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@InProceedings{ViscarraKamp:2018:AvEsSa,
               author = "Viscarra, Carolina da Luz and Kampel, Milton",
          affiliation = "{Universidade de S{\~a}o Paulo (USP)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o das estimativas por sat{\'e}lites de 
                         absor{\c{c}}{\~a}o de luz e classes de tamanho do 
                         fitopl{\^a}ncton marinho na Esta{\c{c}}{\~a}o Antares, 
                         Ubatuba",
                 year = "2018",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             abstract = "Desde agosto de 2016, o presente projeto vem avaliando e 
                         comparando dados coletados in situ e remotamente de amostras de 
                         {\'a}gua oriundas da esta{\c{c}}{\~a}o fixa do projeto ANTARES 
                         na is{\'o}bata de 40m, na regi{\~a}o de Ubatuba (23°36S, 
                         44°58W). O objetivo principal {\'e} averiguar a 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o de algoritmos satelit{\'a}rios em 
                         estimativas de absor{\c{c}}{\~a}o de luz e as classes de tamanho 
                         do fitopl{\^a}ncton marinho dessa regi{\~a}o. Em 2015 foi 
                         detectada uma distin{\c{c}}{\~a}o entre a metodologia utilizada 
                         na an{\'a}lise do espectro de absor{\c{c}}{\~a}o do material 
                         particulado em suspens{\~a}o na {\'a}gua do mar com dados 
                         existentes na literatura, levando a uma tentativa de 
                         corre{\c{c}}{\~a}o matem{\'a}tica para valida{\c{c}}{\~a}o do 
                         banco de dados obtido desde 2004. Devido ao baixo n{\'u}mero de 
                         amostras analisadas pelos dois m{\'e}todos at{\'e} o momento, 
                         n{\~a}o foi poss{\'{\i}}vel concluir a valida{\c{c}}{\~a}o 
                         estatisticamente, por{\'e}m resultados preliminares indicam que 
                         existe uma depend{\^e}ncia do comprimento de onda e da raz{\~a}o 
                         entre o material fitoplanct{\^o}nico e detritos. Apesar do erro 
                         metodol{\'o}gico, os dados de algumas esta{\c{c}}{\~o}es foram 
                         comparados com os resultados de algoritmos obtidos com o SeaDAS 
                         7.5 calculados partir de dados de reflect{\^a}ncia acima 
                         d{\'a}gua (Rrs) nas bandas de 412, 443, 469, 488, 531, 547, 555, 
                         645, 667 e 678 nm (dados provenientes do sensor MODIS-AQUA). De 
                         maneira geral, pode-se dizer que os algoritmos que mais se 
                         aproximaram do valor obtido em laborat{\'o}rio foram o GIOP e 
                         SWIM, ambos com Rē = 0,9. Os resultados obtidos atrav{\'e}s da 
                         maioria dos algoritmos foram subestimados em 
                         compara{\c{c}}{\~a}o aos valores in situ, e dois deles, QAA e 
                         PML, resultaram no dobro dos valores de absor{\c{c}}{\~a}o 
                         medidos nas amostras obtidas in situ. Por fim, buscou-se avaliar a 
                         performance dos algoritmos Hirata, Uitz e KSM que inferem o 
                         tamanho da classe das c{\'e}lulas fitoplanct{\^o}nicas 
                         comparando-os com dados obtidos por contagem em microscopia 
                         invertida. Dentre os produtos avaliados, o KSM foi o que mais se 
                         aproximou dos dados in situ, com os outros dois algoritmos 
                         superestimando a fra{\c{c}}{\~a}o do micro e subestimando as 
                         fra{\c{c}}{\~o}es do nano e pico pl{\^a}ncton.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
      conference-year = "30-31 jul.",
             language = "pt",
           targetfile = "Viscarra_avaliacao.pdf",
        urlaccessdate = "27 nov. 2020"
}


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