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@InProceedings{AraiDuaDutGasShi:2018:MeMaHi,
               author = "Arai, Egidio and Duarte, Valdete and Dutra, Andeise Cerqueira and 
                         Gasparini, Kaio Allan Cruz and Shimabukuro, Yosio Edemir",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)}",
                title = "Metodologia para mapear hidrografia em diferentes 
                         per{\'{\i}}odos do ano utilizando mosaicos de imagens do sensor 
                         OLI/Landsat 8",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2018",
                pages = "251--261",
         organization = "Simp{\'o}sio de Geotecnologias no Pantanal, 7. (GeoPantanal)",
             keywords = "sensoriamento remoto, Pantanal, hidrografia, Mato Grosso.",
             abstract = "A complexidade do mapeamento da hidrografia {\'e} agravada com a 
                         falta de imagens apropriadas e uma alternativa {\'e} a plataforma 
                         Google Earth Engine que consegue processar um grande volume de 
                         imagens e gerar composi{\c{c}}{\~o}es rapidamente, 
                         possibilitando minimizar a presen{\c{c}}a de nuvem. Estas 
                         composi{\c{c}}{\~o}es podem ser utilizadas para mapeamento 
                         n{\~a}o s{\'o} da hidrografia, mas devido esta facilidade de 
                         restri{\c{c}}{\~a}o de datas podem ser escolhidos 
                         per{\'{\i}}odos de cheia e se comparada a um per{\'{\i}}odo 
                         qualquer pode se ter uma grande diferen{\c{c}}a. A metodologia 
                         para mapear a hidrografia comprovou ser eficiente, pois ficou 
                         constatado que a composi{\c{c}}{\~a}o anual utiliza pixels com 
                         menor cobertura de nuvem, por{\'e}m s{\~a}o de datas da 
                         esta{\c{c}}{\~a}o seca, e por isso a {\'a}rea da hidrografia no 
                         per{\'{\i}}odo de cheia {\'e} consideravelmente superior.",
  conference-location = "Jardim, MS",
      conference-year = "20-24 out.",
             language = "pt",
           targetfile = "arai_metodologia.pdf",
        urlaccessdate = "05 dez. 2020"
}


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