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@InProceedings{DutraShimArai:2018:ApMoLi,
               author = "Dutra, Andeise Cerqueira and Shimabukuro, Yosio Edemir and Arai, 
                         Egidio",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Aplica{\c{c}}{\~a}o do modelo linear de mistura espectral por 
                         abordagem combinada entre resolu{\c{c}}{\~o}es espaciais de 
                         imagens do sensor PROBA-V",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2018",
                pages = "122--130",
         organization = "Simp{\'o}sio de Geotecnologias no Pantanal, 7. (GeoPantanal)",
             keywords = "Endmembers, moderada resolu{\c{c}}{\~a}o espacial, 
                         regress{\~a}o linear, escala regional, Pantanal.",
             abstract = "A complexidade da composi{\c{c}}{\~a}o de um pixel tem sido 
                         comumente referida pelo termo mistura espectral. A 
                         aquisi{\c{c}}{\~a}o de pixels puros ou endmembers a partir da 
                         pr{\'o}pria imagem em estudo {\'e} uma das abordagens mais 
                         comumente empregadas, entretanto, torna-se limitada em sensores de 
                         baixa ou moderada resolu{\c{c}}{\~a}o espacial pela dificuldade 
                         ou mesmo a impossibilidade de obten{\c{c}}{\~a}o de pixels 
                         puros, permanecendo um desafio. Este estudo prop{\~o}e o uso 
                         combinado entre produtos de moderada e baixa resolu{\c{c}}{\~a}o 
                         espacial para estimar as respostas espectrais na 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o do modelo linear de mistura espectral, 
                         visando uma metodologia que possa auxiliar em estender as 
                         informa{\c{c}}{\~o}es das imagens fra{\c{c}}{\~o}es para 
                         {\'a}reas mais extensas. A metodologia proposta foi aplicada nos 
                         produtos fornecidos pelo sat{\'e}lite PROBA-V com 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o espacial de 100 m e 1 km na regi{\~a}o do 
                         Pantanal Mato Grossense. Inicialmente, as imagens 
                         fra{\c{c}}{\~o}es (propor{\c{c}}{\~o}es) foram geradas para os 
                         dados de 100 m utilizando os endmembers da pr{\'o}pria imagem e a 
                         seguir, as reflet{\^a}ncias espectrais dos componentes de 
                         refer{\^e}ncia nos dados de 1 km foram estimadas por 
                         regress{\~a}o linear m{\'u}ltipla. Para a avalia{\c{c}}{\~a}o 
                         desta metodologia foram utilizadas as imagens fra{\c{c}}{\~o}es 
                         dos componentes de refer{\^e}ncia juntamente com o erro 
                         calculado. Estas an{\'a}lises indicaram que as respostas 
                         espectrais estimadas por regress{\~a}o permitiram a melhoria dos 
                         resultados no que se refere ao erro, a variabilidade e na 
                         identifica{\c{c}}{\~a}o das propor{\c{c}}{\~o}es dos 
                         componentes, visto que a escolha indevida de pixels considerados 
                         como puros em produtos de baixa resolu{\c{c}}{\~a}o espacial 
                         pode superestimar ou subestimar os resultados obtidos.",
  conference-location = "Jardim, MS",
      conference-year = "20-24 out.",
             language = "pt",
        urlaccessdate = "25 nov. 2020"
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