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@Article{VieiraCBRTASS:2018:AnInDa,
               author = "Vieira, Rita M{\'a}rcia da Silva Pinto and Cunha, Ana Paula 
                         Martins do Amaral and Barbosa, Alexandre Augusto and Ribeiro Neto, 
                         Germando Gondim and Tomasella, Javier and Alval{\'a}, Regina 
                         C{\'e}lia dos Santos and Santos, Fabr{\'{\i}}cia Cristina and 
                         Santana, Marcos de Oliveira",
          affiliation = "{Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais 
                         (CEMADEN)} and {Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de 
                         Desastres Naturais (CEMADEN)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Centro Nacional de Monitoramento e Alertas 
                         de Desastres Naturais (CEMADEN)} and {Centro Nacional de 
                         Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN)} and 
                         {Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais 
                         (CEMADEN)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} 
                         and {Minist{\'e}rio do Meio Ambiente (MMA)}",
                title = "An{\'a}lise das intera{\c{c}}{\~o}es entre dados 
                         clim{\'a}ticos e o processo de desertifica{\c{c}}{\~a}o no 
                         n{\'u}cleo de desertifica{\c{c}}{\~a}o de Cabrob{\'o}-PE, 
                         Brasil",
              journal = "Sustentabilidade em Debate",
                 year = "2018",
               volume = "9",
               number = "2",
                pages = "72--87",
                month = "ago.",
             keywords = "Degrada{\c{c}}{\~a}o do Solo, Nordeste do Brasil, Mudan{\c{c}}a 
                         de Uso e Cobertura da Terra, Clima, Soil degradation, Northeast of 
                         Brazil, Land Use and Land Cover Change, Climate.",
             abstract = "No presente estudo avaliou-se a din{\^a}mica das mudan{\c{c}}as 
                         de usos e cobertura da terra no n{\'u}cleo de 
                         desertifica{\c{c}}{\~a}o de Cabrob{\'o}-PE, a partir de 
                         abordagem que inclui a varia{\c{c}}{\~a}o espa{\c{c}}o-temporal 
                         de dados ambientais e de clima. Para a execu{\c{c}}{\~a}o do 
                         trabalho, utilizaram-se o software ArcGis e a Plataforma do Google 
                         Earth Engine. Essa plataforma combina um cat{\'a}logo de imagens 
                         de sat{\'e}lite e conjuntos de dados geoespaciais com recursos de 
                         an{\'a}lise em escala planet{\'a}ria e os disponibiliza a 
                         cientistas, pesquisadores e desenvolvedores, o que possibilita 
                         detectar mudan{\c{c}}as, mapear tend{\^e}ncias e quantificar 
                         diferen{\c{c}}as de altera{\c{c}}{\~o}es na superf{\'{\i}}cie 
                         terrestre. De acordo com os resultados obtidos, foi 
                         poss{\'{\i}}vel constatar que as {\'a}reas de floresta no 
                         n{\'u}cleo de Cabrob{\'o} diminu{\'{\i}}ram 54%, sendo estas 
                         substitu{\'{\i}}das por {\'a}reas de solo exposto e {\'a}reas 
                         degradadas no per{\'{\i}}odo de 2000 a 2016. As {\'a}reas 
                         degradadas foram caracterizadas por apresentarem temperatura de 
                         superf{\'{\i}}cie mais elevada (37,5oC), tendo aumentado em 1oC 
                         no per{\'{\i}}odo de 2009 a 2016. O aumento da temperatura da 
                         superf{\'{\i}}cie pode estar associado ao estresse 
                         h{\'{\i}}drico que tende a se agravar em {\'a}reas com alto 
                         grau de degrada{\c{c}}{\~a}o do solo. A combina{\c{c}}{\~a}o 
                         das informa{\c{c}}{\~o}es analisadas no presente estudo permite 
                         monitorar {\'a}reas heterog{\^e}neas, identificando pontos 
                         cr{\'{\i}}ticos (hotspots) que requerem a{\c{c}}{\~o}es 
                         imediatas de recupera{\c{c}}{\~a}o e implementa{\c{c}}{\~a}o 
                         de manejo adequado. ABSTRACT: This study assessed the dynamics of 
                         the Land Use and Land Cover Changes in the desertification hotspot 
                         of Cabrob{\'o}-PE using an approach that includes the space-time 
                         variation of environmental and climate data. To achieve this goal, 
                         the ArcGis software and the Google Earth Engine Platform were 
                         used. This platform combines a catalog of satellite imagery and 
                         geospatial datasets with planetary-scale analysis capabilities and 
                         makes it available for scientists, researchers, and developers 
                         allowing the detection of changes, map trends, and quantify 
                         differences on the Earths surface. Results showed that forested 
                         areas decreased 54% between 2000 and 2016, being replaced by areas 
                         of bare soil and degraded areas. The degraded areas were 
                         characterized by higher land surface temperature (37.5% 
                         \⁰C) and by an increase of 1\⁰C in the period 2009 
                         to 2016. The increase in land surface temperature may be 
                         associated with the water stress, which usually worsens in areas 
                         with a high degree of soil degradation. The combination of the 
                         information analyzed in the present study allows the monitoring of 
                         heterogeneous areas, identifying hotspots that require immediate 
                         recovery actions and the improved of soil management.",
                  doi = "10.18472/SustDeb.v9n2.2018.27559",
                  url = "http://dx.doi.org/10.18472/SustDeb.v9n2.2018.27559",
                 issn = "2177-7675",
             language = "en",
           targetfile = "vieira_analise.pdf",
        urlaccessdate = "27 nov. 2020"
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