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@InProceedings{RibasQueiSima:2018:ViDaCl,
               author = "Ribas, Pedro Augusto Ferreira and Queiroz, Gilberto Ribeiro de and 
                         Simas, Jano",
          affiliation = "{Facudade Tecnol{\'o}gica de S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos 
                         (FATEC)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} 
                         and Funda{\c{c}}{\~a}o de Ci{\^e}ncia, Aplica{\c{c}}{\~o}es e 
                         Tecnologia Espaciais (FUNCATE)",
                title = "Visualiza{\c{c}}{\~a}o de dados clim{\'a}ticos na plataforma 
                         TerraMA",
                 year = "2018",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             abstract = "A TerraMA² {\'e} uma plataforma computacional baseada em software 
                         livre voltada para a constru{\c{c}}{\~a}o de sistemas de 
                         monitoramento, an{\'a}lise e alerta de extremos ambientais. Essa 
                         plataforma {\'e} baseada numa arquitetura orientada a 
                         servi{\c{c}}os (SOA), contendo m{\'o}dulos capazes de coletar os 
                         dados ambientais, realizar an{\'a}lises a partir de modelos 
                         computacionais escritos na Linguagem Python e 
                         visualiza{\c{c}}{\~a}o de mapas e alertas. Contudo, as 
                         ferramentas de visualiza{\c{c}}{\~a}o existentes nessa 
                         plataforma fornecem apenas uma visualiza{\c{c}}{\~a}o 
                         est{\'a}tica dos dados. Este trabalho tem como objetivo o 
                         desenvolvimento de novas formas de visualiza{\c{c}}{\~a}o de 
                         dados espaciais na Plataforma TerraMA², em particular, a 
                         visualiza{\c{c}}{\~a}o din{\^a}mica de dados ambientais. No 
                         in{\'{\i}}cio deste projeto foi implementado um m{\'e}todo para 
                         visualiza{\c{c}}{\~a}o de dados de vento e uma biblioteca de 
                         scripts para visualiza{\c{c}}{\~a}o de dados do Programa 
                         Queimadas, seguindo o padr{\~a}o adotado neste programa. Foi 
                         feito um levantamento inicial sobre as t{\'e}cnicas de 
                         visualiza{\c{c}}{\~a}o din{\^a}mica de dados em plataformas web 
                         que poderiam ser utilizados como base para a plataforma TerraMA². 
                         Como visualiza{\c{c}}{\~a}o padr{\~a}o para dados ambientais, a 
                         TerraMA² disp{\~o}e de estilos de visualiza{\c{c}}{\~a}o 
                         compostos por gradientes de cores e faixas de cores. Para dados 
                         que tratam de duas ou mais dimens{\~o}es em sua 
                         composi{\c{c}}{\~a}o, a exibi{\c{c}}{\~a}o destes dados por 
                         gradiente ou faixa de cor s{\'o} {\'e} capaz de exibir uma 
                         vari{\'a}vel. Os dados de vento utilizados nos testes de 
                         visualiza{\c{c}}{\~a}o, s{\~a}o provenientes do modelo 
                         num{\'e}rico de previs{\~o}es meteorol{\'o}gicas BRAMS. Esses 
                         dados s{\~a}o dispostos em formato matricial (raster), compostos 
                         por duas vari{\'a}veis, a intensidade e a dire{\c{c}}{\~a}o do 
                         vento. Na primeira parte do projeto foi utilizado o estilo de 
                         visualiza{\c{c}}{\~a}o Wind Barbs. Esta 
                         representa{\c{c}}{\~a}o indica a dire{\c{c}}{\~a}o do vento 
                         com sua reta maior e tra{\c{c}}ados perpendiculares indicam a 
                         magnitude dos ventos. O estilo Wind Arrows foi utilizado para 
                         obter a visualiza{\c{c}}{\~a}o din{\^a}mica de vento. Esta 
                         representa{\c{c}}{\~a}o fornece maior clareza no resultado dos 
                         mapas de vento ao apresentar uma ideia de movimenta{\c{c}}{\~a}o 
                         espacial. Este estilo representa a dire{\c{c}}{\~a}o do vento 
                         atrav{\'e}s da dire{\c{c}}{\~a}o de uma seta e a intensidade do 
                         vento {\'e} representada pelo tamanho destas setas. Dessa forma o 
                         estilo retrata a dire{\c{c}}{\~a}o e intensidade com um 
                         car{\'a}ter mais qualitativo. Dentre as tecnologias, o Geoserver 
                         foi utilizado em conjunto com o OpenLayers 4, para realizar as 
                         requisi{\c{c}}{\~o}es de mapas web. Foram feitas 
                         altera{\c{c}}{\~o}es no TerraMA2 , envolvendo a 
                         identifica{\c{c}}{\~a}o de camadas que cont{\'e}m dados de 
                         vento e exibi{\c{c}}{\~a}o com o estilo apropriado. O dinamismo 
                         na exibi{\c{c}}{\~a}o {\'e} feito atrav{\'e}s do redesenho 
                         cont{\'{\i}}nuo dos campos de vento, que d{\~a}o a 
                         impress{\~a}o de anima{\c{c}}{\~a}o. Este trabalho apresentou a 
                         implementa{\c{c}}{\~a}o da visualiza{\c{c}}{\~a}o de dados de 
                         vento e a visualiza{\c{c}}{\~a}o din{\^a}mica de dados de vento 
                         na plataforma TerraMA². A implementa{\c{c}}{\~a}o da 
                         visualiza{\c{c}}{\~a}o din{\^a}mica proporcionou um 
                         car{\'a}ter mais expressivo para os dados de vento.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
      conference-year = "30-31 jul.",
             language = "pt",
           targetfile = "Ribas_visualizacao.pdf",
        urlaccessdate = "26 nov. 2020"
}


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