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@Article{SousaViolChouGion:2018:QuEsCl,
               author = "Sousa, Rhonan Martins de and Viola, Marcelo Ribeiro and Chou, Sin 
                         Chan and Giongo, Marcos",
          affiliation = "{Universidade Federal do Tocantins (UFT)} and {Universidade 
                         Federal de Lavras (UFLA)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal do Tocantins (UFT)}",
                title = "Qualidade estat{\'{\i}}stica do clima presente simulado pelos 
                         modelos clim{\'a}ticos eta-hadgem2-es e eta-miroc5 para o estado 
                         do tocantins",
              journal = "Scientia Agraria",
                 year = "2018",
               volume = "19",
               number = "2",
                pages = "197--214",
                month = "Apr./June",
             keywords = "cerrado, erros sistem{\'a}ticos, avalia{\c{c}}{\~a}o de 
                         modelos, Cerrado, systematic errors, models evaluation.",
             abstract = "Proje{\c{c}}{\~o}es clim{\'a}ticas constituem-se como 
                         importantes ferramentas para o planejamento e gest{\~a}o 
                         hidroclimatol{\'o}gica. Especialmente para o caso do Brasil, que 
                         tem sua matriz energ{\'e}tica centrada na hidroeletricidade, a 
                         estrutura{\c{c}}{\~a}o de modelos clim{\'a}ticos visando o 
                         progn{\'o}stico de poss{\'{\i}}veis impactos futuros {\'e} 
                         essencial para o planejamento energ{\'e}tico de m{\'e}dio prazo. 
                         Tais proje{\c{c}}{\~o}es s{\~a}o produzidas em macro escala por 
                         Modelos Clim{\'a}ticos Globais (MCGs) e trazidas para a escala 
                         local pelos Modelos de Regionaliza{\c{c}}{\~a}o ou Downscaling. 
                         Contudo, previamente {\`a} utiliza{\c{c}}{\~a}o de 
                         proje{\c{c}}{\~o}es clim{\'a}ticas futuras para planejamento e 
                         gest{\~a}o, torna-se necess{\'a}rio avaliar a qualidade dos 
                         resultados produzidos pelos modelos clim{\'a}ticos. Isto pode ser 
                         feito para o clima presente, o qual disp{\~o}e de s{\'e}ries 
                         meteorol{\'o}gicas observadas para valida{\c{c}}{\~a}o dos 
                         resultados simulados pelo modelo, e que geralmente tem sido 
                         conduzido entre 1961 e 2005. Nesse contexto objetivou-se avaliar a 
                         qualidade estat{\'{\i}}stica das simula{\c{c}}{\~o}es 
                         clim{\'a}ticas geradas pelos modelos Eta-HadGEM2-ES e Eta-MIROC5 
                         para o Estado do Tocantins. Para isto foram selecionadas seis 
                         esta{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas do Instituto Nacional de 
                         Meteorologia (INMET) inseridas no Estado do Tocantins. A qualidade 
                         da simula{\c{c}}{\~a}o foi avaliada pela 
                         quantifica{\c{c}}{\~a}o do Bias (PBIAS) e do Erro M{\'e}dio 
                         Percentual Absoluto (EMPA), tendo sido analisadas as seguintes 
                         vari{\'a}veis: precipita{\c{c}}{\~a}o total anual, 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o m{\'a}xima di{\'a}ria anual, 
                         temperatura m{\'a}xima di{\'a}ria anual, temperatura m{\'e}dia 
                         anual, temperatura m{\'{\i}}nima di{\'a}ria anual e umidade 
                         relativa anual. A an{\'a}lise dos resultados mostrou que o modelo 
                         clim{\'a}tico Eta-MIROC5 apresentou melhor qualidade 
                         estat{\'{\i}}stica para a simula{\c{c}}{\~a}o da 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o total anual e umidade relativa anual, 
                         enquanto que o modelo Eta-HadGEM2-ES obteve melhores 
                         proje{\c{c}}{\~o}es para a temperatura m{\'a}xima anual, 
                         temperatura m{\'e}dia anual e temperatura m{\'{\i}}nima anual. 
                         A magnitude do BIAS permitiu concluir sobre a necessidade de 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o de metodologias para a corre{\c{c}}{\~a}o 
                         dos erros sistem{\'a}ticos previamente {\`a} 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o das proje{\c{c}}{\~o}es futuras geradas 
                         pelos modelos em estudo. ABSTRACT: Climatic projections are 
                         important tools for hydroclimatologic planning and management. 
                         Especially for the case of Brazil, that has your energetic matrix 
                         centered on hydroelectricity, the structuring of climatic models 
                         aiming the prognosis of possible future impacts is essential for 
                         the medium-term energy planning. Such projections are produced on 
                         scale macro per Global Climate Models (MCGs) and brought to the 
                         local scale of Regionalization or Downscaling Models. However, 
                         previously to the utilization of future climate projections for 
                         planning and management, it is necessary to evaluate the quality 
                         of the results produced by the climate models. This can be done 
                         for the present climate, which has observed meteorological series 
                         to validation the results simulated by the model, and which has 
                         generally it has been conducted between 1961 and 2005. In this 
                         context, the objective was to evaluate the statistical quality of 
                         the climate simulations generated by the models Eta-HadGEM2-ES and 
                         Eta-MIROC5 for the State of Tocantins. For this, six 
                         meteorological stations of the National Institute of Meteorology 
                         (INMET), inserted in the State of Tocantins, were selected. The 
                         quality of the simulation was evaluated by the quantification of 
                         the Bias (PBIAS) and the Mean Absolute Percentage Error (EMPA), 
                         having been analyzed the following variables: annual total 
                         precipitation, annual daily maximum precipitation, annual daily 
                         maximum temperature, annual average temperature, annual daily 
                         minimum temperature and annual relative humidity. The analysis of 
                         the results showed that the climatic model Eta-MIROC5 presented 
                         better statistical quality for the simulation of the annual total 
                         precipitation and annual relative humidity, while the 
                         Eta-HadGEM2-ES model obtained better projections for annual 
                         maximum temperature, annual average temperature and minimum annual 
                         temperature. The magnitude of the BIAS allowed concluding on the 
                         need to apply methodologies to correction systematic errors 
                         previously to the utilization of future projections generated by 
                         the models in study.",
                 issn = "1519-1125",
             language = "pt",
           targetfile = "sousa_qualidade.pdf",
        urlaccessdate = "24 nov. 2020"
}


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