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Metadados

@MastersThesis{Sautter:2018:NeMeCo,
               author = "Sautter, Rubens Andreas",
                title = "Gradient Pattern Analysis: New methodological and computational 
                         features with applications",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2018",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2018-05-09",
             keywords = "GPA, dynamical systems, galaxy morphology, image processing, 
                         an{\'a}lise de padr{\~o}es gradientes, morfometria, cosmologia, 
                         sistemas din{\^a}micos, caos.",
             abstract = "Neste trabalho {\'e} apresentado a An{\'a}lise de Padr{\~o}es 
                         Gradientes (no ingl{\^e}s GPA), um formalismo que descreve 
                         operadores para a an{\'a}lise de matrizes, por meio da simetria. 
                         Com o objetivo de analisar bases de dados extensas, neste trabalho 
                         {\'e} proposto o refinamento da vers{\~a}o mais popular do GPA, 
                         a respeito da medida e da complexidade computacional. Neste estudo 
                         {\'e} apresentado todos os momentos gradiente, e testado o 
                         primeiro e segundo momento gradiente (respectivamente G1 e G2). A 
                         fim de testar o refinamento das t{\'e}cnicas G1 e G2 {\'e} 
                         apresentado os casos de estudos: (i) um estudo de caso 
                         din{\^a}micos em Grade de Mapas Acoplados (no ingl{\^e}s CML) e 
                         (ii) um estudo de caso est{\'a}tico em Morfologia de 
                         gal{\'a}xias. Em rela{\c{c}}{\~a}o aplica{\c{c}}{\~a}o (i), 
                         duas transi{\c{c}}{\~o}es de estado do sistema s{\~a}o 
                         apresentados: quebra de simetria e sincroniza{\c{c}}{\~a}o. Em 
                         rela{\c{c}}{\~a}o a aplica{\c{c}}{\~a}o (ii), foi desenvolvido 
                         um pipeline de an{\'a}lise n{\~a}o param{\'e}trica de 
                         gal{\'a}xias conhecido como CyMorph. O pipeline apresentado 
                         incorpora uma vers{\~a}o aprimorada das t{\'e}cnicas de 
                         an{\'a}lise morfologica, G1 e G2. O objetivo principal do CyMorph 
                         dentro do escopo do projeto de pesquisa {\'e} classificar 
                         gal{\'a}xias entre elipticas (early-type) e espirais (late-type). 
                         Analisando o desempenho da t{\'e}cnica de GPA frente as 
                         t{\'e}cnicas tradicionais de morfologia, observou-se que G2 
                         {\'e} o segundo melhor par{\^a}metro morfom{\'e}trico no 
                         conjunto apresentado. ABSTRACT: In this work it is presented the 
                         Gradient Pattern Analysis (GPA), a formalism that describes 
                         operators for analysis of spatially extended system, concerning 
                         its asymmetry. Aiming to work with large datasets, it is proposed 
                         improvements to the most popular version of GPA, with respect to 
                         the metric measurement and computational efficiency. We also 
                         review and explore the gradient moments, and propose two new 
                         operators. In order to validate the implementation of the 
                         operators G1 and G2, the following study cases are presented: (i) 
                         a dynamical study case in Coupled Map Lattices (CML), and (ii) a 
                         static case study in Galaxy Morphology. With respect to 
                         application (i), we analyze two system transitions: symmetry 
                         breaking and synchronization. Concerning the application (ii), it 
                         is presented a system of galaxy morphometrics named CyMorph, which 
                         has an important role on a project for studying the galaxies 
                         formation and evolution. The aim of CyMorph is to classify 
                         galaxies, between early-type and late-type using non-parametric 
                         morphometrics. G1 and G2 were integrated to CyMorph. We observe 
                         that G2 is the second-best morphometric in a system with 10 
                         metrics.",
            committee = "Vinhas, L{\'u}bia (Presidente) and Rosa, Reinaldo Roberto 
                         (Orientador) and Macau, Elbert Einstein Nehrer and Rempel, Erico 
                         Luiz and Oliveira, Virginia Klausner de",
         englishtitle = "An{\'a}lise de Padr{\~o}es Gradiente: novos aspectos 
                         metodol{\'o}gicos e computacionais",
             language = "en",
                pages = "97",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/3R3SGF2",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34R/3R3SGF2",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "27 nov. 2020"
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