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@InProceedings{PuntelCharPetr:2018:PrAlEs,
               author = "Puntel, Fernando Em{\'{\i}}lio and Char{\~a}o, Andrea 
                         Schwertner and Petry, Adriano",
          affiliation = "{Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)} and {Universidade 
                         Federal de Santa Maria (UFSM)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Proposta de um algoritmo de escalonamento de jobs baseado no 
                         consumo de energia para clusters heterogeneos",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2018",
                pages = "267--268",
         organization = "Escola Regional de Alto Desempenho, 18. (ERAD)",
            publisher = "Sociedade Brasileira de Computa{\c{c}}{\~a}o",
             abstract = "Com as constantes pesquisas e implementa{\c{c}}{\~o}es para 
                         reduzir o consumo de energia em sistemas computacionais, o 
                         desenvolvimento de algoritmos que levem este fator em conta tem 
                         sido um ponto importante para investiga{\c{c}}{\~a}o. Neste 
                         trabalho, prop{\~o}e-se desenvolver uma nova estrat{\'e}gia de 
                         escalonamento de jobs para um sistema gerenciador de recursos em 
                         cluster heterog{\^e}neo, baseado no consumo energ{\'e}tico.",
  conference-location = "Porto Alegre, RS",
      conference-year = "04-06 abr.",
             language = "pt",
        urlaccessdate = "23 nov. 2020"
}


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