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@InProceedings{HerdiesCoelFrig:2018:AnInFo,
               author = "Herdies, Giulia Ribeiro and Coelho, Simone Marilene Sievert da 
                         Costa and Frigo, {\'E}verton",
          affiliation = "{Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)} and {Instituto Nacional 
                         de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal do Pampa 
                         (UNIPAMPA)}",
                title = "An{\'a}lise da influ{\^e}ncia de for{\c{c}}antes 
                         geof{\'{\i}}sicos sobre o campo de precipita{\c{c}}{\~a}o no 
                         Estado do Rio Grande do Sul",
                 year = "2018",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             abstract = "A economia do estado do Rio Grande do Sul (RS) {\'e} fortemente 
                         dependente do setor agropecu{\'a}rio. No entanto, este setor 
                         {\'e} significativamente afetado pelo clima, principalmente pela 
                         quantidade e distribui{\c{c}}{\~a}o da precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         pluviom{\'e}trica ao longo dos anos. Recentemente, muitos 
                         trabalhos cient{\'{\i}}ficos t{\^e}m sugerido que 
                         for{\c{c}}antes geof{\'{\i}}sicos podem estar contribuindo, de 
                         forma direta ou indireta, para as varia{\c{c}}{\~o}es 
                         clim{\'a}ticas observadas em diversas regi{\~o}es do planeta. O 
                         principal ind{\'{\i}}cio matem{\'a}tico da 
                         modula{\c{c}}{\~a}o do clima a partir de for{\c{c}}antes 
                         geof{\'{\i}}sicos {\'e} a presen{\c{c}}a de periodicidades 
                         t{\'{\i}}picas da variabilidade solar em s{\'e}ries temporais 
                         de vari{\'a}veis meteorol{\'o}gicas. V{\'a}rios efeitos 
                         relacionados com a atividade solar s{\~a}o maximizados em 
                         regi{\~o}es onde a intensidade do campo magn{\'e}tico terrestre 
                         {\'e} baixa, como {\'e} o caso da regi{\~a}o da Anomalia 
                         Magn{\'e}tica do Atl{\^a}ntico Sul (AMAS) que cobre todo o RS. O 
                         objetivo deste trabalho {\'e} investigar a presen{\c{c}}a de 
                         sinais, associados {\`a} for{\c{c}}antes geof{\'{\i}}sicos, em 
                         dados de precipita{\c{c}}{\~a}o pluviom{\'e}trica registrados 
                         em esta{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas localizadas na 
                         regi{\~a}o litor{\^a}nea do RS. Os dados utilizados foram 
                         obtidos a partir dos relat{\'o}rios mensais das 
                         esta{\c{c}}{\~o}es de Torres (TOR), Porto Alegre (POA), Rio 
                         Grande (RGD) e Santa Vit{\'o}ria do Palmar (SVP), 
                         disponibilizados pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). 
                         Estes relat{\'o}rios, obtidos a partir de fotografias das 
                         p{\'a}ginas dos arquivos do INMET, cont{\'e}m dados desde o 
                         in{\'{\i}}cio do s{\'e}culo XX. A metodologia utilizada 
                         consistiu da digitaliza{\c{c}}{\~a}o dos dados 
                         meteorol{\'o}gicos, c{\'a}lculos dos totais anuais de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o pluviom{\'e}trica e 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o do m{\'e}todo de an{\'a}lise espectral 
                         cl{\'a}ssica An{\'a}lise por Regress{\~a}o Iterativa de 
                         S{\'e}ries Temporais (ARIST) com o objetivo de detectar 
                         varia{\c{c}}{\~o}es peri{\'o}dicas relacionadas com 
                         for{\c{c}}antes geof{\'{\i}}sicos. Os resultados obtidos 
                         indicaram uma tend{\^e}ncia de aumento do total anual de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o ao longo dos anos e a presen{\c{c}}a de 
                         periodicidades geralmente associadas ao El Niņo - 
                         Oscila{\c{c}}{\~a}o Sul (2 a 7 anos) e aos ciclos solares de 
                         Schwabe (~11anos) e de Hale (~22 anos). Nas pr{\'o}ximas etapas 
                         do projeto est{\~a}o previstas a an{\'a}lise dos dados de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o em escala temporal mensal, a an{\'a}lise 
                         das outras informa{\c{c}}{\~o}es relacionadas a variabilidade da 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o pluviom{\'e}trica como o n{\'u}mero 
                         total de dias de chuva e o total de precipita{\c{c}}{\~a}o em 24 
                         horas e, o estudo dos poss{\'{\i}}veis processos 
                         f{\'{\i}}sicos que explicariam a rela{\c{c}}{\~a}o entre a 
                         variabilidade dos for{\c{c}}antes geof{\'{\i}}sicos e do clima 
                         na regi{\~a}o costeira do RS.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
      conference-year = "30-31 jul.",
             language = "pt",
           targetfile = "Giulia Ribeiro Herdies.pdf",
        urlaccessdate = "04 dez. 2020"
}


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