 
                         is understood that it is an advance to consider such factors in 
                         modeling for early warning system, preventing landslides.",
            committee = "Alval{\'a}, Regina C{\'e}lia dos Santos (presidente) and Nobre, 
                         Carlos Afonso (orientador) and Mendes, Rodolfo Moreda (orientador) 
                         and Sim{\~o}es, Silvio Jorge Coelho (orientador) and Seluchi, 
                         Marcelo Enrique and Marinho, Fernando Ant{\^o}nio Medeiros and 
                         Canil, K{\'a}tia",
         englishtitle = "Landslides forecasting through numerical modeling: case study at 
                         Piracuama watershed, Campos do Jord{\~a}o municipality, SP",
             language = "pt",
                pages = "209",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3QBPA5E",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3QBPA5E",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "05 dez. 2020"
}


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