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@InProceedings{PintoLimaMartPere:2018:TeSeDi,
               author = "Pinto, Lucia Iracema Chipponelli and Lima, Francisco Jos{\'e} 
                         Lopes de and Martins, Fernando Ramos and Pereira, Enio Bueno",
          affiliation = "{Instituto Uruguayo de Meteorologia (INUMET)} and {} and 
                         {Universidade Federal de S{\~a}o Paulo (UNIFESP)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Testes de sensibilidade para diferentes 
                         parametriza{\c{c}}{\~o}es cumulus do modelo wrf para melhorar as 
                         estimativas de vento",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2018",
         organization = "Congresso Brasileiro de Energia Solar, 6.",
             keywords = "Energia E{\'o}lica, Modelo WRF, Previs{\~a}o de Vento.",
             abstract = "A avalia{\c{c}}{\~a}o do regime de vento de forma confi{\'a}vel 
                         para uma determinada regi{\~a}o por meio de coleta de dados com 
                         precis{\~a}o adequada apresenta um alto custo financeiro. Os 
                         modelos meteorol{\'o}gicos de mesoescala s{\~a}o ferramentas que 
                         demandam investimentos relativamente baixos e vem apresentando 
                         resultados favor{\'a}veis. Por{\'e}m, tamb{\'e}m possuem 
                         limita{\c{c}}{\~o}es, por exemplo, a dificuldade em representar 
                         a turbul{\^e}ncia na CLP (Camada Limite Planet{\'a}ria), esta 
                         dificuldade est{\'a} intrinsecamente relacionada {\`a} 
                         impossibilidade em reproduzir os processos f{\'{\i}}sicos de 
                         trocas turbulentas de momento, energia e massa, entre 
                         superf{\'{\i}}cie e atmosfera. Visto essas 
                         limita{\c{c}}{\~o}es este trabalho apresenta uma s{\'e}rie de 
                         testes de sensibilidade entre o modelo meteorol{\'o}gico de 
                         mesoescala WRF (Weather Research and Forecasting) configurado com 
                         diferentes parametriza{\c{c}}{\~o}es f{\'{\i}}sicas (camada 
                         limite, convec{\c{c}}{\~a}o, microf{\'{\i}}sica e 
                         radia{\c{c}}{\~a}o) e a velocidade do vento medida em 
                         esta{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas autom{\'a}ticas do INMET 
                         (Instituto Nacional de Meteorologia) situadas no Nordeste do 
                         Brasil (NEB). O modelo WRF foi configurado com 3 dom{\'{\i}}nio 
                         (grades) de resolu{\c{c}}{\~a}o 5 x 5 km sobre a regi{\~a}o em 
                         estudo, a localiza{\c{c}}{\~a}o desta grades se obteve a partir 
                         de uma an{\'a}lise de agrupamento (Cluster Analysis) realizada 
                         previamente com dados de intensidade do vento de 121 EMA do NEB 
                         para o per{\'{\i}}odo de 2008 a 2013. Os testes de sensibilidade 
                         configuraram um total de 12 experimentos, para os 3 primeiros dias 
                         do m{\^e}s de maio de 2009. Ao analisar os resultados observa-se 
                         que independente das parametriza{\c{c}}{\~o}es adotadas, h{\'a} 
                         uma forte tend{\^e}ncia a superestima{\c{c}}{\~a}o da 
                         intensidade dos ventos pelo modelo WRF para as 13 localidades 
                         escolhidas para realizar an{\'a}lise estat{\'{\i}}stica do erro 
                         quadr{\'a}tico m{\'e}dio e vi{\'e}s (RMSE e ME). Como erra 
                         esperado algumas parametriza{\c{c}}{\~o}es s{\~a}o mais 
                         adequadas para um dom{\'{\i}}nio do que para outro, em 
                         fun{\c{c}}{\~a}o do NEB ser influenciado por diferentes sistemas 
                         meteorol{\'o}gicos, por exemplo, o ciclo anual da 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o do litoral leste {\'e} diferente ao da 
                         regi{\~a}o central do NEB.",
  conference-location = "Gramado, RS",
      conference-year = "17-20 abr.",
             language = "pt",
           targetfile = "pinto_testes.pdf",
        urlaccessdate = "30 nov. 2020"
}


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