Fechar
Metadados

@PhDThesis{Nogueira:2018:AnVaAg,
               author = "Nogueira, Sulimar Munira Caparoci",
                title = "An{\'a}lise de vari{\'a}veis agrometeorol{\'o}gicas e 
                         espectrais no aprimoramento de modelos de estimativa da 
                         produtividade da cultura do caf{\'e}",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2018",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2018-11-26",
             keywords = "dados de sensoriamento remoto, modelagem de culturas, 
                         {\'{\i}}ndice de vegeta{\c{c}}{\~a}o, remote sensing data, 
                         crop modeling, vegetation indices.",
             abstract = "O presente trabalho teve como objetivo parametrizar modelos 
                         agrometeorol{\'o}gicosespectrais de estimativas de produtividade 
                         para a cultura do caf{\'e}. Foram utilizados: {\'{\I}}ndice de 
                         {\'A}rea Foliar (IAF) estimado a partir de {\'{\i}}ndices de 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o obtidos de sensoriamento remoto; dados de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o do modelo ETA/CPTEC, CHIRPS e TRMM; mapa 
                         de solo; mapa altim{\'e}trico (TOPODATA); e dados 
                         espec{\'{\i}}ficos da cultura. Primeiramente, a metodologia foi 
                         aplicada no {\^a}mbito de propriedade utilizando dados da fazenda 
                         da Conquista (Alfena-MG). Al{\'e}m desta propriedade o modelo foi 
                         tamb{\'e}m testado nos {\^a}mbitos de munic{\'{\i}}pios e de 
                         mesorregi{\~o}es. No n{\'{\i}}vel de fazenda, utilizando IAF 
                         estimado a partir de dados do sensor MODIS e o modelo baseado em 
                         Doorenbos e Kassam (1979), as diferen{\c{c}}as relativas entre as 
                         produtividades modeladas e as produtividades de campo foram de 
                         -0,1%, 1,1%, -2,8%, -3,7% e 5% para os anos-safra 2010/11, 
                         2011/12, 2012/13, 2013/14 e 2014/15, respectivamente. Com a 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o do modelo agrometeorol{\'o}gico-espectral 
                         baseado em Picini (1998), as diferen{\c{c}}as relativas entre os 
                         dados modelados e de campo no per{\'{\i}}odo de 2011/12, 
                         2012/13, 2013/14 e 2014/15, as diferen{\c{c}}as foram de 5,3%, 
                         -2,4%, -5,8% e 0,0%, respectivamente. Ao n{\'{\i}}vel de 
                         mesorregi{\~a}o o modelo baseado em Doorenbos e Kassam (1979) as 
                         diferen{\c{c}}as relativas entre a produtividade modelada e o 
                         IBGE foram de 18,1%; -12%; -7,4%, 10,3% e -5,3, respectivamente. 
                         Na aplica{\c{c}}{\~a}o do modelo na microrregi{\~a}o, as 
                         diferen{\c{c}}as relativas entre a produtividade modelada e a 
                         fornecida pelo IBGE variaram entre -15% e 10%. Na an{\'a}lise da 
                         produtividade nos munic{\'{\i}}pios pertencentes {\`a} 
                         microrregi{\~a}o de Alfenas, observou-se que as diferen{\c{c}}as 
                         relativas variaram entre 1,2% a 55,3%, maiores do que aquelas 
                         encontradas nas escalas regionais. Foi poss{\'{\i}}vel estimar a 
                         produtividade tanto em n{\'{\i}}vel de fazenda quanto em escala 
                         regional e os resultados refor{\c{c}}am a ideia de que {\'e} 
                         poss{\'{\i}}vel utilizar a modelagem 
                         agrometeorol{\'o}gica-espectral na estimativa de produtividade do 
                         cafeeiro com boa precis{\~a}o. Entretanto h{\'a} a necessidade 
                         de aprimoramento do m{\'e}todo proposto em escala municipal. 
                         ABSTRACT: The objective of this work was to parameterize the 
                         agrometeorological-spectral models of productivity for coffee 
                         crops. We used the leaf area index (LAI), which was estimated from 
                         vegetation indices obtained through remote sensing; data from the 
                         ETA, CHIRPS and TRMM precipitation data; soil map; elevation map 
                         (TOPODATA); and crop-specific data. The methodology was applied at 
                         the farm level, at the Conquista coffee plantation (Alfenas, Minas 
                         Gerais). Besides this farm, the model was also tested at the 
                         municipal and mesoregional levels. At the plantation level, using 
                         LAI estimated from MODIS sensor data and the model based on 
                         Doorenbos and Kassam (1979), the relative differences between the 
                         modeled yield and the field productivity were -0.1%, 1.1%, -2.8%, 
                         -3.7% and 5% for the crop years 2010/11, 2011/12, 2012/13, 2013/14 
                         and 2014/15, respectively. Using the agrometeorological-spectral 
                         model based on Picini (1998), the relative differences between the 
                         modeled data and the field data for the crop years 2011/12, 
                         2012/13, 2013/14 and 2014/15 were 5.3%, -2.4%, -5.8% and 0.0%, 
                         respectively. At the mesoregional level, using the model based on 
                         Doorenbos and Kassam (1979), the relative differences between the 
                         modeled productivity and the IBGE data were 18.1%, -12%, -7.4%, 
                         10.3% and -5.3, respectively. Applying the model at the 
                         mesoregional level, the relative differences between the modeled 
                         productivity and the data available from IBGE varied between -15% 
                         and 10%. The analysis of productivity in the municipalities within 
                         the microregion of Alfenas showed that the relative differences 
                         varied between 1.2% and 55.3%, greater than those found at the 
                         regional scales. The obtained results are satisfactory at the farm 
                         as well as the regional scales and they support the idea that it 
                         is possible to use agrometeorological-spectral modeling to 
                         estimate the productivity of coffee crops with good precision. 
                         However there is still room for improvement of the proposed method 
                         at the municipal level.",
            committee = "Sanches, Ieda Del'Arco (presidente) and Moreira, Maur{\'{\i}}cio 
                         Alves (orientador) and Volpato, Margarete Marin Lordelo 
                         (orientador) and Ponzoni, Fl{\'a}vio Jorge and Gon{\c{c}}alves, 
                         Renata Ribeiro do Valle and Alves, Marcelo de Carvalho",
         englishtitle = "Analysis of agrometeorological and spectrum variables for 
                         improving coffee crop productivity modelling estimate",
             language = "pt",
                pages = "140",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/3S6SJKS",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34R/3S6SJKS",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "01 dez. 2020"
}


Fechar