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@MastersThesis{Gerente:2018:ApVaGe,
               author = "Gerente, J{\'e}ssica",
                title = "Aplica{\c{c}}{\~a}o de vari{\'a}veis geomorfom{\'e}tricas ao 
                         mapeamento de padr{\~o}es de relevo na bacia do Rio 
                         Itaja{\'{\i}}-A{\c{c}}u/SC",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2018",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2018-08-07",
             keywords = "geomorfometria, padr{\~o}es de relevo, classifica{\c{c}}{\~a}o, 
                         geomorphometry, terrain patterns, classification.",
             abstract = "O objetivo desta pesquisa foi desenvolver metodologias para 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o de dados geomorfom{\'e}tricos derivados do 
                         SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) no mapeamento do relevo da 
                         bacia do rio Itaja{\'{\i}}-A{\c{c}}u, Santa Catarina, em 
                         diferentes t{\'a}xons. An{\'a}lises qualitativas (sobretudo 
                         interpreta{\c{c}}{\~a}o visual) e quantitativas (an{\'a}lise de 
                         agrupamento, an{\'a}lise de histogramas, etc.) foram realizadas 
                         sobre descritores geomorfom{\'e}tricos de modo a auxiliar no 
                         reconhecimento de padr{\~o}es do relevo. No primeiro t{\'a}xon 
                         foram mapeadas as seguintes classes: plan{\'{\i}}cies, terrenos 
                         cristalinos e terrenos sedimentares. No segundo t{\'a}xon, os 
                         terrenos cristalinos foram subdivididos em montanhosos e ondulados 
                         a forte ondulados e os terrenos sedimentares em dissecados e suave 
                         ondulados. Para o terceiro t{\'a}xon foram geradas classes de 
                         escarpas e colinas. Terrenos com altura topogr{\'a}fica de 
                         at{\'e} 13m foram classificados como plan{\'{\i}}cies. Para as 
                         fei{\c{c}}{\~o}es do 1 e 2 t{\'a}xon, unidades mapeamento 
                         foram criadas por meio de segmenta{\c{c}}{\~a}o, a qual teve 
                         como base a utiliza{\c{c}}{\~a}o de dados normalizados de 
                         declividade e disseca{\c{c}}{\~a}o vertical. Exclusivamente para 
                         a subdivis{\~a}o dos terrenos sedimentares, a altimetria foi 
                         usada como entrada para a segmenta{\c{c}}{\~a}o. A 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o das unidades de mapeamento do 1 
                         t{\'a}xon foi realizada por meio de an{\'a}lise de agrupamento, 
                         sendo que a moda de intervalos de declividade seguida por um 
                         reagrupamento de acordo com limiar de altimetria m{\'e}dia de 
                         400m apresentou resultados satisfat{\'o}rios. Os padr{\~o}es 
                         classificados no 1 t{\'a}xon refletiram a disposi{\c{c}}{\~a}o 
                         geral de classes presentes no mapeamento RADAMBRASIL, com taxas de 
                         correspond{\^e}ncia superiores a 80%.Para as subdivis{\~o}es dos 
                         terrenos cristalinos e sedimentares,foram realizados, 
                         respectivamente, fatiamento da frequ{\^e}ncia de classes de 
                         textura por segmento e fatiamento dos valores m{\'e}dios de 
                         declividade por segmento. Para o mapeamento das escarpas, no 3 
                         t{\'a}xon de an{\'a}lise, o fatiamento da declividade foi o 
                         m{\'e}todo mais simples e satisfat{\'o}rio. A 
                         associa{\c{c}}{\~a}o das classes convexo-divergentes e 
                         c{\^o}ncavos divergentes da vari{\'a}vel geomorfom{\'e}trica de 
                         forma do terreno gerou bons resultados para o mapeamento de 
                         classes correspondentes a colinas. A abordagem apresentada por 
                         este trabalho se mostra como uma alternativa para os m{\'e}todos 
                         tradicionais de mapeamento, pois permite a explora{\c{c}}{\~a}o 
                         e extra{\c{c}}{\~a}o de informa{\c{c}}{\~o}es quantitativas do 
                         terreno. Para a ado{\c{c}}{\~a}o desta abordagem em outras 
                         {\'a}reas de estudo, recomenda-se o mesmo tipo de desenvolvimento 
                         metodol{\'o}gico ciclos de testes com vari{\'a}veis 
                         potencialmente {\'u}teis, verifica{\c{c}}{\~o}es visuais, 
                         delimita{\c{c}}{\~a}o de unidades de mapeamento, 
                         caracteriza{\c{c}}{\~a}o geomorfom{\'e}trica e 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o uma vez que as caracter{\'{\i}}sticas 
                         e peculiaridades da {\'a}rea mostraram-se decisivas para a 
                         escolha das vari{\'a}veis e dos m{\'e}todos de an{\'a}lise. 
                         ABSTRACT: This research aimed to develop methodologies for the 
                         application of geomorphometric data derived from SRMT (Shuttle 
                         Radar Topography Mission) in Itaja{\'{\i}}-A{\c{c}}us (Santa 
                         Catarina) watershed terrain mapping in different taxonomic levels. 
                         Qualitative analysis (mainly visual interpretation) and 
                         quantitative analysis were applied to geomorphometric variables, 
                         in order to assist in the recognition of terrain patterns. In the 
                         first level, the following categories were mapped: flat terrain, 
                         sedimentary fanerozoic terrain and crystalline terrain. In the 
                         second taxonomic level, the crystalline terrain was subdivided 
                         into mountainous and strong-undulated terrain and the sedimentary 
                         fanerozoic terrain into dissected and undulated terrain. Cliffs 
                         and hills were added as categories in the third level. Terrains 
                         with topographic height of up to 13m were classified as flat 
                         terrain. For the features of 1st and 2nd taxonomic level, mapping 
                         units were created through segmentation, which was based on 
                         normalized slope and vertical dissecation data. Exclusively for 
                         the subdivision of sedimentary fanerozoic terrain, altimetry was 
                         used as input for the segmentation. The classification of mapping 
                         units of the 1st level was performed by cluster analysis over the 
                         modal slope interval of each segment, followed by regrouping 
                         according to averaged elevation, relative to a threshold of 400m, 
                         and presented satisfactory results. The patterns classified in the 
                         1st level reflected the general distribution of classes of 
                         RADAMBRASIL mapping, with correspondence rates over 80%. For the 
                         subdivision of sedimentary fanerozoic and crystalline terrain the 
                         classification was performed by simply applying threshold values 
                         of texture frequency per segment and average slope per segment. 
                         For delineation of cliffs, in the 3th level of analysis, a 
                         threshold value based on slope was the simplest and satisfactory 
                         method. The association of the convex-divergent and 
                         concave-divergent landforms produced good results in the mapping 
                         of soft hills. The approach presented by this research is an 
                         alternative for traditional mapping methods because of the 
                         extraction and analysis of quantitative terrain information. For 
                         the application of this approach in other areas, the same type of 
                         methodological development cycles of tests with potentially useful 
                         variables, visual checks, delimitation of mapping units, 
                         geomorphometric characterization and classification is 
                         recommended, since the area characteristics and its peculiarities 
                         were decisive for the choice of variables and analysis methods.",
            committee = "Rossetti, Dilce de F{\'a}tima (presidente) and Valeriano, 
                         M{\'a}rcio de Morisson (orientador) and Luiz, Edna Lindaura",
         englishtitle = "Geomorphometric variables applied to terrain patterns 
                         classification in the Itaja{\'{\i}}-A{\c{c}}u Watershed",
             language = "pt",
                pages = "103",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/3RGR3NL",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34R/3RGR3NL",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "04 dez. 2020"
}


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