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@MastersThesis{Negrão:2018:DeDeSu,
               author = "Negr{\~a}o, Priscila",
                title = "Detec{\c{c}}{\~a}o de deslocamentos superficiais no complexo 
                         minerador de Germano, Mariana-MG, com t{\'e}cnica integrada de 
                         A-DInSAR utilizando dados TerraSAR-X",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2018",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2018-08-20",
             keywords = "barragem de rejeitos, miranera{\c{c}}{\~a}o a c{\'e}u aberto, 
                         Germano, A-DInSAR, TerraSAR-X, tailings dam, surface 
                         displacemente, Germano, A-DInSAR, TerraSAR-X.",
             abstract = "O monitoramento de estruturas em ambientes de 
                         minera{\c{c}}{\~a}o {\'e} uma atividade de fundamental 
                         import{\^a}ncia e {\'e} realizada por diversos m{\'e}todos, 
                         como levantamentos topogr{\'a}ficos, radares de solo, 
                         posicionamento por GNSS (Global Navigation Satellite Systems), 
                         entre outros. A denomina{\c{c}}{\~a}o de Interferometria 
                         Diferencial Avan{\c{c}}ada (Advanced Differential SAR 
                         interferometry A-DInSAR) {\'e} dada {\`a}s t{\'e}cnicas de 
                         Interferometria Diferencial (DInSAR) realizadas com uma s{\'e}rie 
                         temporal de imagens SAR. Com a utiliza{\c{c}}{\~a}o de ADInSAR 
                         {\'e} poss{\'{\i}}vel analisar o comportamento de uma 
                         deforma{\c{c}}{\~a}o ao longo do per{\'{\i}}odo compreendido 
                         pela s{\'e}rie e ter uma vis{\~a}o sin{\'o}ptica de toda a 
                         {\'a}rea da minera{\c{c}}{\~a}o apresentada na imagem. Em 5 de 
                         novembro de 2015, a barragem de rejeitos do Fund{\~a}o, 
                         localizada no complexo miner{\'a}rio de Germano, no 
                         munic{\'{\i}}pio de Mariana-MG, rompeu-se. Essa barragem 
                         mantinha um volume de rejeitos de aproximadamente 55 milh{\~o}es 
                         de m³, dos quais, 32,6 milh{\~o}es de m³ foram lan{\c{c}}ados no 
                         Rio Gualaxo do Norte e seguiram seu percurso at{\'e} o Rio Doce. 
                         Esse acidente {\'e} considerado o maior desastre socioambiental 
                         da hist{\'o}ria Brasileira e o maior do mundo envolvendo barragem 
                         de rejeitos. Considerando o contexto da {\'a}rea de estudo e a 
                         aplicabilidade da t{\'e}cnica, este trabalho apresenta uma 
                         investiga{\c{c}}{\~a}o no complexo miner{\'a}rio de Germano 
                         durante um ano ap{\'o}s o acidente, utilizando uma 
                         integra{\c{c}}{\~a}o de duas t{\'e}cnicas ADInSAR, com o 
                         objetivo de fornecer informa{\c{c}}{\~o}es {\'u}teis sobre a 
                         detec{\c{c}}{\~a}o de deslocamento do solo para alarme, 
                         planejamento e avalia{\c{c}}{\~a}o de risco. Neste trabalho 
                         utilizou-se um conjunto de 30 imagens TerraSAR-X adquiridas no 
                         per{\'{\i}}odo de novembro de 2015 a outubro de 2016 em modo 
                         ascendente. A an{\'a}lise foi realizada com a 
                         integra{\c{c}}{\~a}o das t{\'e}cnicas DInSAR Time Series (DTS) 
                         e Persistent Scatterer Interferometry (PSI), com o objetivo de 
                         detectar movimentos lineares e n{\~a}o-lineares no solo. Para 
                         realizar o m{\'e}todo integrado das t{\'e}cnicas, inicialmente 
                         foi feito o processamento com a t{\'e}cnica DTS e seus xii 
                         resultados de deslocamento e de componente topogr{\'a}fica foram 
                         utilizados como dados de entrada para o processamento PSI. O 
                         resultado final de deslocamento, obtido do processamento 
                         integrado, foi comparado com dados de deslocamento obtidos com 
                         levantamento topogr{\'a}fico, utilizando esta{\c{c}}{\~a}o 
                         total e prismas refletores. Os resultados do processamento 
                         integrado A-DInSAR apresentaram padr{\~o}es de estabilidade em 
                         boa parte das estruturas, e est{\~a}o de acordo com as medidas 
                         topogr{\'a}ficas. As {\'a}reas localizadas em reservat{\'o}rio 
                         de rejeitos finos apresentaram um grau de subsid{\^e}ncia causado 
                         pela compacta{\c{c}}{\~a}o do solo devido {\`a} 
                         interrup{\c{c}}{\~a}o do processo de minera{\c{c}}{\~a}o, o 
                         que levou a deposi{\c{c}}{\~a}o do rejeito no fundo do 
                         reservat{\'o}rio. Os diques auxiliares apresentaram 
                         compacta{\c{c}}{\~a}o do solo causada pelo tr{\'a}fego 
                         cont{\'{\i}}nuo de caminh{\~o}es. O uso desta 
                         combina{\c{c}}{\~a}o de t{\'e}cnicas de A-DInSAR mostrou 
                         resultados precisos no monitoramento de deslocamento de 
                         superf{\'{\i}}cie em uma grande {\'a}rea de 
                         minera{\c{c}}{\~a}o, fornecendo informa{\c{c}}{\~o}es muito 
                         {\'u}teis sobre o movimento do solo para planejamento e controle 
                         de riscos. ABSTRACT: The monitoring of structures in mining 
                         environments is an activity of fundamental importance and is 
                         performed by several methods, such as topographic surveys, ground 
                         radars, positioning by GNSS (Global Navigation Satellite Systems), 
                         among others. The name of Advanced Differential Interferometry 
                         (A-DInSAR) is given to Differential Interferometry (DInSAR) 
                         techniques performed with a time series of SAR images. With the 
                         use of ADInSAR it is possible to analyze the behavior of a 
                         deformation throughout the period comprised by the series and to 
                         have a synoptic view of the entire mining area presented in the 
                         image. On November 5, 2015, the Fund{\~a}o tailings dam, located 
                         in the Germano mining complex, in the municipality of Mariana-MG, 
                         collapsed. This dam had a volume of tailings of approximately 55 
                         million m³, of which 32.6 million m³ were launched in the Rio 
                         Gualaxo do Norte and followed its route to Rio Doce. This accident 
                         is considered the largest socio-environmental disaster in the 
                         brazilian history and the largest in the world involving tailings 
                         dam. Considering the context of the study area and the 
                         applicability of the technique, this work presents an 
                         investigation of the Germano mineral complex during one year after 
                         the accident, using an integration of A-DInSAR techniques, in 
                         order to provide useful information on the detection of ground 
                         displacement for alarm, planning and risk assessment. In this work 
                         we used a set of 30 TerraSAR-X images acquired from November 2015 
                         to October 2016 in ascending mode. The analysis was performed with 
                         the integration of the DInSAR Time Series (DTS) and Persistent 
                         Scatterer Interferometry (PSI) techniques, in order to detect 
                         linear and nonlinear ground displacements. To perform the 
                         integrated method of the techniques, the DTS technique was 
                         initially processed and its xiv displacement and topographic 
                         component results were used as input data for PSI processing. The 
                         final displacement result, obtained from the integrated 
                         processing, was compared with displacement data obtained with 
                         topographic survey, using total station and reflective prisms. The 
                         results of A-DInSAR integrated processing showed stability 
                         patterns in most of the structures, and are in accordance with 
                         topographic measurements. The areas located in the reservoir of 
                         fine tailings presented a degree of subsidence caused by soil 
                         compaction due to the interruption of the mining process, which 
                         led to the deposition of the tailings at the bottom of the 
                         reservoir. Auxiliary dams presented ground compaction caused by 
                         the continuous traffic of trucks. The use of this combination of 
                         A-DInSAR techniques showed good results in tracking surface 
                         displacement in a large mining area, providing very useful 
                         information on ground displacement for risk planning and 
                         control.",
            committee = "Sant'Anna, Sidnei Jo{\~a}o Siqueira (presidente) and Mura, 
                         Jos{\'e} Claudio (orientador) and Gama, F{\'a}bio Furlan 
                         (orientador) and Oliveira, Cleber Gonzales de",
         englishtitle = "Detection of surface displacements in the Germano mining complex, 
                         Mariana-MG, with integrated A-DInSAR technique using TerraSAR-X 
                         data",
             language = "pt",
                pages = "80",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/3RNQEJS",
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           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "04 dez. 2020"
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