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@TechReport{MattosSapBasKhaKub:2018:SiMoGl,
               author = "Mattos, Jo{\~a}o Gerd Zell de and Sapucci, Luiz Fernando and 
                         Bastarz, Carlos Frederico and Khamis, Eduardo Georges and Kubota, 
                         Paulo Yoshio",
                title = "Sistema de Modelagem Global (SMG) (Vers{\~a}o 1.0.0)",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2018",
                 type = "RPQ",
               number = "INPE-17978-RPQ/929",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Previs{\~a}o Num{\'e}rica de Tempo, Assimila{\c{c}}{\~a}o de 
                         Dados, BAM, GSI.",
             abstract = "O Sistema de Modelagem Global (SMG) do CPTEC {\'e} composto por 
                         um modelo de previs{\~a}o num{\'e}rica de tempo e um sistema de 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o de dados atmosf{\'e}ricos. O modelo 
                         utilizado {\'e} o Brazilian Global Atmospheric Model (BAM), e o 
                         sistema de assimila{\c{c}}{\~a}o utilizado neste projeto {\'e} 
                         o Gridpoint Statistical Interpolation (GSI), aplicado de forma 
                         c{\'{\i}}clica para a assimila{\c{c}}{\~a}o de dados 
                         observacionais. A finalidade principal do SMG {\'e} produzir as 
                         melhores previs{\~o}es num{\'e}ricas de tempo utilizandose o que 
                         se tem de melhor em rela{\c{c}}{\~a}o {\`a} modelagem 
                         num{\'e}rica dispon{\'{\i}}vel no centro, bem como o melhor 
                         conjunto de informa{\c{c}}{\~o}es provenientes das redes de 
                         observa{\c{c}}{\~o}es convencionais e de sat{\'e}lite. O SMG 
                         dever{\'a} ser a estrutura b{\'a}sica que possibilitar{\'a} os 
                         primeiros resultados com a assimila{\c{c}}{\~a}o de dados nas 
                         demais componentes do sistema terrestre, como em modelos de 
                         superf{\'{\i}}cie e oce{\^a}nico. A vers{\~a}o em 
                         publica{\c{c}}{\~a}o com o presente documento, denominada V1.0.0 
                         {\'e} segunda da s{\'e}rie e a primeira onde todas os sistemas 
                         de observa{\c{c}}{\~o}es s{\~a}o devidamente tratados, 
                         incluindo os dados de radi{\^a}ncia sendo esse o maior 
                         avan{\c{c}}o nessa vers{\~a}o. Essa vers{\~a}o ainda na 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o T062L28 dever{\'a} ser utilizada para 
                         avaliar adequadamente o funcionamento do sistema e validar a 
                         interface e configurar o modelo, encontrando problemas e 
                         corrigindo defici{\^e}ncias no mesmo. Uma avalia{\c{c}}{\~a}o 
                         diagn{\'o}stica completa da vers{\~a}o em diversos est{\'a}gios 
                         e abordando diversos aspectos da assimila{\c{c}}{\~a}o/modelagem 
                         dever{\'a} ser feita para aprimorar essa vers{\~a}o na 
                         continuidade dessa atividade.",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "91",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3QFFHE8",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3QFFHE8",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "04 dez. 2020"
}


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