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@Article{CandidoSanCarLimCar:2018:AnDiFa,
               author = "Candido, Onofre A. and Santos, Leonardo B. L. and Carvalho, 
                         Adenilson R. and Lima, Glauson R. T. and Carvalho, Solon 
                         Ven{\^a}ncio de",
          affiliation = "{Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais 
                         (CEMADEN)} and {Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de 
                         Desastres Naturais (CEMADEN)} and {Centro Nacional de 
                         Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN)} and 
                         {Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais 
                         (CEMADEN)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)}",
                title = "An{\'a}lise da distribui{\c{c}}{\~a}o de falhas em 
                         esta{\c{c}}{\~o}es hidrol{\'o}gicas",
              journal = "Proceeding Series of the Brazilian Society of Applied and 
                         Computational Mathematics",
                 year = "2018",
               volume = "6",
               number = "1",
                pages = "e010022",
                 note = "Trabalho apresentado no XXXVII CNMAC, S.J. dos Campos - SP, 2017",
             abstract = "O Brasil {\'e} um pa{\'{\i}}s com grande risco da 
                         ocorr{\^e}ncia de desastres socioambientais [2]. Devido a este 
                         alto risco, o pa{\'{\i}}s investe continuamente na expans{\~a}o 
                         da rede observacional de processos meteorol{\'o}gicos, 
                         hidrol{\'o}gicos e geot{\'e}cnicos. Para monitorar a 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o ocorrida em uma determinada regi{\~a}o 
                         faz-se o uso de esta{\c{c}}{\~o}es de coleta de dados (PCD). 
                         Para iniciar este estudo de caso foram utilizadas como dados de 
                         entrada apenas as leituras de n{\'{\i}}vel de rio das 
                         esta{\c{c}}{\~o}es. As PCD possuem um conjunto de hardware e 
                         software que permitem a leitura, processamento e envio das 
                         informa{\c{c}}{\~o}es coletadas para an{\'a}lise. Se durante 
                         este processo de envio da PCD ocorrer algum erro devido a um fator 
                         interno ou externo, dizemos que ocorreu uma falha na 
                         esta{\c{c}}{\~a}o. Considera-se falha da esta{\c{c}}{\~a}o 
                         qualquer momento em que uma informa¸cao de leitura deixou de ser 
                         enviada pela esta{\c{c}}{\~a}o. Existem diversos trabalhos que 
                         tem como objetivo analisar e avaliar os impactos das falhas desses 
                         aparelhos nas mais diversas situa{\c{c}}{\~o}es [3]. A {\'a}rea 
                         de estudo utilizada foi a regi{\~a}o serrana do Rio de Janeiro, 
                         que possui um hist{\'o}rico de desastres socioambientais. A 
                         regi{\~a}o compreende a bacia hidrol{\'o}gica a montante da 
                         esta{\c{c}}{\~a}o hidrol{\'o}gica Banquete, na cidade de Bom 
                         Jardim/RJ [1]. Os dados utilizados compreendem as leituras dessas 
                         esta{\c{c}}{\~o}es realizados num per{\'{\i}}odo de 
                         proximadamente dois anos (2013 e 2014), com leituras a cada 15 
                         minutos. Esses dados representam os valores de n{\'{\i}}veis das 
                         esta{\c{c}}{\~o}es. Com esses valores foi realizado o estudo da 
                         quantidade de falhas ocorridas em cada esta{\c{c}}{\~a}o e 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o das suas frequ{\^e}ncias de falhas. A 
                         quantidade de falhas pode ser observada na Tabela 1.",
                 issn = "2359-0793",
             language = "pt",
           targetfile = "candido_analise.pdf",
        urlaccessdate = "26 nov. 2020"
}


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