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@Article{RodriguesLiboPereSetz:2018:MaÁrQu,
               author = "Rodrigues, Julia Abrantes and Libonati, Renata and Peres, Leonardo 
                         de Faria and Setzer, Alberto Waingort",
          affiliation = "{Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Universidade 
                         Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Universidade Federal do Rio 
                         de Janeiro (UFRJ)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)}",
                title = "Mapeamento de {\'a}reas queimadas em unidades de 
                         conserva{\c{c}}{\~a}o da regi{\~a}o serrana do rio de janeiro 
                         utilizando o sat{\'e}lite landsat-8 durante a seca de 2014",
              journal = "Anu{\'a}rio do Instituto de Geoci{\^e}ncias",
                 year = "2018",
               volume = "41",
               number = "1",
                pages = "318--327",
             keywords = "sensoriamento remoto, {\'a}reas queimadas, Unidades de 
                         Conserva{\c{c}}{\~a}o, seca, Landsat-8, remote sensing, burned 
                         areas, Conservation Units, droughts, Landsat-8.",
             abstract = "Entre janeiro de 2014 e fevereiro de 2015, a regi{\~a}o Sudeste 
                         do Brasil experimentou uma das maiores secas de sua hist{\'o}ria, 
                         favorecendo um aumento significativo no n{\'u}mero de 
                         inc{\^e}ndios florestais na Regi{\~a}o Serrana do Rio de Janeiro 
                         (RSRJ). Neste contexto, o objetivo deste trabalho {\'e} mapear a 
                         extens{\~a}o das {\'a}reas queimadas via sensoriamento remoto, 
                         em tr{\^e}s Unidades de Conserva{\c{c}}{\~a}o da RSRJ: 
                         {\'A}rea de Prote{\c{c}}{\~a}o Ambiental (APA) de 
                         Petr{\'o}polis, Parque Nacional da Serra dos {\'O}rg{\~a}os 
                         (PARNASO) e Reserva Biol{\'o}gica (REBIO) de Araras. A estimativa 
                         das {\'a}reas queimadas {\'e} feita com base no {\'{\i}}ndice 
                         de queimadas W utilizando imagens pr{\'e} e p{\'o}s-fogo das 
                         bandas 5 (0,88 \μm) e 7 (2,11 \μm) do sensor 
                         OLI/Landsat-8. Limiares espaciais e temporais de W foram 
                         estabelecidos e o mapeamento foi realizado considerando a 
                         superf{\'{\i}}cie modelada atrav{\'e}s do Modelo Digital de 
                         Eleva{\c{c}}{\~a}o SRTM Plus. O total de {\'a}rea queimada 
                         estimada foi de 3904 ha, a APA, PARNASO e REBIO com 2819 ha, 850 
                         ha e 236 ha respectivamente. Os resultados foram corroborados 
                         pelos focos de calor obtidos por sat{\'e}lites provenientes do 
                         Banco de Dados de Queimadas do INPE e pelos pareceres 
                         t{\'e}cnicos oficiais elaborados in situ pelo Instituto Chico 
                         Mendes de Conserva{\c{c}}{\~a}o da Biodiversidade (ICMBio). 
                         ABSTRACT: Between January 2014 and February 2015, when the 
                         southeast region of Brazil experienced one of the worst droughts 
                         in its history, inducing a significant increase in the forest 
                         fires events in the mountain region of Rio de Janeiro. In this 
                         context, the aim of this study is to apply the W index to map and 
                         quantify the location and extent of burned areas on three 
                         Conservation Units, including Environmental Protected Area (APA) 
                         of Petr{\'o}polis, Serra dos {\'O}rg{\~a}os National Park 
                         (PARNASO) and Araras Biological Reserve (REBIO) using reflectance 
                         data in Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) bands 5 (0.88 
                         \μm) and 7 (2.11 \μm). The proposed automatic method 
                         uses pre and post-fire images and involves computing spatial and 
                         temporal thresholds. The SRTM Plus Digital Elevation Model (DEM) 
                         was used to account for the rugged terrain in the study area. 
                         Considering the actual surface, the results have shown a total 
                         burned area estimate of 3904 ha, where 2819 ha was within the APA, 
                         850 ha within PARNASO and 236 ha within REBIO. The results were 
                         corroborated by active fire detection data from INPE and official 
                         technical reports based on in-situ verification from Chico Mendes 
                         Institute for Biodiversity Conservation (ICMBio).",
                  doi = "10.11137/2018_1_318_327",
                  url = "http://dx.doi.org/10.11137/2018_1_318_327",
                 issn = "0101-9759",
             language = "pt",
           targetfile = "rodrigues_mapeamento.pdf",
        urlaccessdate = "23 nov. 2020"
}


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