Fechar
Metadados

@InProceedings{SantosBellPereKupl:2018:InSaTe,
               author = "Santos, Marcos Augusto Gomes dos and Belloli, T{\'a}ssia Fraga 
                         and Pereira Filho, Waterloo and Kuplich, Tatiana Mora",
          affiliation = "{Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)} and {Universidade 
                         Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} and {Universidade Federal de 
                         Santa Maria (UFSM)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)}",
                title = "Influ{\^e}ncia sazonal da temperatura sobre os {\'{\i}}ndices 
                         de umidade NDWI e LSWI na Esta{\c{c}}{\~a}o Ecol{\'o}gica do 
                         Taim, RS",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2018",
                pages = "1016--1025",
         organization = "Simp{\'o}sio de Geotecnologias no Pantanal, 7. (GeoPantanal)",
             keywords = "banhados, variabilidade sazonal, per{\'{\i}}odos vegetativos, 
                         sensor orbital.",
             abstract = "A aplica{\c{c}}{\~a}o de {\'{\i}}ndices de umidade e 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o tem sido cada vez mais frequentes 
                         objetivando o entendimento e monitoramento ambiental de {\'a}reas 
                         {\'u}midas . O Banhado do Taim, importante {\'a}rea {\'u}mida 
                         no sul do Rio Grande do Sul, ocupa cerca de 53% da {\'a}rea total 
                         da Esta{\c{c}}{\~a}o Ecol{\'o}gica do Taim (ESEC), uma Unidade 
                         de Conserva{\c{c}}{\~a}o Federal com grande biodiversidade e 
                         reconhecida como S{\'{\i}}tio Ramsar. O presente estudo 
                         objetivou analisar a influ{\^e}ncia da temperatura sobre a 
                         resposta dos {\'{\i}}ndices de umidade NDWI e LSWI, bem como 
                         testar suas capacidades e sensibilidades quanto {\`a} sanidade e 
                         umidade na vegeta{\c{c}}{\~a}o na {\'a}rea da ESEC. Foram 
                         utilizados produtos do sensor MODIS para o c{\'a}lculo dos 
                         {\'{\i}}ndices de umidade e de Temperatura da 
                         Superf{\'{\i}}cie - TS. Por meio de correla{\c{c}}{\~a}o de 
                         Pearson, foi obtida a rela{\c{c}}{\~a}o entre a temperatura e os 
                         {\'{\i}}ndices de umidade. Constatou-se rela{\c{c}}{\~a}o 
                         positiva, moderada e forte entre os {\'{\i}}ndices de umidade 
                         NDWI e LSWI. O LSWI destacou-se pela sua maior sensibilidade a 
                         umidade da vegeta{\c{c}}{\~a}o relacionada a ocorr{\^e}ncia de 
                         diferentes esp{\'e}cies no banhado. Entre os {\'{\i}}ndices e a 
                         temperatura verificou-se correla{\c{c}}{\~a}o inversa 
                         consider{\'a}vel, apontando que a medida em que a temperatura 
                         aumenta, os {\'{\i}}ndices de umidade diminuem. Esta 
                         rela{\c{c}}{\~a}o foi mais forte entre NDWI e TS. A metodologia 
                         aplicada mostrou-se eficiente quanto a sensibilidade dos 
                         {\'{\i}}ndices de umidade as diferentes condi{\c{c}}{\~o}es 
                         h{\'{\i}}dricas na ESEC Taim. Demonstrou tamb{\'e}m que imagens 
                         de baixa resolu{\c{c}}{\~a}o espacial podem ser utilizados com 
                         {\^e}xito no estudo de {\'a}reas {\'u}midas.",
  conference-location = "Jardim, MS",
      conference-year = "20-24 out.",
             language = "pt",
           targetfile = "santos_influencia.pdf",
        urlaccessdate = "23 nov. 2020"
}


Fechar