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@InProceedings{RiveraAraiSouz:2018:ViDiIn,
               author = "Rivera, Douglas Nazareth and Arai, Egidio and Souza, Arley 
                         Ferreira de",
          affiliation = "{Facudade Tecnol{\'o}gica (FATEC)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Facudade Tecnol{\'o}gica 
                         (FATEC)}",
                title = "Laborat{\'o}rio virtual: visualiza{\c{c}}{\~a}o, 
                         disponibilidade e integra{\c{c}}{\~a}o de dados de sensoriamento 
                         remoto",
                 year = "2018",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             abstract = "O presente trabalho, com bolsa iniciada em dezembro de 2018, 
                         refere-se {\`a} continuidade do projeto que fornece 
                         informa{\c{c}}{\~o}es de observa{\c{c}}{\~a}o da terra, por 
                         meio do processamento de dados de sensoriamento remoto e 
                         disponibiliza{\c{c}}{\~a}o acoplada ao Google Maps, pela 
                         plataforma Series View (https://www.dsr.inpe.br/laf/series/). A 
                         plataforma apresenta dados para qualquer localiza{\c{c}}{\~a}o 
                         da Am{\'e}rica do Sul a partir do ano 2000, aos usu{\'a}rios do 
                         Laborat{\'o}rio Virtual do LAF (Laborat{\'o}rio de Agricultura e 
                         Floresta). Os dados fornecidos s{\~a}o: {\'{\i}}ndice de 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o (Enhanced Vegetation Index 2 - EVI-2); 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o acumulada (Tropical Rainfall Measuring 
                         Mission - TRMM) e temperatura (Land Surface Temperature - LST). Os 
                         dados de EVI2 s{\~a}o originados pelo sensor MODIS (Moderate 
                         Resolution Imaging Spectroradiometer), do sat{\'e}lite TERRA e os 
                         de LST s{\~a}o tamb{\'e}m do sat{\'e}lite AQUA do Earth 
                         Observing System (EOS) da National Aeronautics and Space 
                         Administration (NASA)s Earth Science Enterprise (ESE). J{\'a} os 
                         dados de TRMM s{\~a}o atualizados pelos dados do Global 
                         Precipitation Measurement (GPM). Para realizar a 
                         disponibiliza{\c{c}}{\~a}o dos dados {\'e} necess{\'a}rio 
                         fazer downloads dos produtos, aplicar o processamento 
                         necess{\'a}rio para cada produto, filtrar e mosaicar, at{\'e} a 
                         obten{\c{c}}{\~a}o da s{\'e}rie temporal de toda a {\'a}rea 
                         requerida. Como resultado est{\'a} sendo realizada a 
                         manuten{\c{c}}{\~a}o e atualiza{\c{c}}{\~a}o dos dados j{\'a} 
                         previamente existentes. Ademais, visando um incremento, est{\~a}o 
                         sendo inseridos dados de aeross{\'o}is (Aerosol Optical Depth - 
                         AOD). Devido {\`a} tem{\'a}tica estar sendo iniciada dentro do 
                         projeto, uma primeira fase de estudo se fez necess{\'a}ria para a 
                         realiza{\c{c}}{\~a}o das atividades. Com isso, come{\c{c}}aram 
                         a ser feitos os downloads e o processamento das imagens, com a 
                         organiza{\c{c}}{\~a}o de um banco de dados das imagens obtidas 
                         at{\'e} ao momento. As imagens obtidas come{\c{c}}aram a ser 
                         processadas (georreferenciadas e mosaicadas por dia) e est{\~a}o 
                         em fase de an{\'a}lise e valida{\c{c}}{\~a}o. A 
                         disponibiliza{\c{c}}{\~a}o de todos esses dados pela plataforma 
                         Series View, com suas s{\'e}ries temporais atualizadas, {\'e} 
                         uma importante fonte de dados de livre acesso; o que possibilita 
                         maior alcance da informa{\c{c}}{\~a}o gerada. Tratando-se de 
                         dados ambientais podemos refor{\c{c}}ar a import{\^a}ncia da 
                         disponibiliza{\c{c}}{\~a}o desses dados para an{\'a}lises e 
                         estudos ambientais, como o de fatores relacionados com 
                         poss{\'{\i}}veis altera{\c{c}}{\~o}es clim{\'a}ticas. Neste 
                         quadro, os dados hist{\'o}ricos de LST e TRMM podem auxiliar 
                         diretamente na interpreta{\c{c}}{\~a}o dos efeitos de 
                         mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas. Enquanto que os dados de EVI2 
                         auxiliam nos estudos e monitoramentos da cobertura vegetal e, 
                         portanto, na realiza{\c{c}}{\~a}o de diagn{\'o}sticos sobre a 
                         conserva{\c{c}}{\~a}o e a degrada{\c{c}}{\~a}o ambiental. Os 
                         dados de aeross{\'o}is tamb{\'e}m possuem relev{\^a}ncia na 
                         an{\'a}lise ambiental. Um recente estudo revelou que pequenas 
                         part{\'{\i}}culas de aerossol, at{\'e} ent{\~a}o 
                         desconsideradas na regula{\c{c}}{\~a}o do ciclo 
                         hidrol{\'o}gico, podem intensificar o processo de 
                         forma{\c{c}}{\~a}o de nuvens e nas chuvas da regi{\~a}o 
                         amaz{\^o}nica. Portanto, evidencia-se a necessidade de 
                         capta{\c{c}}{\~a}o e disponibiliza{\c{c}}{\~a}o de dados de 
                         s{\'e}ries temporais de aeross{\'o}is.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
      conference-year = "30-31 jul.",
             language = "pt",
           targetfile = "Rivera_laboratorio.pdf",
        urlaccessdate = "25 nov. 2020"
}


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