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@InProceedings{GarciaAbraSetzLibo:2018:VaPrÁr,
               author = "Garcia, Beatriz Nunes and Abrantes, Julia and Setzer, Alberto 
                         Waingort and Libonati, Renata",
          affiliation = "{Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Universidade 
                         Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal do Rio de 
                         Janeiro (UFRJ)}",
                title = "Valida{\c{c}}{\~a}o do produto {\'a}rea queimada mensal 1Km 
                         (MODIS)",
                 year = "2018",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             abstract = "Durante os {\'u}ltimos anos, tem-se observado um grande 
                         esfor{\c{c}}o no desenvolvimento de produtos que mapeiam as 
                         {\'a}reas queimadas em escala global. Entretanto grandes 
                         discrep{\^a}ncias persistem nos produtos globais tanto na 
                         quantifica{\c{c}}{\~a}o da extens{\~a}o da {\'a}rea queimada 
                         quanto na sua localiza{\c{c}}{\~a}o espacial e temporal. As 
                         limita{\c{c}}{\~o}es dos algoritmos atuais que geram estimativas 
                         de {\'a}reas queimadas sugerem a necessidade do processo 
                         cont{\'{\i}}nuo de valida{\c{c}}{\~a}o para conhecer o grau de 
                         confiabilidade (precis{\~a}o) e oferecer informa{\c{c}}{\~o}es 
                         para melhorias. Este trabalho com in{\'{\i}}cio em agosto de 
                         2017 tem como objetivo dar continuidade ao projeto de 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica de 2016 para a 
                         valida{\c{c}}{\~a}o dos produtos de {\'a}rea queimada 
                         provenientes do sensor MODIS. Os dados de refer{\^e}ncia para a 
                         valida{\c{c}}{\~a}o s{\~a}o cicatrizes de {\'a}rea queimada 
                         geradas pelo Grupo de Monitoramento de Queimadas do INPE, obtidas 
                         a partir de imagens dos sensores a bordo dos sat{\'e}lites 
                         Landsat 5 e 8, nomeadamente Thematic Mapper (TM) e Operational 
                         Land Imager (OLI), com m{\'a}ximo de 10% de cobertura de nuvens. 
                         Baseiam-se na aplica{\c{c}}{\~a}o de um algoritmo 
                         semi-autom{\'a}tico e na mudan{\c{c}}a multitemporal entre 
                         imagens. Os resultados da avalia{\c{c}}{\~a}o local dependem 
                         n{\~a}o s{\'o} do algoritmo classificador, mas tamb{\'e}m dos 
                         dados utilizados como refer{\^e}ncia. Por isso, {\'e} 
                         fundamental que os dados de refer{\^e}ncia sejam confi{\'a}veis 
                         e englobem o mesmo per{\'{\i}}odo de estudo, utilizando como 
                         refer{\^e}ncia cicatrizes de {\'a}reas queimadas derivadas de 
                         dados de m{\'e}dia resolu{\c{c}}{\~a}o do sat{\'e}lite LANDSAT 
                         TM, no Cerrado brasileiro. No trabalho atual, foram calculados os 
                         erros de omiss{\~a}o (OE) e de comiss{\~a}o (CE) para as 
                         cole{\c{c}}{\~o}es 5 e 6 do produto MDC64 para mais de 20 cenas 
                         dessa regi{\~a}o. Os erros de omiss{\~a}o raramente 
                         alcan{\c{c}}aram valores classificados como bons, tendo os 
                         melhores resultados a nova cole{\c{c}}{\~a}o 6. Observou-se que 
                         a maioria das cenas com valores elevados de CE tamb{\'e}m 
                         apresentou valores elevados de OE, principalmente em regi{\~o}es 
                         de agricultura, devido {\`a} presen{\c{c}}a de {\'a}rea 
                         queimada de pequena dimens{\~a}o e muito fragmentadas.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
      conference-year = "30-31 jul.",
             language = "pt",
           targetfile = "Garcia_validacao.pdf",
        urlaccessdate = "26 nov. 2020"
}


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