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@MastersThesis{Miguel:2018:UsDaRa,
               author = "Miguel, B{\'a}rbara Hass",
                title = "Uso de dados de radar meteorol{\'o}gico em modelo 
                         hidrol{\'o}gico SCS-CN para estimativa de escoamento 
                         superficial",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2018",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2018-03-28",
             keywords = "chuva, modelo hidrol{\'o}gico SCS-CN, radar meteorol{\'o}gico, 
                         escoamento superficial, rain, scs hydrological model, weather 
                         radar, surface runoff.",
             abstract = "As enchentes e inunda{\c{c}}{\~o}es s{\~a}o comuns em muitas 
                         cidades brasileiras, decorrentes do inadequado processo de 
                         urbaniza{\c{c}}{\~a}o e das atividades humanas. A 
                         impermeabiliza{\c{c}}{\~a}o do solo diminui ou impossibilita a 
                         infiltra{\c{c}}{\~a}o da {\'a}gua da chuva, causando um grande 
                         aumento do escoamento superficial. Em vista deste cen{\'a}rio, o 
                         presente trabalho tem como objetivo implementar o modelo 
                         hidrol{\'o}gico Soil Conservation Service SCS-CN, a fim de 
                         estimar o escoamento superficial na bacia hidrogr{\'a}fica do Rio 
                         Jacar{\'e} Gua{\c{c}}u, atrav{\'e}s da utiliza{\c{c}}{\~a}o 
                         de estimativas de chuva de radar meteorol{\'o}gico. Essa bacia 
                         hidrogr{\'a}fica apresenta uma {\'a}rea de 1820 kmē e est{\'a} 
                         localizada na regi{\~a}o central do estado de S{\~a}o Paulo, 
                         abrangendo importantes munic{\'{\i}}pios do estado como 
                         Araraquara e S{\~a}o Carlos. Para esse modelo, foram utilizados 
                         dados do radar meteorol{\'o}gico do Centro de Meteorologia de 
                         Bauru IPMet/Unesp referentes ao ano de 2013. Na 
                         valida{\c{c}}{\~a}o das estimativas de chuva do radar, foram 
                         utilizados dados de 18 esta{\c{c}}{\~o}es pluviom{\'e}tricas. A 
                         quantifica{\c{c}}{\~a}o da precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         pluviom{\'e}trica representativa de toda a bacia foi estimada 
                         atrav{\'e}s dos pol{\'{\i}}gonos de Thiessen. Para a 
                         valida{\c{c}}{\~a}o dos dados de radar, foram testadas 3 
                         rela{\c{c}}{\~o}es \𝑍-\𝑅 : Calheiros, Jones e 
                         Marshall Palmer. Os melhores resultados da valida{\c{c}}{\~a}o 
                         foram obtidos pela rela{\c{c}}{\~a}o Marshall-Palmer que 
                         apresentou o maior \𝑟2, mas sempre subestimando o valor 
                         precipitado. J{\'a} para o ajuste entre a chuva observada pelas 
                         esta{\c{c}}{\~o}es e a chuva estimada pelo radar, utilizou-se um 
                         m{\'e}todo alternativo de interpola{\c{c}}{\~a}o das 
                         esta{\c{c}}{\~o}es para saber qual foi a chuva mais 
                         representativa para a bacia em 2013. Ap{\'o}s o ajuste, 
                         observou-se uma maior semelhan{\c{c}}a entre a m{\'e}dia 
                         di{\'a}ria dos dois instrumentos. Em seguida, para a 
                         implementa{\c{c}}{\~a}o do modelo SCS-CN, criou-se uma rotina 
                         com base nos sentidos de fluxo obtidos com a grade de Local 
                         Drainage Direction (LDD), que utiliza o algoritmo D8 para a 
                         defini{\c{c}}{\~a}o de uma c{\'e}lula vizinha {\`a} qual 
                         {\'e} drenada a {\'a}gua de cada elemento do espa{\c{c}}o 
                         celular. A escolha dos eventos analisados foi realizada 
                         atrav{\'e}s da aplica{\c{c}}{\~a}o de um filtro digital de 
                         separa{\c{c}}{\~a}o de escoamentos nos dados de vaz{\~a}o 
                         coletados por uma esta{\c{c}}{\~a}o fluviom{\'e}trica 
                         localizada no exut{\'o}rio da bacia. A implementa{\c{c}}{\~a}o 
                         de um modelo hidrol{\'o}gico distribu{\'{\i}}do utilizando 
                         estimativas de chuva de radar meteorol{\'o}gico apresentou 
                         resultados satisfat{\'o}rios, mostrando-se uma importante 
                         ferramenta para o monitoramento e previs{\~a}o 
                         hidrometeorol{\'o}gica. ABSTRACT: Floods and inundations are 
                         common in many Brazilian cities, due to inadequate urbanization 
                         and human activities. The waterproofing of the soil decreases or 
                         prevents the infiltration of rainwater, causing a great increase 
                         in surface runoff. To estimate the surface runoff in the 
                         Jacar{\'e} Gua{\c{c}}u watershed, the present work aims to 
                         implement the Soil Conservation Service hydrological model, using 
                         meteorological radar rain estimates. This watershed covers an area 
                         of 1820 kmē and is in the central region of the state S{\~a}o 
                         Paulo, encompassing important municipalities of the state such as 
                         Araraquara and S{\~a}o Carlos. For this model, data from the 
                         weather radar of Bauru - IPMet / Unesp Meteorological Center for 
                         the year 2013 were used. Data from 18 rain stations were used to 
                         validate the radar rain estimates. The quantification of rainfall 
                         representative from the whole basin was estimated through the 
                         Thiessen polygons. For the validation of the radar data, 3 
                         \𝑍-\𝑅 ratios were tested: Calheiros, Jones and 
                         Marshall Palmer. The best validation results were obtained by the 
                         Marshall-Palmer relation, that presented the highest \𝑟2, 
                         but always underestimating the precipitate value. For the 
                         adjustment between the rainfall observed by the stations and the 
                         rainfall estimated by the radar, an interpolation alternative 
                         method of the stations was used to know which rain was the most 
                         representative for the basin in 2013. After the adjustment, a 
                         greater similarity between the daily average of the two 
                         instruments. Then, for the implementation of the SCS-CN model, a 
                         routine was created based on the flow directions obtained with the 
                         Local Drainage Direction (LDD) grid, which uses the D8 algorithm 
                         to define a neighboring cell to which it is drained of water from 
                         each element of the cell space. The choice of the analyzed events 
                         was carried out through the application of a digital filter of 
                         flow separation in the flow data collected by a fluviometric 
                         station located in the exudation of the basin. The implementation 
                         of a distributed hydrologic modelling using weather radar data 
                         presented satisfactory results, proving to be an important tool 
                         for hydrometeorological monitoring and forecasting.",
            committee = "Novo, Evlyn M{\'a}rcia Le{\~a}o de Moraes (presidente) and 
                         Renn{\'o}, Camilo Daleles (orientador) and Borma, Laura de Simone 
                         and Bourscheidt, Vandoir",
         englishtitle = "Use of weather radar data in SCS-CN hydrological model for suface 
                         runoff estimation",
             language = "pt",
                pages = "131",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3QM2PHS",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3QM2PHS",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "04 dez. 2020"
}


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